W skrócie
- Zadania: Twórz zautomatyzowane potoki danych i analizy dla platform marketingowych.
- Firma: Innowacyjna firma technologiczna z elastycznym podejściem do pracy.
- Benefity: Elastyczne godziny pracy, praca zdalna i możliwość rozwoju zawodowego.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami szybkiego rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami i wpływaj na decyzje biznesowe.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w budowaniu potoków danych i integracji API.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 36000 - 44000 zł za rok.
Poszukujemy Data Engineera, który połączy platformy marketingowe, CRM-y i narzędzia biznesowe z centralną bazą danych lub Zoho Analytics. Będziesz używać Pythona, SQL, API i Claude Code do budowy zautomatyzowanych potoków danych, pulpitów nawigacyjnych i analiz. To jest rola praktyczna, a nie manualne raportowanie czy zarządzanie kampaniami.
Zakres obowiązków:
- Zrozumienie wymagań dotyczących danych lub automatyzacji, mapowanie przepływu pracy, definiowanie oczekiwanego wyniku i dostarczanie pełnego rozwiązania.
- Budowa potoków ETL do ekstrakcji, czyszczenia, transformacji i ładowania danych z platform marketingowych, CRM-ów i narzędzi biznesowych przy użyciu API, webhooków i konektorów.
- Używanie Claude Code do budowy i utrzymywania agentów AI oraz zautomatyzowanych przepływów pracy do przetwarzania danych, raportowania i analizy.
- Łączenie źródeł danych z centralną bazą danych lub magazynem i aktualizowanie rekordów bez ręcznego wprowadzania.
- Budowa i utrzymywanie pulpitów nawigacyjnych w Zoho Analytics, Looker Studio lub Power BI, gdzie to konieczne.
- Automatyzacja cyklicznych raportów dotyczących wydatków reklamowych, kosztu na lead, CPA, ROAS, jakości leadów i innych wskaźników biznesowych.
- Analiza danych w celu identyfikacji trendów wydajności, wydatków i wzorców konwersji leadów.
- Monitorowanie potoków, agentów i pulpitów nawigacyjnych oraz samodzielne rozwiązywanie problemów z nieudanymi aktualizacjami, brakującymi danymi i różnicami między danymi źródłowymi a danymi na pulpicie.
- Bezpieczne zarządzanie danymi klientów i kluczami API, dokumentowanie swojej pracy oraz jasne wyjaśnianie wyników klientom i zespołom nietechnicznym.
Wymagania:
- Co najmniej 2-letnie doświadczenie w budowaniu end-to-end potoków danych, integracji i zautomatyzowanych przepływów pracy, w tym analizowaniu wynikowych danych.
- Osobiste doświadczenie w budowie integracji API, które wprowadzają dane marketingowe lub CRM do bazy danych i działającego pulpitu - nie tylko przeglądanie pulpitów lub przygotowywanie manualnych raportów.
- Doświadczenie w integracji platform takich jak Google Ads, Meta Ads, GA4 lub CRM-y przez API, webhooki lub konektory.
- Udokumentowane doświadczenie w używaniu Claude Code, w tym agentów AI lub zautomatyzowanych przepływów danych, które możesz zaprezentować.
- Doświadczenie z co najmniej jedną bazą danych lub magazynem, takimi jak PostgreSQL, Supabase, BigQuery lub Snowflake.
- Doświadczenie z Zoho Analytics lub innym narzędziem BI, takim jak Looker Studio, Power BI lub Tableau, z umiejętnością pracy w Zoho Analytics.
- Umiejętność budowania przejrzystych pulpitów nawigacyjnych dla użytkowników nietechnicznych oraz samodzielnego rozwiązywania problemów z danymi.
- Umiejętność klarownego określania wymagań, brania odpowiedzialności i dostarczania wyników przy minimalnym nadzorze.
Data Engineer in Katowice – pracodawca: ScalingCraft Solutions
Nasza firma to doskonały pracodawca, który oferuje elastyczne warunki pracy w zdalnym środowisku, co pozwala na pełne skupienie się na realizacji ambitnych projektów SEO dla międzynarodowych klientów. Wspieramy rozwój zawodowy naszych pracowników poprzez dostęp do nowoczesnych narzędzi oraz możliwości nauki i wdrażania innowacyjnych strategii SEO, co czyni nas idealnym miejscem dla specjalistów pragnących rozwijać swoje umiejętności w dynamicznej branży.
