W skrócie
- Zadania: Buduj i zarządzaj platformą danych, analizuj dane i podejmuj decyzje oparte na liczbach.
- Firma: Scrambly to szybko rozwijający się startup adtech z innowacyjną kulturą pracy.
- Benefity: Elastyczne warunki pracy, konkurencyjne wynagrodzenie i możliwość rozwoju kariery.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami szybkiego awansu.
- Dlaczego ta praca: Pracuj nad realnymi projektami, które mają wpływ na rozwój firmy i branży.
- Kwalifikacje: 3+ lata doświadczenia w inżynierii analitycznej oraz umiejętności SQL.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.
Scrambly to jedna z najszybciej rozwijających się startupów adtech na świecie, która w ciągu zaledwie 3,5 roku znalazła się w indeksie wydajności AppsFlyer i indeksie ROI Singular. Nasza firma rośnie o ponad 250% rocznie w zakresie przychodów, zespołu, produktów i technologii — jesteśmy w pełni samofinansowani i rentowni. Budujemy przyszłość odkrywania aplikacji: alternatywę dla App Store i Google Play opartą na nagrodach. Nasz ekosystem oparty na lojalności łączy miliony użytkowników z najlepszymi aplikacjami na świecie i dostarcza niezrównany wzrost skoncentrowany na ROI dla reklamodawców mobilnych.
Naszą misją jest stworzenie prawdziwej alternatywy dla tradycyjnych sklepów z aplikacjami — napędzanej nagrodami i danymi — oraz stworzenie nowego silnika wzrostu skoncentrowanego na wydajności dla reklamodawców aplikacji mobilnych.
Poszukujemy Senior Analytics Engineer, który zbuduje i zarządza platformą danych wspierającą komercyjną stronę Scrambly — rurociągi i modele, które leżą u podstaw tego, jak wydajemy, nagradzamy i chronimy ekosystem. Decyzje te mają realną wartość finansową i są podejmowane codziennie na podstawie danych, które produkujesz.
Kluczowe obowiązki:
- Budowanie i modelowanie: Projektowanie i utrzymywanie analitycznych rurociągów w Dataform na BigQuery, od danych źródłowych po tabele, które konsumują zespoły i modele downstream.
- Analiza i rekomendacja: Odpowiadanie na pytania komercyjne za pomocą danych oraz projektowanie i dostosowywanie reguł i progów, które leżą u podstaw codziennych decyzji.
- Przyjmowanie odpowiedzialności: Praca nad ustalonymi rurociągami, które nie zostały przez Ciebie napisane — zrozumienie ich działania, dokumentowanie ich i utrzymywanie w produkcji.
- Uwiarygodnianie danych: Budowanie warstwy testowania, asercji i alertów na modelach, które napędzają decyzje komercyjne.
- Podnoszenie standardów inżynieryjnych: Zarządzanie kosztami magazynu i wydajnością zapytań, redukcja duplikacji i pracy manualnej.
- Współpraca: Praca z Head of Data nad zakresem i priorytetyzacją, z Data Scientists nad danymi treningowymi oraz z zespołami komercyjnymi, które codziennie korzystają z tych danych.
Wymagania:
- 3+ lata doświadczenia w inżynierii analitycznej, inżynierii danych lub pokrewnej roli.
- Silna znajomość SQL oraz solidne umiejętności modelowania danych.
- Umiejętność analitycznego myślenia i podejmowania decyzji na podstawie danych.
- Preferowane doświadczenie z Google Cloud.
- Znajomość Pythona do pracy z danymi oraz umiejętność korzystania z Git.
- Proaktywne podejście do pracy oraz umiejętność zadawania pytań.
- Znajomość języka angielskiego na poziomie B2+.
Oferujemy:
- Różnorodność — będziesz budować rurociągi i używać ich do odpowiadania na istotne pytania.
- Bezpośredni wpływ na przychody firmy.
- Bliską współpracę z Head of Data oraz możliwość rozwoju w kierunku roli seniora lub lidera.
- Poziom i wynagrodzenie dopasowane do Twojego doświadczenia.
- Rentowną firmę, która rośnie o 250% rocznie.
Senior Analytics Engineer in Warsaw – pracodawca: Scrambly
Scrambly to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w sercu branży technologicznej. Nasza kultura opiera się na współpracy i innowacyjności, co stwarza wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego dla pracowników. Jako członek zespołu, będziesz miał szansę na realny wpływ na rozwój naszej platformy danych, a także korzystać z elastycznych godzin pracy oraz atrakcyjnych benefitów.
