Business Intelligence Technical Lead in Warsaw

Cześć! Poznaj możliwości współpracy ze Scalo!

Zakres współpracy obejmuje:

• realizację projektów analitycznych w branży media, telekomunikacja i usługi subskrypcyjne,
• projektowanie i rozwój rozwiązań Business Intelligence z wykorzystaniem Power BI, dbt, Snowflake, Airflow oraz Microsoft Fabric,
• tworzenie i rozwijanie modeli semantycznych, raportów oraz dashboardów Power BI,
• budowanie modeli danych w dbt i Snowflake oraz implementację logiki biznesowej we właściwej warstwie architektury danych,
• projektowanie rozwiązań end-to-end obejmujących warstwę danych oraz warstwę raportową,
• optymalizację modeli danych, zapytań SQL, raportów oraz wsparcie w rozwiązywaniu problemów produkcyjnych,
• wsparcie techniczne zespołu developerskiego przy realizacji złożonych zagadnień technicznych,
• prowadzenie review modeli danych, kodu oraz projektowanych rozwiązań,
• mentoring specjalistów oraz rozwijanie standardów i dobrych praktyk w obszarze BI,
• identyfikowanie możliwości uproszczenia, optymalizacji i refaktoryzacji istniejących rozwiązań,
• automatyzację procesów developmentu, testowania, wdrożeń oraz monitoringu,
• wykorzystanie API, skryptów, CI/CD oraz narzędzi AI wspierających realizację usług,
• współpracę z międzynarodowymi i centralnymi zespołami Data / BI przy tworzeniu wspólnych modeli, komponentów oraz standardów,
• adaptowanie rozwiązań globalnych do lokalnych potrzeb biznesowych,
• aktywny udział w rozwoju architektury zakładającej centralizację logiki biznesowej i KPI w Snowflake / dbt przy zachowaniu Power BI jako warstwy semantycznej i raportowej,
• współpracę w środowisku międzynarodowym z zespołami zlokalizowanymi w różnych krajach.

Kompetencje wymagane do realizacji usług:

• bardzo dobra praktyczna znajomość Power BI, Power BI Service oraz modeli semantycznych,
• dobra znajomość języka DAX oraz zasad optymalizacji modeli danych i raportów,
• doświadczenie w realizacji i utrzymaniu produkcyjnych rozwiązań Power BI, w tym w obszarze bezpieczeństwa i zarządzania dostępami,
• bardzo dobra znajomość SQL oraz praktyczne doświadczenie z dbt,
• doświadczenie w pracy ze Snowflake lub inną chmurową platformą danych,
• znajomość modelowania wymiarowego oraz projektowania współdzielonych KPI i reużywalnych modeli danych,
• umiejętność świadomego podziału logiki biznesowej pomiędzy warstwę danych a warstwę raportową,
• doświadczenie w samodzielnym projektowaniu i implementacji rozwiązań BI,
• praktyczna znajomość Git, code review, CI/CD oraz procesów development, testowania i wdrażania rozwiązań,
• doświadczenie w wykorzystaniu API oraz narzędzi skryptowych, takich jak Python lub PowerShell,
• znajomość Microsoft Fabric, w szczególności obszarów Power BI, Semantic Models, Lakehouse, Warehouse, Direct Lake oraz Pipelines,
• doświadczenie z Airflow lub podobnymi narzędziami do orkiestracji procesów danych,
• znajomość Liquibase lub podobnych rozwiązań do zarządzania zmianami w bazach danych,
• doświadczenie z AI-assisted development oraz narzędziami wspierającymi realizację usług developerskich,
• znajomość Model Context Protocol (MCP) oraz jego praktycznych zastosowań,
• umiejętność bezpiecznego wykorzystywania agentów AI do automatyzacji procesów,
• umiejętność tworzenia czytelnych i użytecznych raportów oraz dashboardów Power BI,
• znajomość zasad wizualizacji danych i projektowania rozwiązań analitycznych,
• doświadczenie we wspieraniu innych specjalistów oraz dzieleniu się wiedzą techniczną,
• samodzielność, proaktywność oraz odpowiedzialność za jakość dostarczanych rozwiązań,
• umiejętność współpracy z interesariuszami biznesowymi, zespołami Data Engineering oraz zespołami międzynarodowymi,
• znajomość języka angielskiego umożliwiająca swobodną komunikację w środowisku międzynarodowym.

Dodatkowym atutem będzie:

• doświadczenie z automatyzacją wdrożeń Power BI oraz wykorzystaniem Power BI / Fabric APIs,
• doświadczenie w budowaniu automatycznych testów dla danych, modeli lub procesów analitycznych,
• doświadczenie w branży media, telekomunikacyjnej, OTT lub w projektach związanych z produktami subskrypcyjnymi,
• doświadczenie zdobyte w dużych środowiskach BI oraz projektach modernizacji platform analitycznych.

Co oferujemy w ramach współpracy?

• Różnorodne projekty technologiczne
• Realizacja projektów z obszaru Software, Embedded, Data, Cloud Services i AI.
• Inicjatywy eksperckie i presalesowe
• Możliwość udziału w działaniach eksperckich oraz wsparciu procesów presalesowych.
• Dodatkowe korzyści
• Opieka medyczna, karta sportowa oraz platforma kafeteryjna dostępne zgodnie z obowiązującymi zasadami współpracy.