Data and AI Engineer for Clinical Submissions in Warsaw

Opis: Główny Inżynier Danych i AI prowadzi projektowanie architektury, wdrażanie i optymalizację infrastruktury danych klasy enterprise oraz zaawansowanych rozwiązań AI (w tym agentowych przepływów pracy i systemów RAG). W tej roli zmodernizujesz generowanie danych klinicznych i treści zgłoszeń poprzez zautomatyzowane, wysokiej dokładności systemy wieloagentowe oraz skalowalną infrastrukturę chmurową.

Zadania:

• Prowadzenie projektowania i budowy dużych architektur danych.
• Nadzorowanie i mentorowanie młodszych inżynierów, dążenie do doskonałości technicznej i ustalanie standardów w zespole.
• Projektowanie i wdrażanie systemów AI o wysokiej wydajności, platform RAG oraz przepływów pracy wieloagentowych.
• Architektura skalowalnych rozproszonych systemów danych, chmurowych platform danych oraz zaawansowanych procesów ETL/ELT do zarządzania danymi klinicznymi na poziomie przedsiębiorstwa.
• Rozwiązywanie skomplikowanych problemów inżynieryjnych związanych z danymi oraz diagnozowanie złożonych problemów wydajnościowych.
• Zapewnienie wysokiej odporności, zgodności i ścisłych standardów bezpieczeństwa w całej infrastrukturze danych i wdrożeniach produktów AI.
• Współpraca z kierownictwem wyższego szczebla w celu dostosowania strategii danych i AI oraz potrzeb funkcjonalnych, a czasami zajmowanie się kwestiami na poziomie właściciela produktu, gdy zajdzie taka potrzeba.
• Ukierunkowanie i kierowanie różnymi zespołami technicznymi oraz skuteczne wpływanie na decyzje architektoniczne zespołu.
• Wpływanie na kluczowych interesariuszy w zakresie strategii AI, priorytetyzacji mapy drogowej i przyjęcia rozwiązań.
• Definiowanie i realizacja technicznej mapy drogowej dla platform danych, Generative AI i możliwości agentowego AI w ramach funkcji.
• Prowadzenie projektów o dużym wpływie, które bezpośrednio wpływają na cele organizacyjne, inicjatywy innowacyjne i efektywność operacyjną.
• Ustanowienie ścisłych standardów inżynierii oprogramowania poprzez integrację automatycznej oceny, rozwoju opartego na testach (TDD) oraz solidnych ram testowych w CI/CD.
• Zarządzanie systemami danych i infrastrukturą na poziomie przedsiębiorstwa.
• Projektowanie i wdrażanie zaawansowanych ram przetwarzania danych, skalowalnych hurtowni danych i jezior danych.
• Praca z dużymi zbiorami danych klinicznych, regulacyjnych i przedsiębiorstw w formatach strukturalnych i niestrukturalnych.
• Zastosowanie silnych zasad inżynierii oprogramowania do opracowywania bezpiecznych, skalowalnych i łatwych w utrzymaniu produktów AI.
• Działanie jako ekspert w wielu językach programowania i technologiach Big Data.
• Demonstracja głębokiego zrozumienia systemów rozproszonych, chmurowych platform danych, zaawansowanych wzorców ETL/ELT oraz najlepszych praktyk architektury danych.
• Równoważenie dokładności systemu z opóźnieniem wnioskowania i kosztami API poprzez ustanowienie benchmarków oceny LLM, strategii optymalizacji tokenów, destylacji modeli i zasad FinOps w chmurze.

Wymagania:

• Obszerne doświadczenie w prowadzeniu wdrożeń dużych architektur danych i rozwiązań AI/ML w złożonych środowiskach.
• Udokumentowane doświadczenie w prowadzeniu projektów o dużym wpływie, które kształtują infrastrukturę danych na poziomie przedsiębiorstwa oraz rozwijaniu długoterminowych strategii architektury danych i AI.
• Udokumentowane doświadczenie w optymalizacji opóźnienia end-to-end i dokładności pobierania w produkcyjnych systemach RAG lub rozwiązaniach agentowych AI.
• Doświadczenie w znaczącym wkładzie w zarządzanie danymi oraz zapewnianie odporności i bezpieczeństwa krytycznej infrastruktury danych.
• Udokumentowane przywództwo w zakresie wdrażania standardów inżynierii oprogramowania Agile, automatyzacji CI/CD oraz ram MLOps/LLMOps.
• Systemy wieloagentowe oparte na grafach, optymalizacja RAG (hybrydowe wyszukiwanie wektorowe i słów kluczowych), serwery MCP oraz ramy oceny LLM.
• AWS, obliczenia rozproszone, orkiestracja przepływu pracy, mikroserwisy i REST APIs.
• Zaawansowana biegłość programistyczna, rozproszone systemy danych, procesy ETL/ELT oraz integracja GitLab CI/CD.
• Znajomość standardów danych klinicznych i regulacyjnych (np. CDISC SDTM/ADaM, FHIR, OMOP) oraz wzorców integracji z platformami treści/RIM przedsiębiorstwa (np. Veeva Vault, EDMS).
• Umiejętność bezpośredniego kontaktu z kierownictwem biznesowym w celu przetłumaczenia wymagań biznesowych na techniczne mapy drogowe i decyzje architektoniczne.
• Udokumentowana zdolność do mentorowania młodszych i średniozaawansowanych inżynierów, promowania silnych kultur inżynieryjnych oraz podejmowania decyzji technicznych.
• Silne myślenie strategiczne z umiejętnością wpływania na międzyfunkcjonalne decyzje architektoniczne i dążenia do doskonałości technicznej.

Warunki:

Oczekiwana wysokość wynagrodzenia na to stanowisko, w oparciu o główną lokalizację Warszawa Grafit, wynosi 228 900,00 PLN - 425 100,00 PLN. Oprócz podstawowego wynagrodzenia, ta rola może kwalifikować się do uzyskania dyskrecjonalnej rocznej premii z celem 20%, uzależnionej od wyników indywidualnych i firmy. To stanowisko oferuje również atrakcyjny pakiet świadczeń.