W skrócie
- Zadania: Twórz modele przewidujące wartość użytkowników i podejmuj decyzje biznesowe.
- Firma: Szybko rozwijający się startup adtech z kulturą innowacji.
- Benefity: Własność modeli, elastyczne wynagrodzenie i możliwość rozwoju kariery.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z dużą swobodą działania i możliwościami wzrostu.
- Dlaczego ta praca: Pracuj nad realnym wpływem na wydatki i decyzje dotyczące oszustw.
- Kwalifikacje: 4+ lata doświadczenia w modelach produkcyjnych i silne umiejętności w Pythonie oraz SQL.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 135000 - 165000 zł za rok.
Scrambly jest jednym z najszybciej rozwijających się startupów adtech na świecie, który w ciągu zaledwie 3,5 roku znalazł się w indeksie wydajności AppsFlyer i indeksie ROI Singular. Nasza firma rośnie o ponad 250% rocznie w zakresie przychodów, zespołu, produktów i technologii — jesteśmy w pełni samofinansowani i rentowni. Budujemy przyszłość odkrywania aplikacji: alternatywę napędzaną nagrodami dla App Store i Google Play. Nasz ekosystem oparty na lojalności łączy miliony użytkowników z najlepszymi aplikacjami na świecie i dostarcza niezrównany wzrost skoncentrowany na ROI dla reklamodawców mobilnych.
Naszą misją jest stworzenie prawdziwej alternatywy dla tradycyjnych sklepów z aplikacjami — napędzanej nagrodami i danymi — oraz stworzenie nowego silnika wzrostu skoncentrowanego na wydajności dla reklamodawców aplikacji mobilnych.
Poszukujemy Starszego Data Scientist, który będzie odpowiedzialny za modele dotyczące tego, jak Scrambly wydaje i zarabia pieniądze — jaka jest wartość naszych użytkowników, ile powinniśmy płacić za ich pozyskanie i nagradzanie oraz jak utrzymać ekosystem wolny od nadużyć. Centrum tej roli polega na przewidywaniu wartości użytkowników i kohort — prognozowaniu, ile będą warci na podstawie wczesnych sygnałów oraz utrzymywaniu tych prognoz w dokładności, gdy produkt i rynek się zmieniają.
Kluczowe obowiązki:
- Własność i poprawa prognozowania wartości użytkowników i kohort z wczesnym zachowaniem, w różnych strumieniach przychodów.
- Budowanie modeli decydujących o tym, ile jesteśmy gotowi zapłacić za pozyskanie użytkowników, z kontrolami utrzymującymi wydatki w granicach marginesu.
- Budowanie scoringu i segmentacji, które pozwalają nam traktować użytkowników, partnerów i zasoby zgodnie z wartością, jaką faktycznie dostarczają.
- Poprawa dokładności modeli wykrywania oszustw oraz równoważenie wykrywania nadużyć z błędnym karaniem prawdziwych użytkowników.
- Decydowanie o tym, jak każdy model jest oceniany oraz utrzymywanie dyscypliny w zakresie danych poza próbką i testowania wstecznego.
- Współpraca z Kierownikiem Danych w zakresie priorytetyzacji oraz z naszymi inżynierami nad pipeline'ami danych i serwowaniem.
Wymagania:
- 4+ lata doświadczenia jako data scientist pracujący nad modelami produkcyjnymi, które wpływają na rzeczywiste decyzje.
- Doświadczenie w prognozowaniu LTV lub ROAS — przewidywanie wartości użytkowników lub kohort z wczesnym zachowaniem.
- Tło w adtech lub marketingu wydajności mobilnej — dane atrybucji i MMP, ekonomika kohort i kampanii.
- Silne umiejętności w Pythonie i SQL, z doświadczeniem produkcyjnym w chmurze — preferowany BigQuery.
- Rygor w ocenie: wybór metryki odpowiadającej celowi biznesowemu.
- Doświadczenie w modelach, które weszły do produkcji i były używane do podejmowania rzeczywistych decyzji.
- Komercyjny osąd i jasna komunikacja — umiejętność wyjaśnienia modelu osobom, które będą na jego podstawie wydawać pieniądze.
- Proaktywne, samodzielne podejście do pracy.
- Znajomość języka angielskiego na poziomie B2+, w mowie i piśmie.
Co oferujemy:
- Własność modeli, które ustalają wydatki UA, wypłaty ofert i decyzje dotyczące oszustw.
- Problemy o rzeczywistej głębokości: prognozowanie długoterminowe, adaptacyjność, ustalanie cen w warunkach niepewności.
- Bliska współpraca z Kierownikiem Danych oraz realny wpływ na budowę funkcji danych.
- Poziom i wynagrodzenie dopasowane do tego, co przynosisz, a nie do tytułu w ogłoszeniu.
- Rentowna, samofinansowana firma rosnąca o ponad 250% rocznie, gdzie inwestycje w dane są uzasadnione wynikami.
Senior Data Scientist in Katowice – pracodawca: Scrambly S.r.l.
Scrambly to doskonały pracodawca, który oferuje elastyczne warunki pracy w zdalnym środowisku, sprzyjające innowacjom i rozwojowi zawodowemu. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i otwartości, co pozwala pracownikom na eksperymentowanie z nowymi pomysłami oraz rozwijanie umiejętności w dynamicznie rozwijającej się branży gier. Oferujemy atrakcyjne możliwości kariery oraz wsparcie w osiąganiu celów zawodowych, co czyni nas idealnym miejscem dla osób poszukujących satysfakcjonującej i znaczącej pracy.
