Senior Director - Data Platform and Cloud Services in Warsaw

Samba jest firmą zajmującą się inteligencją medialną. Znamy to, co świat ogląda, czyta i myśli — w czasie rzeczywistym, na dużą skalę, na każdym ekranie. Nasze dane istnieją za zgodą ponad miliarda ludzi, zorganizowane w najbardziej kompletny obraz uwagi konsumentów, jaki kiedykolwiek stworzono. Największe marki na świecie wykorzystują ten obraz do podejmowania mądrzejszych decyzji. Uważamy, że to najciekawszy zasób danych na planecie, ponieważ jest najbardziej kulturowo istotny.

Poszukujemy Senior Director, który poprowadzi i przekształci naszą architekturę platformy danych i usług chmurowych. Ta rola nie dotyczy tylko stopniowych ulepszeń – potrzebujemy kogoś, kto potrafi prowadzić i realizować skok naprzód w naszych możliwościach infrastruktury danych, umiejscawiając Sambę na czołowej pozycji w analizie danych telewizyjnych i wnioskach opartych na AI.

Co będziesz robić:

• Definiować i realizować transformacyjną wizję architektury naszej platformy danych, która skaluje się do miliardów codziennych zdarzeń.
• Współpracować z CTO i kierownictwem inżynieryjnym, aby dostosować strategię platformy do celów biznesowych.
• Napędzać przyjęcie technologii nowej generacji, w tym baz danych wektorowych i analityki opartej na ML.
• Budować strategiczne mapy drogowe, które równoważą innowacje z doskonałością operacyjną.

Architektura techniczna:

• Prowadzić ewolucję od obecnego stanu do nowoczesnej, chmurowej platformy danych z wbudowanymi możliwościami ML/AI.
• Pracować z zespołem nad dostarczaniem architektur odpornych na błędy, wspierających przetwarzanie w czasie rzeczywistym i wsadowym.
• Budować i utrzymywać usługi, platformy i ramy umożliwiające zespołom inżynierii danych Samby.
• Projektować systemy osadzone dla zrozumienia treści, podobieństwa widzów i wyszukiwania semantycznego.
• Dostarczać infrastrukturę do przechowywania, indeksowania i pobierania wektorów na dużą skalę (miliardy osadzeń).
• Promować najlepsze praktyki w zakresie zarządzania danymi, bezpieczeństwa i zgodności (GDPR, CCPA).
• Ocenić i wdrożyć nowe technologie (architektury strumieniowe, wzorce lakehouse, platformy ML).

Infrastruktura ML/AI:

• Projektować platformy do generowania, przechowywania i serwowania osadzeń na dużą skalę.
• Implementować możliwości wyszukiwania wektorowego dla rekomendacji w czasie rzeczywistym i odkrywania treści.
• Budować infrastrukturę wspierającą multimodalne osadzenia (wideo, audio, metadane tekstowe).
• Umożliwiać samodzielne możliwości ML dla naukowców danych i analityków.
• Ustanowić praktyki MLOps dla zarządzania cyklem życia modeli osadzeń.

Rozwój zespołu i organizacji:

• Budować i mentorować zespół inżynierów platformy, inżynierów ML i architektów najwyższej klasy.
• Wspierać kulturę innowacji, eksperymentowania i ciągłego uczenia się.
• Ustanowić jasne ścieżki kariery i możliwości rozwoju dla członków zespołu.
• Napędzać współpracę międzyfunkcyjną z zespołami nauki danych, produktu i inżynierii.

Doskonałość operacyjna:

• Ustanowić SLA i ramy monitorowania dla klientów wewnętrznych i zewnętrznych.
• Zapewnić narzędzia do obserwowalności dla inżynierii danych i nauki danych, w tym narzędzia do egzekwowania jakości danych.
• Prowadzić relacje z dostawcami i partnerstwa technologiczne.
• Napędzać automatyzację i możliwości samodzielnego serwisu dla klientów wewnętrznych.

Kim jesteś:

• 12+ lat doświadczenia w rolach związanych z platformą danych/infrastrukturą, w tym 5+ lat na stanowiskach kierowniczych.
• Udokumentowane osiągnięcia w prowadzeniu transformacji platform na dużą skalę.
• Doświadczenie w budowaniu produkcyjnych systemów osadzeń i baz danych wektorowych.
• Historia budowania i skalowania zespołów liczących ponad 20 inżynierów.
• Głęboka wiedza na temat nowoczesnych architektur danych (data mesh, lakehouse, streaming-first).
• Znajomość przetwarzania strumieniowego (Kafka, Flink, Spark Streaming), nowoczesnych magazynów/danych (Snowflake, Databricks, BigQuery), zarządzania przepływem pracy (Airflow itp.), orkiestracji kontenerów (Kubernetes, EKS/GKE), infrastruktury jako kodu (Terraform, CloudFormation), platform ML (MLflow, Kubeflow, SageMaker).
• Wyjątkowe umiejętności komunikacyjne, aby wyjaśniać złożone koncepcje techniczne różnorodnym odbiorcom.
• Strategiczne myślenie z umiejętnością równoważenia długoterminowej wizji z krótkoterminowymi wynikami.
• Silna znajomość biznesu, aby łączyć decyzje techniczne z wynikami biznesowymi.
• Udokumentowane osiągnięcia w wpływaniu bez autorytetu w ramach granic organizacyjnych.
• Znajomość analityki zachowującej prywatność i technologii clean room.
• Wkład w projekty open-source w infrastrukturze ML lub wyszukiwaniu wektorowym.
• Zaawansowany stopień w dziedzinie informatyki, uczenia maszynowego lub pokrewnej.

580,000 zł - 682,000 zł rocznie.

Samba jest pracodawcą równych szans. Celebrujemy różnorodność i zobowiązujemy się do tworzenia inkluzywnego środowiska dla wszystkich pracowników. Staramy się umożliwić połączenie ze sobą, odzwierciedlać społeczności, którym służymy, oraz podejmować znaczące projekty, które mają realny wpływ.

Samba może zbierać dane osobowe bezpośrednio od Ciebie jako kandydata do pracy, Samba może również otrzymywać dane osobowe od osób trzecich, na przykład w związku z kontrolą tła, zatrudnieniem lub sprawdzeniem referencji, zgodnie z obowiązującym prawem. Aby uzyskać dalsze szczegóły, zapoznaj się z Polityką Prywatności Aplikanta firmy Samba. Dla mieszkańców UE, Samba Inc. jest administratorem danych.