Senior ML Engineer in Warsaw

Senior ML Engineer in Warsaw

Warsaw Pełny etat 135000 - 165000 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
S

W skrócie

  • Zadania: Prowadź rozwój i wdrażanie rozwiązań AI w produkcji.
  • Firma: Salve.Lab - innowacyjna firma technologiczna.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami szybkiego rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Zmieniaj świat AI, pracując nad realnymi projektami z zespołem ekspertów.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w inżynierii ML oraz umiejętności techniczne.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 135000 - 165000 zł za rok.

Salve.

Lab is seeking a Senior Machine Learning Engineer to own the development, deployment and continuous improvement of production-ready AI solutions.

You will lead ML engineering, MLOps architecture and technical leadership to deliver scalable AI applications with measurable business value.

You will collaborate with Data Engineering, Product, Risk and Commercial teams to establish robust governance, monitoring and retraining strategies, and to drive the adoption of applied AI across the

#J-18808-Ljbffr

Senior ML Engineer in Warsaw – pracodawca: Salve.Lab

Jako pracodawca oferujemy w pełni zdalne stanowisko Senior AWS Platform Engineer, które zapewnia prawdziwą autonomię techniczną oraz możliwość projektowania i rozwijania nowoczesnych platform chmurowych. Nasza kultura pracy opiera się na innowacyjności i współpracy w międzynarodowym środowisku inżynieryjnym, co stwarza doskonałe możliwości rozwoju zawodowego. Dodatkowo, oferujemy elastyczne warunki pracy oraz dostęp do najnowszych technologii, co czyni nas atrakcyjnym miejscem dla specjalistów pragnących mieć realny wpływ na rozwój infrastruktury chmurowej.

S

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Salve.Lab

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Senior ML Engineer in Warsaw

Machine Learning Engineering
MLOps Architecture
AI Solutions Development
Deployment of AI Applications
Continuous Improvement
Collaboration with Cross-Functional Teams
Governance Strategies