Senior AI Infrastructure Success Engineer in Warsaw

Senior AI Infrastructure Success Engineer in Warsaw

Warsaw Pełny etat 90000 - 110000 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
S

W skrócie

  • Zadania: Pomagaj klientom w skutecznym korzystaniu z infrastruktury AI i rozwiązuj problemy techniczne.
  • Firma: Shadeform - innowacyjna firma technologiczna z dynamiczną kulturą pracy.
  • Benefity: Zdrowotne, dentystyczne, wzrokowe oraz elastyczny czas wolny.
  • Pozostałe informacje: Możliwość negocjacji wynagrodzenia oraz rozwój kariery w ekscytującej branży.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z AI i wpływaj na sukces klientów w szybko rozwijającym się środowisku.
  • Kwalifikacje: Silne umiejętności w Linuxie i doskonała komunikacja.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 90000 - 110000 zł za rok.

Shadeform is seeking a Customer Success Engineer II to assist customers in successfully using AI infrastructure.

This role requires investigation and resolution of hardware and platform issues while coordinating with various teams.

The ideal candidate has strong Linux skills, excellent communication, and is comfortable in a fast-paced environment.

Benefits include health, dental, vision, and flexible PTO.

The base salary is negotiable.

#J-18808-Ljbffr

Senior AI Infrastructure Success Engineer in Warsaw – pracodawca: Shadeform

Shadeform to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju w dynamicznie rozwijającym się rynku infrastruktury AI. Pracując w małym zespole, będziesz miał dużą autonomię i wpływ na kształtowanie procesów, a także dostęp do elastycznych benefitów, takich jak zdrowie, dentystyka, wizja oraz 401(k). Nasza kultura pracy opiera się na przejrzystym myśleniu, silnej egzekucji i współpracy z ludźmi, którzy podnoszą poprzeczkę dla całego zespołu.

S

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Shadeform

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Senior AI Infrastructure Success Engineer in Warsaw

Umiejętności w systemie Linux
Komunikacja
Rozwiązywanie problemów
Koordynacja z zespołami
Zarządzanie czasem
Praca w szybkim tempie
Analiza problemów sprzętowych