W skrócie
- Zadania: Projektuj i rozwijaj pipeline'y danych oparte na Spark oraz analizuj dane z różnych źródeł.
- Firma: Scalo - innowacyjna firma technologiczna w międzynarodowym środowisku.
- Benefity: Hybrydowy model pracy, konkurencyjne wynagrodzenie i możliwości rozwoju zawodowego.
- Pozostałe informacje: Świetne możliwości kariery w szybko rozwijającym się środowisku.
- Dlaczego ta praca: Pracuj nad skalowalnymi rozwiązaniami danych w dynamicznej branży bankowej.
- Kwalifikacje: Min. 4 lata doświadczenia w Big Data Engineering oraz znajomość Spark, Java, SQL, Hive.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 123750 - 151250 zł za rok.
Stanowisko Big Data Engineer w Scalo, gdzie będziesz projektować i rozwijać pipeline'y danych oparte na Spark oraz uczestniczyć w definiowaniu architektury Big Data. Praca obejmuje analizę danych z wielu źródeł, industrializację przetwarzania danych oraz wsparcie aplikacji produkcyjnych w międzynarodowym środowisku.
To oferta dla doświadczonego inżyniera, który chce pracować przy skalowalnych rozwiązaniach danych, m.in. w bankowości.
- min. 4 lata doświadczenia w Big Data Engineering
- bardzo dobra znajomość Spark, Java, SQL, Hive
- wykształcenie wyższe techniczne (informatyka, inżynieria oprogramowania lub pokrewne)
- bardzo dobra znajomość języka angielskiego
- praca hybrydowa – 3 dni w tygodniu z Warszawy
Big Data Engineer (Java/Spark) in Warsaw – pracodawca: Scalo
Scalo to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju w obszarze AI i Cloud Engineering. Pracując w Warszawie, zyskujesz dostęp do różnorodnych projektów technologicznych oraz inicjatyw eksperckich, a także korzystasz z atrakcyjnych benefitów, takich jak opieka medyczna i karta sportowa. Nasza kultura pracy oparta na Agile i DevOps sprzyja innowacyjności oraz współpracy, co czyni nas idealnym miejscem dla osób pragnących rozwijać swoje umiejętności w dynamicznym środowisku.
