AI Architect (f/m/d) in Katowice

W ciągu dnia będziesz wspierać zespoły Siemens Energy, budując infrastrukturę produkcyjną, na której polegają codziennie. Pracując w AI Factory, stworzysz skalowalne, bezpieczne i powtarzalne platformy, które umożliwiają szybkie wdrażanie nowych agentów AI i modeli. Od infrastruktury jako kodu po obserwowalność, CI/CD i optymalizację czasu działania, zapewnisz, że usługi AI pozostaną niezawodne, wydajne i opłacalne w miarę wzrostu adopcji.

Współpracując blisko z Senior Architect, przyczynisz się do platformy zaprojektowanej w celu wsparcia zespołów agentów w Gas Services, jednocześnie pomagając kształtować przyszłość AI w firmie z 150-letnim dziedzictwem inżynieryjnym.

Jak wpłyniesz na rozwój:

• Budowanie i utrzymywanie infrastruktury AI klasy produkcyjnej przy użyciu Infrastructure as Code (Terraform/CDK), monitorowania, logowania i automatyzacji wdrożeń, aby umożliwić szybkie i bezpieczne dostarczanie agentów.
• Optymalizacja wydajności i efektywności kosztowej obciążeń LLM poprzez autoskalowanie, buforowanie, grupowanie i strategie dostosowywania infrastruktury.
• Rozwój i utrzymanie pipeline'ów CI/CD dostosowanych do obciążeń AI, w tym wersjonowanie modeli i promptów, automatyczne testowanie oraz mechanizmy przywracania.
• Wsparcie wzorców integracji narzędzi agenta przy użyciu MCP i infrastruktury produkcyjnej, zapewniając spójną autoryzację, audyt, niezawodność i wydajność.
• Tworzenie dokumentacji platformy, runbooków, narzędzi samoobsługowych oraz automatycznych możliwości alarmowania, które poprawiają doświadczenia deweloperów i doskonałość operacyjną.
• Monitorowanie, rozwiązywanie problemów i reagowanie na incydenty produkcyjne, wdrażając zdolności samonaprawcze w całej infrastrukturze AI.

Co przynosisz:

• Około 5-letnie doświadczenie w infrastrukturze chmurowej lub inżynierii platform, w tym wsparcie obciążeń AI/ML w środowiskach produkcyjnych.
• Silna wiedza na temat usług AWS, w tym ECS, Lambda, API Gateway i Bedrock Agent Core.
• Praktyczne doświadczenie z rozwiązaniami Infrastructure as Code, takimi jak Terraform lub CDK.
• Solidna wiedza o środowiskach kontenerowych, w tym Docker i Kubernetes, a także pipeline'ach CI/CD dla systemów backendowych lub uczenia maszynowego.
• Doświadczenie z narzędziami monitorującymi i obserwowalności, a także umiejętność szybkiego diagnozowania i rozwiązywania problemów produkcyjnych.
• Interesowanie się lub doświadczenie w pracy z serwowaniem LLM, bazami danych wektorowymi oraz wymaganiami operacyjnymi platform AI.
• Wykształcenie wyższe w dziedzinie informatyki, inżynierii lub pokrewnej, lub równoważne praktyczne doświadczenie.

O zespole:

Dołączysz do zespołu AI Factory, ściśle współpracując ze specjalistami ds. platform i architektury, którzy koncentrują się na umożliwieniu udanego wdrożenia i działania agentów AI na dużą skalę. Zespół jest zaangażowany w budowanie niezawodnej, bezpiecznej i wydajnej infrastruktury AI, która wspiera innowacje w Gas Services, zachowując jednocześnie wysokie standardy inżynieryjne związane z Siemens Energy.

Kto to jest Siemens Energy?

W Siemens Energy jesteśmy więcej niż tylko firmą technologiczną zajmującą się energią. Z ponad 100 000 oddanymi pracownikami w ponad 90 krajach, rozwijamy systemy energetyczne przyszłości, zapewniając, że rosnące zapotrzebowanie na energię globalnej społeczności jest zaspokajane w sposób niezawodny i zrównoważony. Technologie tworzone w naszych działach badawczych i fabrykach napędzają transformację energetyczną i stanowią podstawę jednej szóstej światowej produkcji energii elektrycznej. Nasz globalny zespół zobowiązuje się do uczynienia zrównoważonej, niezawodnej i przystępnej energii rzeczywistością, przesuwając granice tego, co możliwe. Utrzymujemy 150-letnie dziedzictwo innowacji, które zachęca nas do poszukiwania ludzi, którzy wesprą naszą koncentrację na dekarbonizacji, nowych technologiach i transformacji energetycznej.

Nasze zobowiązanie do różnorodności: W Siemens Energy celebrujemy różnorodność i inkluzję oraz wierzymy, że nasza siła pochodzi z różnych tła, doświadczeń i perspektyw. Jesteśmy zobowiązani do stworzenia miejsca pracy, w którym każdy może się rozwijać, wnosić wkład i być docenianym za to, kim jest. Zapewnimy, że osoby z niepełnosprawnościami otrzymają odpowiednie zakwaterowanie, aby uczestniczyć w procesie aplikacyjnym lub rozmowie kwalifikacyjnej, wykonywać istotne funkcje zawodowe oraz otrzymywać inne korzyści i przywileje związane z zatrudnieniem.