Senior Data Analyst in Katowice

Poszukujemy Senior Data Analyst, który z równą chęcią projektuje eksperymenty, dyskutuje o znaczeniu metryk czy modeluje dane. Będziesz odpowiedzialny za analizy, które pomogą nam podejmować decyzje — które testy warto przeprowadzić we współpracy z naszymi interesariuszami, co mówią wyniki oraz jakie działania powinniśmy podjąć następnie — lub pomożesz w budowie AI Analyst, naszego wewnętrznego MCP, które pozwala każdemu zadawać pytania dotyczące danych bez składania zgłoszenia. Twoja praca wpłynie na liczby, które kierują firmą, od produktu North Star po wskaźniki prowadzące, które informują nas o kierunku przychodów zanim to nastąpi.

Będziesz pracować w różnych obszarach: produkt, marketing, R&D i przychody, w małym, doświadczonym zespole analityków danych oraz z naszymi inżynierami, używając SQL, dbt, Looker i Pythona. Jeśli lubisz szerokie problemy, krótkie ścieżki do wpływu i chcesz, aby twoje rekomendacje rzeczywiście zmieniały sytuację — poczujesz się jak w domu.

Co będziesz robić:

• Prowadzić projekty o dużym wpływie od początku do końca — od niejasnego pytania biznesowego do dostarczonego wyniku. Razem ustalimy dlaczego i co; jak to zrobisz, zależy od Ciebie.
• Projektować i oceniać eksperymenty — ocenić, czy test A/B jest wykonalny, odpowiednio go zaprojektować oraz zbudować wiarygodne odczyty pre/post lub quasi-eksperymentalne, gdy nie jest to możliwe.
• Analizować eksperymenty szczerze i mówić, co one oznaczają — w tym te, które nie zadziałały oraz te, gdzie dane nie mogą potwierdzić oczekiwań.
• Formułować rekomendacje, a nie tylko dashboardy — dużą częścią tej roli jest przedstawienie punktu widzenia: co powinniśmy zrobić, dlaczego i co musisz zobaczyć, aby zmienić zdanie.
• Definiować metryki, którymi kieruje firma — oraz jak są one wpływane przez różne dźwignie, które mamy do osiągnięcia naszych celów.
• Budować zestawy danych i modele, na których polegają inni — transformacje ETL/ELT, kuratowane zestawy danych dla różnych przypadków użycia oraz migracja do dbt.
• Pomagać w budowie AI Analyst, naszego wewnętrznego MCP, aby interesariusze mogli samodzielnie uzyskiwać odpowiedzi — oraz blisko współpracować z produktem, marketingiem, R&D i inżynierią, zarządzając oczekiwaniami i wczesnym sygnalizowaniem opóźnień z uzasadnieniem i nową datą.

Oczekujemy, że masz:

• Solidne doświadczenie na poziomie seniora jako analityk danych w SaaS — znasz NDR, ekspansję, kontrakcję i MRR jako rzeczy, które modelowałeś, a nie terminy, które słyszałeś.
• Prawdziwą głębokość w eksperymentacji — projektowałeś, określałeś i analizowałeś testy A/B, wiesz, kiedy czysty test nie jest możliwy i co byś zrobił zamiast tego, oraz czujesz się komfortowo, będąc osobą, która mówi, że wynik nie jest istotny.
• Nawyk kończenia z rekomendacją — jesteś analityczny i wyrazisty, mówisz ludziom, co według Ciebie powinni zrobić na podstawie dowodów i jasno określasz, jak pewny jesteś swoich opinii.
• Znajomość SQL, Pythona do pracy, której SQL nie może wykonać, oraz komfort w Looker (lub bliskim odpowiedniku) w celu uzyskania wglądu dla innych.
• Silne umiejętności modelowania danych i inżynierii analitycznej — budujesz warstwę, na której polegają wszyscy inni, a nie tylko ją zapytujesz, mając prawdziwe doświadczenie w dbt.
• Autentyczne zainteresowanie AI — już używasz go w swoim workflow i jesteś ciekawy, co zmienia w analizach.
• Ogólną wiedzę i prawdziwą autonomię — poruszasz się między pytaniami dotyczącymi produktu, marketingu, R&D i przychodów, prowadzisz własne projekty, wiesz, kogo zapytać, gdy utkniesz, i nie zwlekasz, gdy priorytety się zmieniają w zdalnym zespole.

Dodatkowe punkty, jeśli masz:

• Doświadczenie w nauce o danych — budowanie modeli ML i wprowadzanie ich do produkcji.
• Doświadczenie na poziomie głównym lub starszym; jesteśmy otwarci na te poziomy dla odpowiedniej osoby.

Gdzie będziesz pracować:

Zdalnie, z dowolnego miejsca w CET ±1 — w tym UE, UK, Ukrainy i Południowej Afryki. Godziny są elastyczne, z ogólnym oczekiwaniem, że będziesz dostępny i responsywny w godzinach CET 9–5. Elastyczność działa w obie strony.

Co oferujemy:

• 22 dni płatnego urlopu, plus lokalne święta narodowe.
• Elastyczne godziny pracy i kultura, która ufa Ci w zarządzaniu czasem.
• Prywatne ubezpieczenie zdrowotne lub dodatek medyczny (w zależności od lokalizacji).
• Przedłużony płatny urlop chorobowy, abyś mógł w pełni wyzdrowieć bez obaw.
• Mapa kariery z możliwościami rozwoju.
• Kwartalny budżet na naukę na kursy, książki lub cokolwiek, co pomoże Ci rozwijać się zawodowo.
• Kwartalny budżet na dobrostan, który możesz wykorzystać na sport, terapię lub nawet dobrą powieść.
• Najlepszy sprzęt do pracy (zespół Apple).
• Nagrodzony produkt uwielbiany przez tysiące klientów na całym świecie.
• Przejrzysta, elastyczna kultura z ludźmi w centrum wszystkiego, co robimy.
• Wydarzenia, które są naprawdę zabawne.