Data and AI Engineer in Warsaw

W Roche możesz być sobą, docenianym za unikalne cechy, które wnosisz. Nasza kultura zachęca do osobistej ekspresji, otwartego dialogu i prawdziwych relacji, gdzie jesteś ceniony, akceptowany i szanowany za to, kim jesteś, co pozwala Ci rozwijać się zarówno osobiście, jak i zawodowo. Tak dążymy do zapobiegania, zatrzymywania i leczenia chorób oraz zapewnienia wszystkim dostępu do opieki zdrowotnej dzisiaj i dla przyszłych pokoleń.

Stanowisko: Główny Inżynier Danych i AI prowadzi projektowanie architektury, wdrażanie i optymalizację infrastruktury danych klasy enterprise oraz zaawansowanych rozwiązań AI (w tym agentowych przepływów pracy i systemów RAG). W tej roli zmodernizujesz generację danych klinicznych i treści zgłoszeń poprzez zautomatyzowane, wysokiej dokładności systemy wieloagentowe i skalowalną infrastrukturę chmurową. Ustanowisz najlepsze praktyki inżynieryjne, będziesz kierować zespołami międzyfunkcyjnymi i współpracować z seniorami w biznesie, aby przekształcić złożone strategie danych i AI w gotowe do produkcji platformy.

Obszar: Funkcja Generacji Danych i Treści Zgłoszeń Klinicznych koncentruje się na transformacji tworzenia, zarządzania i ponownego wykorzystania danych klinicznych oraz treści zgłoszeń regulacyjnych poprzez zaawansowane możliwości cyfrowe i automatyzację napędzaną AI. Organizacja rozwija platformy zarządzania treścią, zasoby danych i treści do ponownego wykorzystania oraz inteligentne ekosystemy agentów wspierających zgłoszenia kliniczne, zgodność regulacyjną i komunikację naukową.

Zespół jest na czołowej pozycji w wykorzystywaniu Generatywnej AI, Agentowych Przepływów Pracy, Grafów Wiedzy i zaawansowanej analityki w celu poprawy jakości, przyspieszenia terminów zgłoszeń i umożliwienia podejmowania decyzji opartych na danych w całym krajobrazie klinicznym i regulacyjnym.

Obowiązki:

• Przywództwo w zakresie projektowania i budowy dużych architektur danych. Nadzoruje i mentoruje młodszych inżynierów, jednocześnie dążąc do doskonałości technicznej i ustalając standardy w zespole.
• Projektowanie i wdrażanie systemów AI o wysokiej wydajności, platform RAG oraz przepływów pracy wieloagentowych.
• Architektura skalowalnych rozproszonych systemów danych, chmurowych platform danych oraz zaawansowanych procesów ETL/ELT do zarządzania danymi klinicznymi na poziomie przedsiębiorstwa.
• Rozwiązywanie skomplikowanych problemów inżynieryjnych związanych z danymi i diagnozowanie złożonych problemów wydajnościowych.
• Zapewnienie wysokiej odporności, zgodności i ścisłych standardów bezpieczeństwa w całej infrastrukturze danych i wdrożeniach produktów AI.
• Współpraca z seniorami w celu dostosowania strategii danych i AI oraz potrzeb funkcjonalnych, a czasami pełnienie roli właściciela produktu, gdy zajdzie taka potrzeba.
• Wskazywanie i kierowanie różnymi zespołami technicznymi oraz skuteczne wpływanie na decyzje architektoniczne zespołu.
• Definiowanie i realizacja technicznej mapy drogowej dla platform danych, Generatywnej AI i możliwości agentowej AI w ramach funkcji.
• Prowadzenie projektów o dużym wpływie, które bezpośrednio wpływają na cele organizacyjne, inicjatywy innowacyjne i efektywność operacyjną.
• Ustanowienie surowych standardów inżynierii oprogramowania poprzez integrację automatycznej oceny, rozwoju opartego na testach (TDD) i solidnych ram testowych w CI/CD.
• Zarządzanie systemami danych i infrastrukturą na poziomie przedsiębiorstwa.
• Projektowanie i wdrażanie zaawansowanych ram przetwarzania danych, skalowalnych hurtowni danych i jezior danych.
• Praca z dużymi zbiorami danych klinicznych, regulacyjnych i przedsiębiorstw w formatach strukturalnych i niestrukturalnych.

Wymagania:

• Obszerne doświadczenie w prowadzeniu dużych architektur danych i wdrożeń rozwiązań AI/ML w złożonych środowiskach.
• Udokumentowane osiągnięcia w prowadzeniu projektów o dużym wpływie, które kształtują infrastrukturę danych na poziomie przedsiębiorstwa oraz rozwijają długoterminowe strategie architektury danych i AI.
• Doświadczenie w optymalizacji latencji end-to-end i dokładności pobierania w produkcyjnych systemach RAG lub rozwiązaniach agentowych AI.
• Doświadczenie w znaczącym wkładzie w zarządzanie danymi i zapewnieniu odporności oraz bezpieczeństwa krytycznej infrastruktury danych.
• Doświadczenie w wprowadzaniu standardów inżynierii oprogramowania w metodyce agile, automatyzacji CI/CD oraz ramach MLOps/LLMOps.

Umiejętności techniczne:

• Stos AI/LLM: Systemy wieloagentowe oparte na grafach, optymalizacja RAG (hybrydowe wyszukiwanie wektorowe i słów kluczowych), serwery MCP oraz ramy oceny LLM.
• Inżynieria danych i chmury: AWS, obliczenia rozproszone, orkiestracja przepływu pracy, mikroserwisy i REST APIs.
• Inżynieria podstawowa: Zaawansowana biegłość programistyczna, rozproszone systemy danych, procesy ETL/ELT oraz integracja GitLab CI/CD.
• Znajomość standardów danych klinicznych i regulacyjnych (np. CDISC SDTM/ADaM, FHIR, OMOP) oraz wzorców integracji z platformami treści/ RIM przedsiębiorstwa (np. Veeva Vault, EDMS).

Dodatkowe kwalifikacje:

• Umiejętność bezpośredniego kontaktu z seniorami w biznesie w celu przetłumaczenia wymagań biznesowych na techniczne mapy drogowe i decyzje architektoniczne.
• Udokumentowana zdolność do mentorowania młodszych i średniozaawansowanych inżynierów, promowania silnych kultur inżynieryjnych oraz podejmowania decyzji technicznych.
• Silne myślenie strategiczne z umiejętnością wpływania na decyzje architektoniczne w różnych funkcjach i dążenia do doskonałości technicznej.

Wynagrodzenie i benefity:

Oczekiwana wysokość wynagrodzenia na tym stanowisku, w oparciu o główną lokalizację Warszawa Grafit, wynosi 228 900,00 PLN - 425 100,00 PLN. Ostateczne wynagrodzenie będzie ustalane na podstawie wielu czynników, w tym Twoich umiejętności, doświadczenia, kwalifikacji i lokalizacji. Oprócz wynagrodzenia podstawowego, ta rola może być uprawniona do rocznej premii uznaniowej z celem 20%, uzależnionej od wyników indywidualnych i firmy. To stanowisko oferuje również atrakcyjny pakiet benefitów.

Roche jest pracodawcą równych szans.