W skrócie
- Zadania: Twórz i wdrażaj modele uczenia maszynowego, analizuj dane i testuj nowe rozwiązania.
- Firma: RTB House to globalna firma z innowacyjnymi technologiami marketingowymi.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne warunki pracy i dostęp do najnowszych technologii.
- Pozostałe informacje: Możliwość pracy zdalnej i rozwijania swoich umiejętności w zespole ekspertów.
- Dlaczego ta praca: Pracuj nad przełomowymi projektami i wpływaj na wyniki biznesowe w dynamicznym środowisku.
- Kwalifikacje: 4+ lata doświadczenia w uczeniu maszynowym oraz umiejętności programistyczne.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 62100 - 75900 zł za rok.
RTB House to globalna firma, która dostarcza nowoczesne technologie marketingowe dla czołowych marek i agencji na całym świecie. Jej autorski silnik zakupowy reklam jest pierwszym na świecie, który w pełni oparty jest na algorytmach głębokiego uczenia, umożliwiając reklamodawcom osiąganie doskonałych wyników i realizację celów na każdym etapie lejka sprzedażowego. Jako badacz ML będziesz odpowiedzialny za jego rozwój.
Założona w 2012 roku, obecnie działająca w ponad 90 rynkach, RTB House zawsze była prywatna z założenia. Firma stawia na reklamę opartą na danych pierwszej strony oraz nieustanne innowacje. RTB House oferuje kompleksowe produkty i rozwiązania AdTech oparte na głębokim uczeniu, aby maksymalizować konwersję, pozyskiwać nowych klientów, tworzyć zaangażowanie i wspierać długoterminowy popyt dla globalnej bazy klientów.
Obowiązki:
- Projektowanie i wdrażanie modeli, najczęściej głębokich sieci neuronowych, używanych do przewidywania zachowań i preferencji użytkowników Internetu
- Analiza najnowszych prac w dziedzinie uczenia maszynowego
- Przeprowadzanie i analiza testów A/B nowych rozwiązań
- Opracowywanie i testowanie nowych podejść do modelowania kluczowych zagadnień, takich jak licytacja w aukcjach pierwszej ceny
Wymagana wiedza:
- 4+ lata praktycznego doświadczenia w dziedzinie uczenia maszynowego / nauki o danych
- Zainteresowanie i chęć ciągłego rozwoju w obszarze uczenia maszynowego
- Znajomość statystyki i prawdopodobieństwa
- Biegłość w programowaniu
Wybrane technologie:
- Python, Java, Scala
- Jupyter Notebooks
Dodatkowe atuty:
- Doświadczenie w branży ML
- Praktyczna znajomość narzędzi, których używamy
Tematy przykładowe:
- Implementacja i analiza nowych architektur modeli, takich jak sieci konwolucyjne, transformery
- Analiza różnicy w rozkładzie danych treningowych i produkcyjnych, oszacowanie skali problemu, identyfikacja najlepszego rozwiązania, analiza, implementacja, wdrożenie
- Eksperymenty z wykorzystaniem transfer learning
- Całkowicie nowe podejście do generowania rekomendacji produktów, które jest wolne od celów pośrednich i wykorzystuje funkcję straty kontrastowej
Oferujemy:
- Bardzo atrakcyjne wynagrodzenie
- Pracę w zespole entuzjastów z doświadczeniem w uczeniu maszynowym, którzy chętnie dzielą się swoją wiedzą i umiejętnościami
- Ekstremalnie elastyczne warunki współpracy – pracujesz, kiedy jest to dla Ciebie wygodne i poświęcasz tyle czasu, ile możesz; możesz pracować w pełni zdalnie
- Dostęp do najnowszych technologii i możliwość ich realnego wykorzystania w dużych i dynamicznych projektach
- Możliwość wykorzystania posiadanej wiedzy i kompetencji w praktycznych zastosowaniach – podczas optymalizacji algorytmów wspierających setki milionów użytkowników Internetu i miesięcznych nabywców miliardów wyświetleń reklam w modelu RTB, opartych na rozległych zbiorach danych
- Efekty Twojej pracy są natychmiast widoczne w wynikach biznesowych firmy
IT and R&D Machine Learning Researcher – Warsaw – pracodawca: RTB House
RTB House to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznej branży gier. Pracując w Warszawie, będziesz częścią międzynarodowego zespołu, który ceni kreatywność i innowacyjność, a także zapewnia elastyczne warunki pracy oraz bezpośrednią współpracę z czołowymi wydawcami gier. Nasza kultura pracy opiera się na wzajemnym wsparciu i inspiracji, co sprzyja osiąganiu wspólnych celów w szybko rozwijającym się środowisku reklamowym.
