W skrócie
- Zadania: Trenuj i optymalizuj modele językowe, aby poprawić jakość rozmów AI.
- Firma: Szybko rozwijająca się międzynarodowa firma technologiczna zajmująca się AI.
- Benefity: Praca zdalna, 20 dni płatnego urlopu, budżet na sprzęt i wsparcie rozwoju zawodowego.
- Pozostałe informacje: Międzynarodowe środowisko pracy z możliwościami szybkiego rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Zyskaj praktyczne doświadczenie w fine-tuningu modeli AI i wpływaj na innowacyjne projekty.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w fine-tuningu LLM, umiejętności programowania w Pythonie i znajomość PyTorch.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 135000 - 165000 zł za rok.
Poszukujemy doświadczonego inżyniera AI/LLM (Model Fine-Tuning & Conversational AI) do dynamicznie rozwijającej się międzynarodowej firmy technologicznej, która opracowuje produkty konwersacyjne oparte na sztucznej inteligencji. Jest to praktyczna rola inżynieryjna skoncentrowana na szkoleniu, dostosowywaniu i poprawie samodzielnie hostowanych, otwartych modeli językowych (LLM), które napędzają spersonalizowane rozmowy AI.
Kluczowe obowiązki:
- Szkolenie, dostosowywanie i optymalizacja istniejących modeli językowych w celu poprawy wydajności konwersacyjnej.
- Opracowywanie i utrzymywanie procesów po szkoleniu modeli przy użyciu technik takich jak nadzorowane dostosowywanie i techniki efektywnego szkolenia parametrów.
- Przygotowywanie, czyszczenie, strukturyzowanie i poprawa zbiorów danych szkoleniowych w celu zwiększenia dokładności odpowiedzi, naturalności i spójności.
- Projektowanie i wdrażanie ram oceny w celu pomiaru jakości modelu i identyfikacji możliwości poprawy.
- Poprawa pamięci konwersacyjnej, zrozumienia kontekstowego i spójności osobowości w długotrwałych interakcjach.
- Rozwój i optymalizacja wielojęzycznych możliwości konwersacyjnych.
- Udoskonalanie interakcji z wieloma postaciami AI i złożonymi scenariuszami dialogowymi.
- Badanie awarii modeli, niespójnych odpowiedzi i problemów behawioralnych.
- Optymalizacja danych szkoleniowych, podejść do podpowiedzi i mechanizmów filtrowania odpowiedzi na podstawie wyników oceny.
- Przeprowadzanie eksperymentów szkoleniowych opartych na GPU oraz rozwiązywanie problemów z wydajnością, pamięcią i stabilnością szkolenia.
- Analiza wyników eksperymentalnych i identyfikacja wymiernych ulepszeń w zachowaniu modelu i jakości konwersacji.
- Wdrażanie ulepszonych modeli do środowisk produkcyjnych i monitorowanie ich wydajności.
- Współpraca z inżynierami AI, zespołami produktowymi, programistami internetowymi i specjalistami DevOps w zakresie integracji i wdrażania modeli.
Wymagania:
- Udokumentowane doświadczenie w dostosowywaniu otwartych LLM i wdrażaniu ulepszonych modeli do produkcji.
- Silne umiejętności programowania w Pythonie.
- Praktyczne doświadczenie w korzystaniu z PyTorch i Hugging Face lub porównywalnych frameworków uczenia maszynowego.
- Doświadczenie w przeprowadzaniu eksperymentów szkoleniowych opartych na GPU, w tym debugowaniu problemów ze szkoleniem.
- Umiejętność badania słabości modeli, wdrażania ulepszeń i wykazywania wymiernych wyników.
- Doświadczenie w pracy z aplikacjami AI skierowanymi do konsumentów lub produktami.
- Umiejętność pracy z złożonymi zbiorami danych konwersacyjnych i systematycznej oceny wyników modeli.
- Silne umiejętności analityczne, rozwiązywania problemów technicznych i dbałości o szczegóły.
Preferowane kwalifikacje:
- Doświadczenie w dostosowywaniu modeli do AI konwersacyjnej, towarzystwa AI, odgrywania ról lub interaktywnej rozrywki.
- Doświadczenie w poprawie dialogów o długim kontekście, retencji pamięci lub spójności osobowości.
- Praktyczne doświadczenie w szkoleniu i ocenie wielojęzycznych LLM.
Korzyści:
- W pełni zdalna praca w Europie.
- Długoterminowa współpraca na podstawie umowy B2B.
- 20 dni roboczych płatnego urlopu.
- 100 dolarów miesięcznego dodatku na ubezpieczenie zdrowotne.
- Budżet na sprzęt wspierający Twoje zdalne stanowisko pracy.
- Dostęp do narzędzi rozwoju AI.
- Wsparcie w nauce i rozwoju zawodowym.
- Coroczne spotkanie zespołu.
AI/LLM Engineer (Model Fine-Tuning & Conversational AI) in Gdańsk – pracodawca: Salve.Inno Consulting
Salve.Inno Consulting to doskonały pracodawca, oferujący elastyczne warunki pracy w pełni zdalnej, co pozwala na idealne dopasowanie do stylu życia pracowników. Nasza kultura pracy opiera się na innowacyjności i współpracy, a każdy członek zespołu ma szansę na rozwój zawodowy poprzez udział w ambitnych projektach oraz dostęp do najnowszych technologii chmurowych. Dołączając do nas, zyskujesz nie tylko możliwość pracy nad zaawansowanymi rozwiązaniami, ale także wsparcie w realizacji Twoich celów zawodowych w dynamicznym środowisku.
