W skrócie
- Zadania: Rozwijaj innowacyjne rozwiązania AI i współpracuj nad projektami z zakresu przetwarzania danych.
- Firma: Dynamiczna firma technologiczna z kulturą współpracy i innowacji.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, opieka zdrowotna, karta sportowa i elastyczne godziny pracy.
- Pozostałe informacje: Możliwości rozwoju kariery w różnorodnych projektach technologicznych.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami AI i wpływaj na rozwój nowoczesnych rozwiązań.
- Kwalifikacje: Znajomość Javy/Pythona oraz doświadczenie w budowie rozwiązań AI.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 162 - 198 zł za godzinę.
Zakres współpracy:
- rozwój rozwiązania Chat with Data, umożliwiającego zadawanie pytań dotyczących danych w języku naturalnym
- projektowanie i implementacja mechanizmów interpretacji intencji użytkowników oraz generowania i bezpiecznego wykonywania zapytań
- rozwój rozwiązań wykorzystujących LLM oraz frameworki takie jak LangChain4j, Google ADK, Pydantic AI lub Spring AI
- integracja modeli językowych z danymi oraz usługami backendowymi
- wykorzystanie Google BigQuery do analizy danych, tworzenia zapytań SQL i optymalizacji ich wydajności oraz kosztów
- testowanie i ocena jakości odpowiedzi generowanych przez rozwiązania oparte na LLM
- rozwój Unstructured Data Repository (UDR) – platformy do przetwarzania, przechowywania i udostępniania danych niestrukturalnych
- współpraca przy rozwoju procesów przetwarzania dokumentów, obrazów i nagrań audio, w tym OCR, ASR, ekstrakcji treści oraz embeddingów
- projektowanie i rozwój usług oraz integracji REST API
- analiza i diagnozowanie problemów związanych z działaniem systemów GenAI
- uwzględnianie zagadnień bezpieczeństwa, jakości i niezawodności rozwiązań AI
- współpraca w ramach inicjatyw Formacji Sztucznej Inteligencji (P0148)
Model realizacji usług: hybrydowo – 1 dzień w tygodniu w biurze w Warszawie.
Budżet projektu: do 180 PLN/h + VAT, w zależności od doświadczenia oraz zakresu świadczonych usług.
Kompetencje wymagane:
- bardzo dobra znajomość Javy i/lub Pythona
- praktyczne doświadczenie w budowie rozwiązań wykorzystujących Large Language Models (LLM)
- znajomość co najmniej jednego frameworka AI, np. LangChain4j, Google ADK, Pydantic AI lub Spring AI
- znajomość Google BigQuery, w tym SQL, modelowania danych oraz optymalizacji kosztów i wydajności
- doświadczenie w tworzeniu usług i integracji REST API
- umiejętność testowania i diagnozowania systemów opartych na LLM
- znajomość dobrych praktyk projektowania, tworzenia, wdrażania i utrzymywania oprogramowania
- solidne podstawy inżynierii oprogramowania oraz gotowość do rozwoju kompetencji w obszarze Chat with Data, danych niestrukturalnych i AI
Mile widziane:
- doświadczenie z NL2SQL, conversational analytics lub BI-as-chat
- znajomość RAG, embeddingów, chunkingu i re-ranking
- doświadczenie w przetwarzaniu dokumentów, obrazów lub nagrań audio, w tym OCR, ASR, ekstrakcji tekstu i transkrypcji
- doświadczenie w ewaluacji systemów GenAI, testach offline i online oraz wersjonowaniu promptów
- znajomość semantic layer, metrics layer, cache’owania i preagregacji
- znajomość MCP i architektur agentowych
- doświadczenie z bazami wektorowymi, np. Qdrant, Pinecone, Weaviate lub Milvus
- znajomość baz grafowych, np. Neo4j, oraz podejścia GraphRAG
- znajomość FastAPI, Kubernetes, Cloud Run i Pub/Sub
- znajomość języka Rust
- doświadczenie w środowiskach regulowanych, obejmujących audyt, klasyfikację danych, kontrolę dostępu i ochronę danych wrażliwych
Co oferujemy:
- możliwość świadczenia usług w różnorodnych projektach z obszaru Software, Embedded, Data i Cloud Services
- zaangażowanie w dodatkowe inicjatywy presealsowe oraz eksperckie
- dostęp do opieki medycznej, karty sportowej oraz platformy kafeteryjnej zgodnie z obowiązującymi zasadami współpracy
AI Engineer in Warsaw – pracodawca: Scalo
Scalo to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju w obszarze AI i Cloud Engineering. Pracując w Warszawie, zyskujesz dostęp do różnorodnych projektów technologicznych oraz inicjatyw eksperckich, a także korzystasz z atrakcyjnych benefitów, takich jak opieka medyczna i karta sportowa. Nasza kultura pracy oparta na Agile i DevOps sprzyja innowacyjności oraz współpracy, co czyni nas idealnym miejscem dla osób pragnących rozwijać swoje umiejętności w dynamicznym środowisku.
Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako AI Engineer in Warsaw
Java
Python
Large Language Models (LLM)
LangChain4j
Google ADK
Pydantic AI
Spring AI
