W skrócie
- Zadania: Twórz modele ML i analizuj dane w innowacyjnych projektach bankowych.
- Firma: Scalo - dynamiczna firma technologiczna z różnorodnymi projektami.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, opieka medyczna, karta sportowa i elastyczny tryb pracy.
- Pozostałe informacje: Hybrydowy model pracy z możliwością rozwoju kariery w różnych obszarach technologicznych.
- Dlaczego ta praca: Zyskaj doświadczenie w pracy z danymi i technologią w ekscytującym środowisku.
- Kwalifikacje: Min. 4 lata doświadczenia w Data Science oraz umiejętności w Pythonie i SQL.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121 - 148 zł za godzinę.
Cześć! Poznaj możliwości współpracy ze Scalo!
Zakres współpracy obejmuje:
- realizację usług w projektach bankowych z obszarów takich jak proces mining, churn analysis, fraud prevention czy NLP,
- projektowanie, rozwijanie i wdrażanie modeli Machine Learning dla różnych obszarów biznesowych,
- analizę i eksplorację danych w celu identyfikacji trendów, zależności oraz możliwości biznesowych,
- pozyskiwanie, integrację i przygotowywanie danych z różnych źródeł na potrzeby analiz i modeli,
- ścisłą współpracę z interesariuszami biznesowymi w zakresie identyfikacji problemów i definiowania rozwiązań opartych na danych,
- przekładanie potrzeb biznesowych na produkty i rozwiązania analityczne o realnej wartości dla organizacji,
- prezentowanie wyników analiz, rekomendację oraz koncepcję rozwiązań partnerom biznesowym,
- rozwijanie i utrzymywanie środowisk oraz procesów wspierających budowę i wdrażanie modeli ML,
- współpracę z zespołami technicznymi przy wdrażaniu rozwiązań do środowisk produkcyjnych,
- dbanie o jakość, skalowalność i efektywność tworzonych rozwiązań analitycznych.
lokalizacja projektu: Warszawa, tryb realizacji usług: hybrydowo - spotkania 2-3 razy w miesiącu w biurze w Warszawie, budżet projektu: do 135 PLN/h + VAT, w zależności od doświadczenia oraz zakresu świadczonych usług.
Kompetencje wymagane do realizacji usług:
- min. 4 lata doświadczenia na stanowisku Data Scientist lub podobnym,
- bardzo dobra znajomość zagadnień z zakresu Machine Learning oraz statystyki,
- mocne kompetencje analityczne, biznesowe i techniczne zgodne z podejściem T-shaped Data Scientist,
- swobodne posługiwanie się językiem SQL w analizie i przetwarzaniu danych,
- praktyczne doświadczenie w programowaniu w Pythonie (m.in. NumPy, SciPy, Pandas, Matplotlib),
- znajomość popularnych bibliotek wykorzystywanych do budowy modeli Machine Learning (znajomość języków Java lub Scala),
- doświadczenie w pracy z Hadoop oraz Apache Spark,
- podstawowa wiedza z zakresu DevOps i administracji systemami Linux,
- umiejętność przekładania problemów biznesowych na rozwiązanie analityczne lub model ML,
- doświadczenie w pozyskiwaniu, eksploracji i przygotowywaniu danych z różnych źródeł,
- doświadczenie we współpracy z interesariuszami biznesowymi oraz skutecznym komunikowaniu wartości proponowanych rozwiązań,
- umiejętność prezentowania wizji produktu opartego na danych i angażowaniu partnerów biznesowych w jego rozwój.
Co oferujemy w ramach współpracy?
- Różnorodne projekty technologiczne Realizacja projektów z obszaru Software, Embedded, Data, Cloud Services i AI.
- Inicjatywy eksperckie i presalesowe Możliwość udziału w działaniach eksperckich oraz wsparciu procesów presalesowych.
- Dodatkowe korzyści Opieka medyczna, karta sportowa oraz platforma kafeteryjna dostępne zgodnie z obowiązującymi zasadami współpracy.
Data Scientist in Katowice – pracodawca: Scalosoft
Scalosoft to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w sercu Warszawy. Nasza kultura pracy opiera się na innowacyjności i współpracy, co sprzyja rozwojowi zawodowemu oraz zdobywaniu nowych umiejętności. Oferujemy elastyczny model hybrydowy, atrakcyjne wynagrodzenie oraz możliwość pracy nad ekscytującymi projektami w obszarze chmur i DevOps.
