W skrócie
- Zadania: Projektuj i wdrażaj modele Machine Learning do wykrywania fraudów i anomalii.
- Firma: Scalo - innowacyjna firma technologiczna z dynamicznym zespołem.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, opieka medyczna, karta sportowa i elastyczne godziny pracy.
- Pozostałe informacje: Hybrydowy tryb pracy z możliwością rozwoju w różnych obszarach IT.
- Dlaczego ta praca: Pracuj nad ekscytującymi projektami i rozwijaj swoje umiejętności w nowoczesnym środowisku.
- Kwalifikacje: Minimum 4 lata doświadczenia w Pythonie i znajomość Machine Learning.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.
Nasze wymagania:
- minimum 4 lata doświadczenia w programowaniu rozwiązań w Pythonie,
- praktyczna znajomość Machine Learning, w szczególności scikit-learn, pandas, XGBoost oraz metod anomaly detection,
- doświadczenie w pracy z danymi, obejmujące ich przygotowanie, analizę oraz feature engineering,
- znajomość SQL,
- doświadczenie w pracy z danymi składowanymi w Elasticsearch,
- znajomość Docker i Kubernetes oraz środowiska Linux,
- wiedza z zakresu MLOps oraz doświadczenie w przygotowywaniu modeli do wdrożeń produkcyjnych,
- znajomość dobrych praktyk programistycznych oraz doświadczenie w testowaniu rozwiązań,
- umiejętności analityczne i samodzielność w poszukiwaniu rozwiązań.
Mile widziane:
- znajomość modułu Machine Learning w Elasticsearch,
- Apache Kafka oraz doświadczenie w projektach związanych z wykrywaniem fraudów, anomalii lub innych nadużyć finansowych.
Zakres obowiązków:
- projektowanie, rozwój i wdrażanie modeli Machine Learning do wykrywania fraudów i anomalii,
- analizę oraz przygotowanie danych, w tym feature engineering i ocenę jakości danych,
- tworzenie i optymalizację rozwiązań w Pythonie z wykorzystaniem bibliotek scikit-learn, pandas oraz XGBoost,
- budowanie i utrzymywanie procesów przetwarzania danych z wykorzystaniem SQL oraz Elasticsearch,
- współpracę przy wdrażaniu modeli produkcyjnych zgodnie z praktykami MLOps,
- integrację rozwiązań z ekosystemem danych, w tym Apache Kafka,
- konteneryzację i wdrażanie rozwiązań w środowiskach Docker i Kubernetes,
- dbanie o jakość kodu, testowanie rozwiązań oraz stosowanie dobrych praktyk programistycznych,
- analizę skuteczności modeli oraz ciągłe doskonalenie mechanizmów wykrywania nadużyć,
- współpracę z analitykami, ekspertami domenowymi i zespołem projektowym przy identyfikacji nowych scenariuszy fraudowych.
Tryb realizacji usług: hybrydowo (spotkania 2 razy w miesiącu w biurze w Warszawie),
Budżet projektu: do 145 PLN/h + VAT, w zależności od doświadczenia oraz zakresu świadczonych usług.
Oferujemy:
- możliwość świadczenia usług w różnorodnych projektach z obszaru Software, Embedded, Data i Cloud Services,
- zaangażowanie w dodatkowe inicjatywy presealsowe oraz eksperckie,
- dostęp do opieki medycznej, karty sportowej oraz platformy kafeteryjnej zgodnie z obowiązującymi zasadami współpracy.
Data Scientist in Warsaw – pracodawca: Scalo Sp. z o.o.
Scalo Sp. z o.o. to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w sercu Warszawy, sprzyjające innowacjom i rozwojowi zawodowemu. Nasza kultura opiera się na współpracy i ciągłym doskonaleniu, a pracownicy mają dostęp do różnorodnych szkoleń oraz możliwości awansu, co pozwala im rozwijać swoje umiejętności w obszarze nowoczesnych technologii chmurowych i architektury IT.
Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Data Scientist in Warsaw
Python
Machine Learning
scikit-learn
pandas
XGBoost
anomaly detection
SQL
