W skrócie
- Zadania: Prowadzenie rozwoju skalowalnych, wydajnych potoków danych i infrastruktury dla analityki Samba.
- Firma: Samba to firma zajmująca się inteligencją medialną z różnorodnym zespołem.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, ubezpieczenie zdrowotne, elastyczna praca i rozwój zawodowy.
- Pozostałe informacje: Kultura technicznej doskonałości i możliwości mentorskie w dynamicznym środowisku.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z danymi, które mają realny wpływ na decyzje największych marek na świecie.
- Kwalifikacje: 8+ lat doświadczenia w inżynierii danych oraz umiejętności w Pythonie i Apache Spark.
Samba jest firmą zajmującą się inteligencją medialną. Znamy to, co świat ogląda, czyta i myśli - w czasie rzeczywistym, na dużą skalę, na każdym ekranie. Nasze dane istnieją za zgodą ponad miliarda ludzi, zorganizowane w najbardziej kompletny obraz uwagi konsumentów, jaki kiedykolwiek stworzono. Największe marki na świecie wykorzystują ten obraz do podejmowania mądrzejszych decyzji. Uważamy, że to najciekawszy zasób danych na planecie, ponieważ jest najbardziej kulturowo istotny.
Jako Starszy Inżynier Danych będziesz odpowiedzialny za prowadzenie rozwoju skalowalnych, wydajnych potoków danych i infrastruktury, które napędzają analizy i spostrzeżenia Samba. Odegrasz kluczową rolę w projektowaniu i wdrażaniu ulepszeń architektonicznych, zapewniając najlepsze praktyki oraz mentorując zespół inżynierów. Będziesz ściśle współpracować z zespołami Data Science, Analytics i Product, aby dostarczać solidne, gotowe do produkcji rozwiązania danych, które mają wpływ na biznes.
Co będziesz robić:
- Przywództwo architektoniczne: Prowadzenie projektowania i rozwoju skalowalnych, wydajnych potoków danych i infrastruktury, które napędzają analizy Samba TV.
- Rozwiązywanie złożonych problemów: Rozwiązywanie złożonych problemów technicznych w kreatywny i skuteczny sposób, rozumiejąc wzajemne relacje różnych dyscyplin.
- Zarządzanie zestawami danych produkcyjnych: Prowadzenie projektowania, budowy i utrzymania zestawów danych produkcyjnych o dużej skali. Zapewnienie dostarczania wersjonowanych wyników i niezawodnych raportów dla klientów.
- Ewolucja schematu i cykl życia: Zarządzanie cyklem życia funkcji danych - dodawanie nowych atrybutów, aktualizacja logiki biznesowej i wykonywanie bezpiecznych wdrożeń (staging -> kontrola wydajności -> produkcja), w tym złożone ponowne przetwarzanie.
- Inżynieria wydajności i kosztów: Projektowanie skalowalnych i efektywnych rozwiązań do pobierania, transformacji i przechowywania danych, zapewniając wydajność, niezawodność i bezpieczeństwo. Proaktywne obniżanie kosztów obliczeniowych i przechowywania.
- Reakcja na incydenty i debugowanie: Pełnienie roli lidera technicznego w przypadku incydentów produkcyjnych. Badanie przyczyn źródłowych, wdrażanie trwałych poprawek i walidacja odzyskiwania danych w całym ekosystemie.
- Wpływ międzydziałowy: Nawiązywanie kontaktów z kluczowymi osobami spoza własnej dziedziny ekspertyzy i częste doradzanie innym w złożonych sprawach.
- Mentorstwo: Kierowanie rozwojem nowych polityk i pomysłów, jednocześnie mentorując i prowadząc innych inżynierów w celu promowania kultury doskonałości technicznej.
- Obserwowalność: Zwiększanie monitorowania i obserwowalności procesów danych, poprawiając debugowanie, wykrywanie błędów i niezawodność systemu na dużą skalę.
Kogo szukamy:
- Doświadczenie: Zazwyczaj 8+ lat pokrewnego doświadczenia z tytułem licencjata (lub 6 lat z tytułem magistra; 3 lata z doktoratem).
- Mistrzostwo techniczne: Zaawansowana znajomość Pythona i głębokie zrozumienie rozproszonych frameworków przetwarzania danych, takich jak Apache Spark lub PySpark.
- Ekspertyza w orkiestracji: Niezbędna ekspertyza w Apache Airflow i Databricks w zakresie orkiestracji i skalowalnego przetwarzania danych.
- Infrastruktura: Rozległe doświadczenie z chmurową infrastrukturą danych (AWS, GCP) i nowoczesnymi architekturami jezior danych.
- Modelowanie danych: Silna wiedza na temat modelowania danych, projektowania baz danych i optymalizacji zapytań zarówno dla baz danych relacyjnych, jak i nierelacyjnych.
- Doskonałość oprogramowania: Udokumentowane osiągnięcia w zakresie promowania najlepszych praktyk dotyczących jakości kodu, testowania i projektowania oprogramowania w kontekście inżynierii danych.
- Komunikacja: Umiejętność dostosowania stylu komunikacji i używania perswazji podczas przekazywania wiadomości związanych z szerszymi sprawami firmy.
Samba jest pracodawcą równych szans. Celebrujemy różnorodność i zobowiązujemy się do tworzenia inkluzywnego środowiska dla wszystkich pracowników. Dążymy do umożliwienia połączenia ze sobą, odzwierciedlenia społeczności, którym służymy, oraz podejmowania znaczących projektów, które mają realny wpływ.
Samba może zbierać dane osobowe bezpośrednio od Ciebie jako kandydata do pracy, Samba może również otrzymywać dane osobowe od osób trzecich, na przykład w związku z kontrolą tła, zatrudnieniem lub sprawdzeniem referencji, zgodnie z obowiązującym prawem. Aby uzyskać dalsze szczegóły, zapoznaj się z Polityką Prywatności Aplikanta Samba. Dla mieszkańców UE, Samba Inc. jest administratorem danych.
312000 - 395000 PLN rocznie. Samba oczekuje, że zaoferuje wynagrodzenie podstawowe w przedziale 312000 PLN - 395000 PLN rocznie dla ról wykonywanych w Warszawie. Rzeczywiste wynagrodzenie podstawowe będzie zależało od różnych czynników, w tym, ale nie tylko, lokalizacji, doświadczenia i wyników. Wynagrodzenie podstawowe to tylko jeden z elementów całkowitego pakietu wynagrodzeń Samba dla pracowników. Inne nagrody mogą obejmować premie, krótkoterminowe zachęty i długoterminowe zachęty. Dodatkowo, Samba zapewnia ubezpieczenie zdrowotne, oferty wellness, ubezpieczenie na życie i niepełnosprawność, plan oszczędności emerytalnych, płatne urlopy i płatny czas wolny (PTO) oraz inne świadczenia dla pracowników.
Senior Data Engineer – pracodawca: Samba TV
Samba TV to doskonały pracodawca, oferujący dynamiczne środowisko pracy w Warszawie, które sprzyja innowacjom i współpracy. Nasza kultura pracy opiera się na wsparciu rozwoju pracowników, co pozwala na zdobywanie nowych umiejętności i awans w ramach organizacji. Dodatkowo, elastyczne podejście do pracy hybrydowej oraz możliwość zarządzania zdalnym zespołem inżynierów sprawiają, że praca u nas jest nie tylko satysfakcjonująca, ale także pełna wyzwań i możliwości.