DevOps/MLOps Engineer in Wrocław

Holisticon Connect jest działem w ramach NEXER GROUP - firmy zajmującej się tworzeniem oprogramowania na zamówienie. Rozpoczęliśmy działalność w Polsce w 2017 roku i obecnie jesteśmy zespołem liczącym ponad 140 osób. Mamy możliwość pracy z renomowanymi markami z Skandynawii, Wielkiej Brytanii i Europy Zachodniej. Naszym celem jest rozwój w kompetencjach, a nie w liczbach. Jeśli podoba Ci się to, co robimy, sprawdź naszą ofertę, być może będziemy mieli przyjemność się spotkać!

Senior DevOps/MLOps Engineer będzie wspierać rozwój i skalowanie wewnętrznych narzędzi do uczenia maszynowego dla analizy obrazów w medycynie. W tej roli będziesz pracować na styku uczenia maszynowego, inżynierii danych i DevOps, pomagając przekształcać eksperymentalne przepływy pracy ML w solidne, gotowe do produkcji i zgodne rozwiązania. Będziesz ściśle współpracować z naukowcami danych, inżynierami oprogramowania i ekspertami z danej dziedziny, aby budować i utrzymywać kompleksowe pipeline'y ML, zapewniając skalowalność, powtarzalność i wysoką wydajność w regulowanym środowisku.

Wymagane doświadczenie:

• Co najmniej 5-letnie doświadczenie zawodowe w DevOps, MLOps lub podobnej roli;
• Praktyczne doświadczenie w budowaniu i wdrażaniu systemów uczenia maszynowego (z wyłączeniem hostowanych API LLM), przy użyciu frameworków takich jak PyTorch, TensorFlow lub JAX;
• Doświadczenie w projektowaniu i utrzymywaniu pipeline'ów przetwarzania danych, najlepiej dla danych obrazowych (lub podobnych dziedzin, takich jak proteomika);
• Znajomość pełnego cyklu życia MLOps: trening modelu, walidacja, wdrożenie i monitorowanie;
• Doskonałe umiejętności programowania w Pythonie oraz pisanie czystego, dobrze testowanego i łatwego w utrzymaniu kodu;
• Stosowanie najlepszych praktyk inżynierii oprogramowania (testowanie, jakość kodu, dokumentacja, wydajność);
• Solidne doświadczenie w środowiskach Linux, workflow opartych na Gicie i CI/CD (np. GitHub Actions);
• Praktyczne doświadczenie z konteneryzacją (Docker) i orkiestracją (Kubernetes);
• Praca z narzędziami MLOps takimi jak MLflow lub Weights & Biases.

Miło widziane:

• Doświadczenie z platformami orkiestracji przepływu pracy (np. Argo Workflows, Kubeflow);
• Znajomość infrastruktury chmurowej, szczególnie AWS;
• Doświadczenie z systemami rozproszonymi lub architekturami mikroserwisów;
• Znajomość wizji komputerowej (np. OpenCV lub podobne);
• Podstawowa znajomość TypeScript, Node.js lub JavaScript;
• Doświadczenie w pracy w regulowanym środowisku (np. opieka zdrowotna, farmacja, medtech).

Korzyści:

• Możliwość pracy nad ekscytującymi, międzynarodowymi projektami w nowoczesnych branżach, takich jak motoryzacja, biotechnologia, IoT;
• Możliwość rozwoju w technologiach chmurowych;
• Stanie się częścią zespołu, który wierzy, że kolejny krok ku obiecującej przyszłości to włożenie serca w to, co robimy;
• Szacunek dla Twojego życia prywatnego, abyś nie musiał pracować w nadgodzinach ani w weekendy;
• Budżet na wydarzenia zespołowe, aby integrować się poza pracą;
• Wydarzenia firmowe, aby świętować mniejsze i większe sukcesy (Letnia Impreza, Dzień Programisty, wyjazdy zagraniczne – dotychczas do RPA, Are, Barcelony).

Praca zdalna i elastyczność:

• Pełnoetatowa praca zdalna lub w naszym biurze we Wrocławiu;
• Benefity takie jak Luxmed, Multisport i ubezpieczenie na życie z Nationale Nederlanden;
• Atrakcyjny system poleceń (9,5k dla seniora, 6k dla mid, 2,5k dla juniora);
• Osobisty budżet na szkolenia z dodatkowymi płatnymi godzinami;
• Dzień Pasji – dodatkowy dzień wolny na hobby;
• Elastyczne godziny pracy bez mikrozarządzania. Godziny szczytu to 9-15, reszta czasu pracy jest do Twojej dyspozycji;
• Zapewniamy wysokiej jakości sprzęt do pracy + 2 dodatkowe monitory i akcesoria.

Proces aplikacji:

• Zostaniesz zaproszony na screening HR, aby poznać swoje doświadczenie, oczekiwania i motywację;
• Ukończysz test kodowania (HackerRank), aby wykazać swoje umiejętności techniczne;
• Zostaniesz zaproszony na rozmowę techniczną (około 60 minut), aby omówić swoje podejście, rozwiązywanie problemów i wiedzę frontendową w większym zakresie;
• Poznasz członków zespołu, aby dowiedzieć się więcej o projekcie i zobaczyć, jak współpracujemy na co dzień.