Cześć! Poznaj możliwości współpracy ze Scalo! Zakres współpracy obejmuje:
branżę bankową,
projektowanie, rozwój oraz utrzymanie rozwiązań Agentic AI wykorzystywanych w procesach biznesowych banku,
budowę, rozwój i utrzymanie systemów opartych o Large Language Models (LLM),
projektowanie i implementację rozwiązań RAG (Retrieval Augmented Generation),
budowę architektur wieloagentowych z wykorzystaniem frameworków takich jak Agno, LangGraph lub rozwiązań równoważnych,
integrację agentów AI z systemami biznesowymi za pośrednictwem API oraz usług integracyjnych,
projektowanie i rozwój komponentów AI w języku Python,
rozwój i utrzymanie modeli Machine Learning wspierających rozwiązania Agentic AI,
tworzenie mechanizmów ewaluacji, monitoringu oraz obserwowalności rozwiązań AI,
optymalizację jakości odpowiedzi modeli, ograniczanie halucynacji oraz rozwój mechanizmów bezpieczeństwa i kontroli AI,
współpracę z zespołami biznesowymi, architektami, zespołami IT oraz bezpieczeństwa przy wdrażaniu rozwiązań AI,
projektowanie i wdrażanie produkcyjnych rozwiązań Agentic AI zgodnie z wymaganiami biznesowymi,
budowę oraz rozwój platformy Agentic AI opartej o framework Agno,
rozwój komponentów Machine Learning oraz ich integrację z rozwiązaniami Agentic AI i LLM,
optymalizację efektywności, kosztów oraz jakości działania rozwiązań opartych o AI,
świadczenie usług w modelu hybrydowym obejmującym obecność w biurze w Warszawie 1 raz w tygodniu,
stawkę do 190 PLN/h w oparciu o współpracę B2B.
Kompetencje wymagane do realizacji usług: minimum 5 lat komercyjnego doświadczenia w programowaniu w języku Python,
minimum 2 lata doświadczenia w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań LLM, RAG lub Agentic AI,
praktyczne doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań opartych o LLM,
praktyczne doświadczenie w budowie rozwiązań RAG,
doświadczenie w projektowaniu i implementacji rozwiązań Agentic AI,
znajomość frameworków Agno, LangGraph, LangChain, LlamaIndex lub rozwiązań równoważnych,
doświadczenie w integracji rozwiązań AI z systemami biznesowymi za pośrednictwem API,
znajomość bibliotek i frameworków ML/AI, w szczególności PyTorch, TensorFlow oraz Hugging Face,
praktyczna znajomość baz wektorowych, takich jak Qdrant, ChromaDB, Weaviate, Milvus lub równoważnych,
znajomość zagadnień związanych z embeddings, rerankingiem oraz optymalizacją jakości odpowiedzi modeli,
doświadczenie w budowie usług backendowych z wykorzystaniem FastAPI,
znajomość zagadnień obserwowalności i ewaluacji systemów AI, w szczególności Langfuse, LangSmith, Promptfoo lub DeepEval,
znajomość Docker oraz Kubernetes lub OpenShift,znajomość zagadnień MLOps i LLMOps,
doświadczenie w realizacji produkcyjnych projektów związanych z AI,
doświadczenie w integracji rozwiązań AI z architekturą enterprise,
umiejętność projektowania architektury rozwiązań AI w środowisku enterprise,
umiejętność współpracy z biznesem oraz zespołami technicznymi,
mile widziane doświadczenie w sektorze finansowym, bankowym lub innym środowisku regulowanym.
Co oferujemy w ramach współpracy? Różnorodne projekty technologiczne
Realizacja projektów z obszaru Software, Embedded, Data, Cloud Services i AI.
Inicjatywy eksperckie i presalesowe
Możliwość udziału w działaniach eksperckich oraz wsparciu procesów presalesowych.
Dodatkowe korzyści
Opieka medyczna, karta sportowa oraz platforma kafeteryjna dostępne zgodnie z obowiązującymi zasadami współpracy.
#J-18808-Ljbffr
Senior AI Engineer room in Kielce – pracodawca: Scalosoft
Scalosoft to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w sercu Warszawy. Nasza kultura pracy opiera się na innowacyjności i współpracy, co sprzyja rozwojowi zawodowemu oraz zdobywaniu nowych umiejętności. Oferujemy elastyczny model hybrydowy, atrakcyjne wynagrodzenie oraz możliwość pracy nad ekscytującymi projektami w obszarze chmur i DevOps.
