Senior Data Scientist in Warsaw

Zakres współpracy:

• Rozwój i doskonalenie modeli wykrywania fraudów dla branży lotniczej.
• Prowadzenie analiz na dużych, złożonych i nieidealnych zbiorach danych w celu identyfikowania wzorców, anomalii oraz nowych możliwości poprawy skuteczności modeli.
• Projektowanie, przeprowadzanie i ocenę eksperymentów służących walidacji hipotez oraz poprawie jakości modeli.
• Praca z wykorzystaniem Python, SQL, AWS, Amazon SageMaker, XGBoost, Scikit-Learn, Pandas i NumPy.
• Projektowanie zaawansowanych metod feature engineering w celu zwiększenia wartości predykcyjnej dostępnych danych.
• Budowanie, ocenę i optymalizację modeli Machine Learning, w szczególności algorytmów bazujących na drzewach decyzyjnych, takich jak XGBoost.
• Praca z mocno niezbalansowanymi zbiorami danych, brakującymi danymi oraz zdegradowanymi cechami.
• Dokumentowanie przeprowadzonych analiz, eksperymentów, metodologii i rekomendacji.

Tryb realizacji usług: 100% zdalnie.

Budżet projektu: do 180 PLN/h + VAT, w zależności od doświadczenia oraz zakresu świadczonych usług.

Kompetencje wymagane:

• Doświadczenie na stanowisku Data Scientist przy projektach Machine Learning.
• Bardzo dobra znajomość Exploratory Data Analysis (EDA) i umiejętność wyciągania wniosków z dużych, złożonych i nieuporządkowanych zbiorów danych.
• Praktyczne doświadczenie w feature engineering.
• Doświadczenie w pracy z mocno niezbalansowanymi zbiorami danych oraz brakującymi lub zdegradowanymi danymi.
• Doświadczenie w obszarze fraud detection.
• Bardzo dobra znajomość algorytmów opartych na drzewach, w szczególności XGBoost.
• Bardzo dobra znajomość Python oraz bibliotek Data Science.
• Samodzielność w definiowaniu, prowadzeniu i analizowaniu eksperymentów.
• Umiejętność pracy z wymaganiami i przekładania ich na konkretne działania analityczne.
• Umiejętność prezentowania wyników z wykorzystaniem wizualizacji danych i raportowania.
• Bardzo dobre umiejętności dokumentowania pracy i dzielenia się wiedzą.
• Doświadczenie w pracy z rozwiązaniami Machine Learning w środowisku AWS.
• Język angielski na poziomie C1 (codzienna komunikacja).

Mile widziane:

• Praktyczna znajomość Amazon SageMaker.
• Doświadczenie w branży lotniczej, travel, płatnościach, usługach finansowych lub fraud prevention.
• Znajomość praktyk MLOps i środowisk produkcyjnych Machine Learning.
• Doświadczenie w prezentowaniu wyników zespołom technicznym i nietechnicznym.
• Doświadczenie w mentoringu i promowaniu dobrych praktyk Data Science.

Co oferujemy:

• Możliwość świadczenia usług w różnorodnych projektach z obszaru Software, Embedded, Data i Cloud Services.
• Zaangażowanie w dodatkowe inicjatywy presealsowe oraz eksperckie.
• Dostęp do opieki medycznej, karty sportowej oraz platformy kafeteryjnej zgodnie z obowiązującymi zasadami współpracy.