W skrócie
- Zadania: Projektuj i wdrażaj innowacyjne rozwiązania na AWS oraz współpracuj z klientami.
- Firma: RST Software - lider w tworzeniu cyfrowych produktów od 25 lat.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwość rozwoju zawodowego.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami szybkiego rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami i wpływaj na rozwój projektów GenAI.
- Kwalifikacje: Minimum 5 lat doświadczenia w chmurze i bardzo dobra znajomość AWS.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.
Jesteśmy RST Software. Od ponad 25 lat pomagamy firmom rozwijać produkty cyfrowe, modernizować istniejące systemy i wdrażać nowe rozwiązania technologiczne. Współpracujemy z klientami z całego świata, tworząc software dopasowany do realnych potrzeb biznesowych. Aktualnie szukamy doświadczonego AWS Cloud Engineera, który dołączy do projektów łączących technologie AWS z rozwiązaniami opartymi o GenAI.
Pracujemy blisko klienta – od pierwszych rozmów o celach biznesowych, przez wspólne projektowanie rozwiązania, aż po wdrożenie produkcyjne i dalszy rozwój systemu. To rola dla praktyka i osoby chcącej pracować hands-on. Szukamy kogoś, kto potrafi samodzielnie projektować architekturę, pisać kod, budować infrastrukturę oraz prowadzić techniczne rozmowy z klientem.
Zakres obowiązków:
- Projektowanie i wdrażanie rozwiązań na AWS: zarówno mniejszych pilotaży, jak i systemów produkcyjnych
- Budowa i utrzymanie infrastruktury przy użyciu Terraform / CloudFormation / AWS CDK
- Pisanie kodu w Pythonie: skrypty, Lambdy, serwisy, code review
- Projektowanie i poprawa pipeline’ów CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI/CD, Bitbucket Pipelines)
- Dbanie o bezpieczeństwo, koszty i jakość dostarczanych rozwiązań (IAM, secrets, monitorowanie)
- Hands-on debugging i troubleshooting w produkcyjnych środowiskach AWS
- Bezpośrednia praca z klientem: zarówno z osobami technicznymi, jak i z biznesem
- Budowa rozwiązań wykorzystujących GenAI (m.in. Bedrock, modele LLM, RAG, bazy wektorowe)
- Wspieranie klienta w identyfikacji obszarów, w których AI może realnie pomóc
Szukamy kogoś, kto:
- Swobodnie porusza się po AWS i samodzielnie projektuje architekturę a nie tylko na diagramach
- Nie boi się wejść głęboko w działający system i znaleźć przyczynę problemu
- Rozumie, że dobra architektura to też koszty, bezpieczeństwo i utrzymywalność
- Potrafi rozmawiać z developerem o tracingu i z klientem o business case'ach
- Jest proaktywny/a i odpowiedzialny/a - działa, nie czeka
Aby odnaleźć się w tej roli kluczowe będą:
- Minimum 5 lat doświadczenia w pracy z chmurą lub architekturą systemów
- Bardzo dobra, praktyczna znajomość AWS: ECS/EKS, Lambda, S3, API Gateway, RDS, DynamoDB, SQS/SNS, EventBridge, VPC, CloudWatch
- Solidne doświadczenie z Terraformem (IaC) - pisany samodzielnie, od zera
- Praktyczna znajomość Pythona - kod produkcyjny, skrypty, Lambdy
- Znajomość Docker i orkiestracji kontenerów (ECS i/lub EKS)
- Doświadczenie z REST API, architekturą mikroserwisów i systemami event-driven
- Umiejętność troubleshootingu cross-layer: logi aplikacji, metryki infrastruktury, distributed traces
- Obsługa narzędzi observability: CloudWatch, OpenSearch, Prometheus, Grafana, Datadog lub podobnych
- Umiejętność rozmowy z technicznymi i nietechnicznymi osobami po stronie klienta
- Język angielski oraz język polski na poziomie B2/C1
Mile widziane:
- Wcześniejsze projekty z wykorzystaniem GenAI: LLM, RAG, agenty AI, vector DB (np. pgvector, OpenSearch, Pinecone)
- Doświadczenie z AWS Bedrock lub SageMaker
- Znajomość wzorca RAG — indeksowanie danych, dobór bazy wektorowej, ocena jakości odpowiedzi
- Certyfikat AWS Certified Solutions Architect – Professional (duży plus)
- Doświadczenie w regulowanych środowiskach lub systemach high-availability
- Doświadczenie z distributed tracing (OpenTelemetry, X-Ray)
AWS CloudOps Engineer in Wrocław – pracodawca: RST Software
Nasza firma to doskonałe miejsce pracy dla doświadczonych programistów, którzy pragną rozwijać swoje umiejętności w nowoczesnym środowisku technologicznym. Oferujemy elastyczne formy pracy, możliwość nauki od ekspertów oraz przestrzeń na realizację własnych pomysłów, co sprzyja innowacyjności i osobistemu rozwojowi. Pracując z nami, będziesz częścią zespołu, który nie tylko tworzy oprogramowanie, ale także eksperymentuje z AI, co czyni naszą kulturę pracy wyjątkową i inspirującą.
