W skrócie
- Zadania: Twórz przełomowe modele AI do generacji obrazów i wideo, prowadź badania i mentoruj zespół.
- Firma: GenPeach AI - innowacyjne laboratorium badawcze z zespołem ekspertów.
- Benefity: Konkurencyjne wynagrodzenie, opcje akcji, elastyczny czas pracy i możliwość pracy zdalnej.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z dużymi możliwościami rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Pracuj nad nowatorskimi technologiami AI i wpływaj na przyszłość kreatywności ludzkiej.
- Kwalifikacje: 5+ lat doświadczenia w badaniach AI, biegłość w Pythonie i PyTorch.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 135000 - 165000 zł za rok.
GenPeach AI to laboratoria badawcze skoncentrowane na produktach, które budują pionierskie multimodalne modele podstawowe do hiper-realistycznej generacji ludzi w obrazach i wideo - zaprojektowane dla emocjonalnie rezonujących, zorientowanych na człowieka doświadczeń AI. Naszym celem jest stworzenie narzędzi, które wspierają ludzką kreatywność, a nie ją zastępują.
Jesteśmy zespołem technicznym składającym się z około 10 osób, doradzanym przez dyrektorów z Google DeepMind i wspieranym przez wiodące fundusze i aniołów inwestycyjnych skoncentrowanych na AI z OpenAI, Meta AI, Microsoft AI, Project Prometheus i Fal.
Poszukujemy wyjątkowego naukowca badań AI, który pomoże prowadzić nową generację modeli podstawowych GenPeach AI. Będziesz kształtować kierunek badań poprzez praktyczne eksperymenty, kierować decyzjami technicznymi oraz mentorować małą grupę badaczy, ściśle współpracując z założycielami.
W tej roli będziesz:
- Projektować i trenować modele dyfuzji dużej skali do generacji obrazów i wideo
- Budować i iterować przepisy treningowe (wstępne, po-treningowe, kontrolne, preferencje/tuning, gdzie to istotne)
- Przeprowadzać rygorystyczne ablacje: izolować, co działa, dlaczego działa i jasno komunikować wyniki, aby podejmować decyzje dotyczące planu rozwoju
- Rozważać kompromisy między szybkością/jakością/kosztami i podejmować decyzje techniczne, które mają istotny wpływ na efektywność treningu i jakość produkcji
- Wpływać i przyczyniać się do strategii zbioru danych: sygnały kuracji, filtrowanie, oceny i pętle feedbackowe z produktu
- Współpracować z inżynierią/produktem, aby wprowadzać badania do produkcji (ograniczenia serwisowe, stabilność, monitorowanie, szybka iteracja)
- Mentorować i podnosić standardy dla małego zespołu badaczy poprzez kod, przeglądy i higienę badań
Możesz odnieść sukces w tej roli, jeśli masz:
- 5+ lat doświadczenia w badaniach nad głębokim uczeniem / zastosowanej AI (lub równoważny wpływ badawczy)
- Silne umiejętności w Pythonie i PyTorch oraz komfort w posiadaniu kodu badawczego, który staje się krytyczny dla produkcji
- Doświadczenie w trenowaniu i debugowaniu modeli podstawowych
- Umiejętność szybkiego działania z dobrym smakiem: priorytetyzujesz eksperymenty, które mają znaczenie
- Umiejętność jasnej komunikacji badań – poprzez pisanie, wykresy, ablacje i zwięzłe wnioski
- Chęć do podejmowania odpowiedzialności poza swoim opisem stanowiska, gdy zajdzie taka potrzeba
Minimalne kwalifikacje:
- 5+ lat doświadczenia w badaniach AI / głębokim uczeniu (przemysł lub akademia)
- Doskonale rozumienie nowoczesnego modelowania generatywnego
- Silne umiejętności programistyczne: Python + PyTorch, solidna higiena inżynieryjna dla eksperymentów i reprodukowalności
- Udowodniona zdolność do prowadzenia projektów od początku do końca z dużą autonomią
Preferowane kwalifikacje:
- Doświadczenie w trenowaniu dużych modeli dyfuzji/flow do obrazów/wideo
- Doświadczenie w trenowaniu na dużą skalę (wielonodowe, setki GPU) oraz zrozumienie trybów awarii w treningu rozproszonym
- Doświadczenie w projektowaniu architektur modeli lub kluczowych komponentów treningowych
- Publikacje w czołowych miejscach (NeurIPS/ICML/ICLR/CVPR/ICCV/ECCV/ACL) lub równoważny wpływ badawczy
- Doświadczenie w prowadzeniu technicznym (jako IC): mentoring, ustalanie kierunku badań, poprawa wykonania zespołu
Co czyni tę rolę wyjątkową:
- Budowanie modeli obrazów/wideo od podstaw: dane, architektura, trening, po-trening, produkcja
- Wysoka odpowiedzialność i szybka iteracja w małym zespole
- Współpraca między badaniami a inżynierią z minimalnym obciążeniem procesowym
- Szansa na rywalizację na globalnej scenie jakości modeli podstawowych
Jak pracujemy:
- Wysoka odpowiedzialność i odpowiedzialność
- Bezpośrednia, niskiego ego komunikacja
- Skupienie na wpływie: mierzyć -> iterować -> wysyłać
- Wysokie standardy techniczne i dyscyplina badawcza
Logistyka:
- Lokalizacja: Zurych (Szwajcaria) lub Warszawa (Polska) - na miejscu lub hybrydowo. Jesteśmy otwarci na pracę zdalną.
- Wynagrodzenie: konkurencyjna pensja + znaczący udział (w zależności od poziomu)
- Proces rekrutacji: szybka selekcja -> runda badawcza -> runda techniczna (praktyczna + systemowa) -> dopasowanie zespołu/wartości
Co oferujemy:
- Wsparcie wizowe (gdzie to możliwe); dołożymy wszelkich starań, aby przenieść Cię do Szwajcarii lub Polski, jeśli sobie tego życzysz
- Przyjazne dla zdalnych pracowników: praca w pełni zdalna, hybrydowa lub na miejscu w naszych hubach
- Regularne wyjazdy i wydarzenia na żywo, aby współpracować i łączyć się
- Elastyczne dni urlopowe
Founding Member of Technical Staff - AI Research Scientist in Warsaw – pracodawca: Sarah Smith
GenPeach AI to innowacyjna firma badawcza, która stawia na rozwój technologii AI w przyjaznym i wspierającym środowisku. Oferujemy wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w zespole składającym się z ekspertów, gdzie każdy członek ma realny wpływ na kierunek badań i produkcję. Nasza kultura pracy opiera się na wysokiej odpowiedzialności, bezpośredniej komunikacji oraz dążeniu do tworzenia narzędzi, które wzmacniają ludzką kreatywność.
