Senior AI Backend Engineer in Warsaw

Senior AI Backend Engineer in Warsaw

Warsaw Pełny etat 121500 - 148500 zł / rok (szac.) Hybrydowo
S

W skrócie

  • Zadania: Projektuj i rozwijaj skalowalne usługi oraz aplikacje chmurowe wspierające wdrażanie modeli AI/ML.
  • Firma: Siemens Energy - lider w innowacjach technologicznych.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, benefity zdrowotne, praca zdalna i możliwości rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z doskonałymi możliwościami rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj nad przełomowymi rozwiązaniami AI i wpływaj na przyszłość technologii.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w inżynierii backendowej oraz umiejętności współpracy w zespole.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.

Siemens Energy is seeking a senior backend engineer to design and develop scalable services and cloud-native applications that support AI/ML model deployment.

You will transform AI prototypes into secure, production-ready solutions while partnering with AI, frontend, cloud, and platform teams to deliver enterprise-grade software.

Responsibilities include optimizing performance for AI inference, building robust data pipelines, and ensuring data quality and security within cloud environments.

#J-18808-Ljbffr

Senior AI Backend Engineer in Warsaw – pracodawca: Siemens Energy

Siemens Energy w Polsce to doskonały pracodawca, który oferuje nie tylko konkurencyjne wynagrodzenie, ale także bogaty pakiet benefitów, w tym opiekę medyczną i ubezpieczenie na życie. Nasza kultura pracy sprzyja rozwojowi zawodowemu, dając możliwość awansu na stanowiska menedżerskie lub eksperckie w dziedzinie inżynierii elektrycznej, a praca w międzynarodowym zespole nad innowacyjnymi projektami HVDC przyczynia się do transformacji energetycznej, co czyni tę rolę wyjątkowo satysfakcjonującą.

S

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Siemens Energy

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Senior AI Backend Engineer in Warsaw

Projektowanie i rozwój aplikacji chmurowych
Optymalizacja wydajności AI
Budowanie potężnych pipeline'ów danych
Zarządzanie jakością danych
Bezpieczeństwo danych w środowiskach chmurowych
Współpraca z zespołami AI, frontendowymi i platformowymi
Transformacja prototypów AI w rozwiązania gotowe do produkcji