W skrócie
- Zadania: Twórz skalowalne, wydajne potoki danych i infrastrukturę dla analityki Samba.
- Firma: Samba - innowacyjna firma łącząca branżę reklamową z AI.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
- Pozostałe informacje: Kultura współpracy i mentoringu w dynamicznym środowisku.
- Dlaczego ta praca: Pracuj nad przełomowymi rozwiązaniami w reklamie i wpływaj na przyszłość branży.
- Kwalifikacje: 8+ lat doświadczenia w inżynierii danych oraz zaawansowana znajomość Pythona.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 118800 - 145200 zł za rok.
Samba connects the advertising industry. Dziś bilion dolarów mediów przepływa przez platformy, które nie komunikują się ze sobą, a każda z nich mierzy swoje wyniki. Zbudowaliśmy niezależną alternatywę: dane pierwszej strony z zgodą i AI, które dają największym reklamodawcom, wydawcom i platformom jeden jasny widok na wszystko. Następna era reklamy będzie oparta na agentach AI, a ci agenci będą potrzebować danych, którym mogą zaufać. Budujemy tę podstawę oraz agentów, którzy na niej działają. Dołącz do nas i pomóż zbudować to, na czym opiera się branża.
O roli
Ty prowadzisz rozwój skalowalnych, wysokowydajnych potoków danych i infrastruktury, które napędzają analizy i spostrzeżenia Samba. Odgrywasz kluczową rolę w projektowaniu ulepszeń architektonicznych, zapewniając najlepsze praktyki oraz mentorując zespół inżynierów, ściśle współpracując z zespołami Data Science, Analytics i Product, aby dostarczać gotowe do produkcji rozwiązania danych, które mają wpływ na biznes.
Co będziesz robić:
- Prowadzenie architektury: Prowadzenie projektowania i rozwoju skalowalnych, wysokowydajnych potoków danych i infrastruktury, które napędzają analizy Samba oraz rozwiązywanie złożonych problemów technicznych w kreatywny i skuteczny sposób.
- Zarządzanie zestawami danych produkcyjnych: Prowadzenie projektowania, budowy i utrzymania zestawów danych produkcyjnych o dużej skali, dostarczając wersjonowane wyniki i niezawodne raporty dla klientów.
- Ewolucja schematów bezpiecznie: Zarządzanie cyklem życia funkcji danych, dodawanie atrybutów, aktualizowanie logiki biznesowej i wykonywanie bezpiecznych wdrożeń (staging, kontrola wydajności, produkcja), w tym złożone ponowne przetwarzanie.
- Inżynieria wydajności i kosztów: Projektowanie efektywnych rozwiązań do pobierania, transformacji i przechowywania danych, zapewniając wydajność, niezawodność i bezpieczeństwo oraz proaktywne obniżanie kosztów obliczeniowych i przechowywania.
- Prowadzenie reakcji na incydenty: Pełnienie roli lidera technicznego w przypadku incydentów produkcyjnych: badanie przyczyn źródłowych, wdrażanie trwałych poprawek i walidacja odzyskiwania danych w całym ekosystemie.
- Poprawa obserwowalności: Zwiększanie monitorowania i obserwowalności procesów danych, poprawiając debugowanie, wykrywanie błędów i niezawodność systemu na dużą skalę.
- Wpływ i mentoring: Nawiązywanie kontaktów z kluczowymi osobami spoza twojego obszaru i doradzanie innym w złożonych sprawach, kierowanie nowymi politykami i pomysłami oraz mentorowanie inżynierów w celu promowania kultury doskonałości technicznej.
Co przynosisz:
- Typowo 8+ lat doświadczenia w pokrewnej dziedzinie z tytułem licencjata (6+ z tytułem magistra lub 3+ z doktoratem) lub równoważne doświadczenie praktyczne.
- Zaawansowana znajomość Pythona i głębokie zrozumienie rozproszonych frameworków przetwarzania danych, takich jak Apache Spark lub PySpark.
- Wymagana wiedza w zakresie Apache Airflow i Databricks do orkiestracji i skalowalnego przetwarzania danych.
- Rozległe doświadczenie z chmurową infrastrukturą danych (AWS, GCP) i nowoczesnymi architekturami jezior danych.
- Silna wiedza z zakresu modelowania danych, projektowania baz danych i optymalizacji zapytań dla baz danych relacyjnych i nierelacyjnych.
- Udokumentowane osiągnięcia w zakresie promowania najlepszych praktyk dotyczących jakości kodu, testowania i projektowania oprogramowania w inżynierii danych.
- Umiejętność dostosowania stylu komunikacji i używania perswazji podczas przekazywania wiadomości związanych z szerszym biznesem.
Samba jest pracodawcą oferującym równe szanse.
Twoje dane osobowe
Zbieramy dane osobowe bezpośrednio od Ciebie, gdy aplikujesz. Tam, gdzie prawo na to pozwala, możemy również otrzymać je od osób trzecich, na przykład w ramach kontroli przeszłości, zatrudnienia lub referencji. Szczegóły znajdują się w Polityce Prywatności Aplikanta Samba.
Dla mieszkańców UE, Samba Inc. jest administratorem danych.
Użycie AI w rekrutacji
Możemy używać narzędzi AI do pomocy w przeglądaniu aplikacji, analizowaniu CV lub ocenie odpowiedzi. Narzędzia te wspierają nasz zespół rekrutacyjny. Ludzie podejmują każdą decyzję o zatrudnieniu. Aby dowiedzieć się więcej o tym, jak przetwarzamy Twoje dane, prosimy o kontakt.
Senior Data Engineer in Warsaw – pracodawca: Samba
Samba to firma zajmująca się inteligencją medialną, która oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku. Pracując w Warszawie, będziesz częścią zespołu, który kształtuje przyszłość analizy danych w mediach, a także korzystasz z elastycznego modelu pracy hybrydowej. Oferujemy kulturę pracy opartą na różnorodności, wsparciu i współpracy, co sprawia, że każdy pracownik ma szansę na rozwój i wpływ na znaczące projekty.
