Stos technologiczny GitHub Copilot Genie Code Python
Cześć! Poznaj możliwości współpracy ze Scalo! Zakres współpracy obejmuje: uczestnictwo w projekcie z branży bankowej,
budowę, rozwój i wdrażanie rozwiązań AI oraz GenAI wspierających procesy biznesowe,
tworzenie rozwiązań data-driven przetwarzających duże wolumeny danych w środowisku Azure Databricks,
projektowanie i implementację pipeline'ów LLMOps oraz eksperymentowanie z nowymi funkcjonalnościami ekosystemu Databricks,
przygotowywanie analiz, prototypów oraz rekomendacji dla obszarów biznesowych,
wspieranie zespołów danych w budowaniu najlepszych praktyk AI i kultury data-driven,
współpracę z zespołami biznesowymi przy wdrażaniu rozwiązań opartych na AI i automatyzacji procesów,
lokalizacja projektu: Warszawa/Wrocław/Poznań,
tryb realizacji usług: hybrydowy (40% czasu pracy z biura),
budżet projektu: do 170 PLN/h + VAT, w zależności od doświadczenia oraz zakresu świadczonych usług.
Kompetencje wymagane do realizacji usług:
wykształcenie wyższe techniczne (STEM),
biegła znajomość narzędzi AI wspierających rozwój oprogramowania i analizę danych, takich jak GitHub Copilot, Genie Code lub podobnych,
doświadczenie w identyfikowaniu zastosowań AI w procesach biznesowych oraz ocenie, kiedy optymalizacja procesu jest bardziej efektywna niż wdrożenie AI,
bardzo dobra znajomość języka Python oraz frameworków ML/AI,
doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych, w tym danymi nieustrukturyzowanymi,
umiejętność przekładania potrzeb biznesowych na konkretne rozwiązania wykorzystujące AI,
doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań dla użytkowników końcowych opartych o Generative AI i modele językowe (m.in. testy, harness, alignment),
doświadczenie w prowadzeniu projektów end-to-end, od analizy problemu po wdrożenie rozwiązania produkcyjnego,
umiejętność prezentowania złożonych zagadnień technicznych w prosty i zrozumiały sposób,
praktyczna wiedza w zakresie budowy, strukturyzowania i wykorzystania baz wiedzy,
praktyczne doświadczenie w definiowaniu Skills oraz MCP (Model Context Protocol).
Mile widziane:
doświadczenie w pracy z Databricks One, AI/BI Dashboards & Genie oraz Databricks Apps,
doświadczenie w pracy z konwersacyjnymi systemami danych,
doświadczenie w optymalizacji procesów i przetwarzania danych pod małe modele językowe (SLM),
doświadczenie w sektorze bankowym lub finansowym,
praktyczna znajomość środowiska Azure i nowoczesnych platform AI/GenAI.
Co oferujemy w ramach współpracy? Realizacja projektów z obszaru Software, Embedded, Data, Cloud Services i AI.
Inicjatywy eksperckie i presalesowe
Możliwość udziału w działaniach eksperckich oraz wsparciu procesów presalesowych.
Dodatkowe korzyści
Opieka medyczna, karta sportowa oraz platforma kafeteryjna dostępne zgodnie z obowiązującymi zasadami współpracy.
#J-18808-Ljbffr
AI Analyst in Katowice – pracodawca: Scalosoft
Scalosoft to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w sercu Warszawy. Nasza kultura pracy opiera się na innowacyjności i współpracy, co sprzyja rozwojowi zawodowemu oraz zdobywaniu nowych umiejętności. Oferujemy elastyczny model hybrydowy, atrakcyjne wynagrodzenie oraz możliwość pracy nad ekscytującymi projektami w obszarze chmur i DevOps.
