Cloud Data Engineer for Fusion Energy Platform in Warsaw

Cloud Data Engineer for Fusion Energy Platform in Warsaw

Warsaw Pełny etat 63000 - 77000 zł / rok (szac.) Hybrydowo
S

W skrócie

  • Zadania: Buduj skalowalne platformy danych w chmurze dla innowacyjnych badań nad energią fuzyjną.
  • Firma: Sigma Software - lider w technologii i badaniach R&D.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Innowacyjne środowisko z doskonałymi możliwościami rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami i przyczyń się do zrównoważonej energii.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w inżynierii danych oraz umiejętności pracy w zespole.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 63000 - 77000 zł za rok.

Sigma Software is seeking a Data Engineer to help build scalable cloud-native data platforms for a deep-tech fusion energy research initiative.

You will work with Databricks, Spark, AWS and Azure to enable analytics, experimentation, and ML workflows.

Join a team of scientists and engineers in a highly innovative R&D environment focusing on data quality, provenance, and cost-efficient cloud architectures while advancing sustainable energy research.

#J-18808-Ljbffr

Cloud Data Engineer for Fusion Energy Platform in Warsaw – pracodawca: Sigma Software

Sigma Software to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w branży technologii budowlanej. Pracownicy mają możliwość rozwoju zawodowego poprzez udział w architekturze aplikacji oraz współpracę z zespołami iOS, QA i backend, co sprzyja innowacyjności i kreatywności. Dodatkowo, firma stawia na nowoczesne narzędzia i metodyki, co sprawia, że praca tutaj jest nie tylko satysfakcjonująca, ale także pełna wyzwań.

S

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Sigma Software

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Cloud Data Engineer for Fusion Energy Platform in Warsaw

Python
Data Engineering
Communication Skills
SQL
Problem-Solving Skills
ETL/ELT Processes
Data Warehousing