W skrócie
- Zadania: Twórz i wdrażaj modele semantyczne dla analityki w dużej skali.
- Firma: Wiodąca firma technologiczna w dziedzinie AdTech i monetizacji cyfrowej.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, możliwość pracy zdalnej i rozwój zawodowy.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Wpływaj na przyszłość analityki i rozwiązań opartych na AI.
- Kwalifikacje: 5 lat doświadczenia w inżynierii analitycznej lub danych oraz umiejętności SQL.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 117000 - 143000 zł za rok.
Dołącz do projektu, w którym spójność danych, skalowalność analityki i gotowość na AI są traktowane jako kluczowe priorytety biznesowe. Poszukujemy Senior Analytics Engineer, który pomoże zbudować warstwę semantyczną zorientowaną na AI, standaryzującą metryki biznesowe w dashboardach, systemach raportowania, produktach analitycznych i aplikacjach napędzanych AI.
Będziesz ściśle współpracować z interesariuszami z różnych działów oraz zespołami inżynieryjnymi, aby przekształcać surowe dane w uregulowane znaczenie biznesowe, które można ufać w całej organizacji.
Oferujemy możliwość wniesienia wkładu w inicjatywy związane z AdTech i analityką, pracę z nowoczesnymi platformami danych oraz wpływanie na przyszłość analityki samoobsługowej i rozwiązań raportowych opartych na AI.
KLIENT
Nasz klient to wiodąca firma technologiczna działająca w obszarze AdTech i monetyzacji cyfrowej. Firma rozwija skalowalne rozwiązania reklamowe i analityczne samoobsługowe, używane przez klientów korporacyjnych na całym świecie do zarządzania kampaniami, raportowaniem i procesami monetyzacji.
PROJEKT
Projekt koncentruje się na budowie warstwy semantycznej zorientowanej na AI, która standaryzuje i reguluje metryki biznesowe w platformach analitycznych, dashboardach, systemach raportowania i aplikacjach napędzanych AI. Zespół opracowuje kanoniczne modele analityczne, aby zapewnić, że pojęcia takie jak przychody, wyświetlenia, kampanie i aktywność reklamodawców są konsekwentnie definiowane i wielokrotnie wykorzystywane w całej organizacji.
Inicjatywa łączy modelowanie semantyczne, nowoczesne praktyki transformacji danych, umożliwienie BI oraz przygotowanie danych zorientowanych na AI/LLM. Celem jest ustanowienie skalowalnej podstawy analitycznej, która wspiera analitykę samoobsługową, zaufane raportowanie i przyszłe produkty analityczne skierowane do klientów.
OBOWIĄZKI
- Projektowanie i wdrażanie skalowalnych podejść do modelowania semantycznego dla analityki przedsiębiorstw
- Budowanie kanonicznych modeli analitycznych na bazie rdzennej platformy danych
- Definiowanie i regulowanie metryk biznesowych we współpracy z działem finansowym, produktem, operacjami reklamowymi, sprzedażą i innymi interesariuszami
- Tłumaczenie definicji biznesowych na solidne i przetestowane implementacje techniczne
- Opracowywanie wielokrotnego użytku modeli semantycznych dostępnych dla narzędzi BI, produktów analitycznych i agentów AI
- Tworzenie i utrzymywanie dashboardów oraz rozwiązań analitycznych dla wewnętrznych interesariuszy
- Rekoncyliacja krytycznych metryk w systemach operacyjnych, platformach raportowych i danych finansowych
- Wdrażanie automatycznego testowania metryk, transformacji i zasad biznesowych
- Utrzymywanie dokumentacji, metadanych i genealogii dla definicji biznesowych i zasobów analitycznych
- Wkład w ustanowienie procesów standaryzacji danych w całej firmie
- Projektowanie intuicyjnych zbiorów danych zoptymalizowanych pod kątem przepływów pracy analityków i konsumpcji maszynowej
- Wsparcie ewolucji możliwości analityki samoobsługowej
- Zapewnienie, że zdefiniowane metryki są konsekwentnie używane w wewnętrznych i zewnętrznych systemach raportowych
WYMAGANIA
- Co najmniej 5-letnie doświadczenie w inżynierii analitycznej lub inżynierii danych
- Silne tło w inżynierii analitycznej, modelowaniu danych lub inżynierii inteligencji biznesowej
- Zaawansowane umiejętności SQL
- Doświadczenie komercyjne z dbt lub podobnymi nowoczesnymi frameworkami transformacji danych
- Silne zrozumienie koncepcji modelowania wymiarowego, kanonicznego i semantycznego
- Doświadczenie w budowaniu rozwiązań BI klasy produkcyjnej i produktów analitycznych
- Doświadczenie w współpracy z interesariuszami nietechnicznymi w celu definiowania metryk biznesowych i KPI
- Silne zrozumienie walidacji jakości danych, testowania i procesów rekoncyliacji
- Umiejętność przekształcania niejasnych koncepcji biznesowych w jasne definicje techniczne
- Praktyczne doświadczenie w implementacji warstw semantycznych lub metryk
- Doświadczenie w domenach SaaS lub AdTech
- Doświadczenie w pracy z nowoczesnymi platformami danych w chmurze i skalowalnymi architekturami analitycznymi
- Co najmniej poziom Upper-Intermediate w języku angielskim
BĘDZIE DODATKOWYM ATUTEM
- Doświadczenie w rekonsyliacji finansowej i przychodów
- Doświadczenie z wielo-najemnymi środowiskami analitycznymi
- Praktyczne doświadczenie w przygotowywaniu strukturalnych danych i metadanych do konsumpcji AI/LLM
- Doświadczenie w budowaniu rozwiązań analitycznych i raportowych skierowanych do klientów
PROFIL OSOBISTY
- Silne umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów
- Umiejętność pracy samodzielnej w szybkim tempie
- Dokładne podejście do jakości danych i spójności biznesowej
- Proaktywne umiejętności komunikacyjne i współpracy
- Postawa właścicielska i skupienie na długoterminowej skalowalności
Senior Analytics Engineer in Warsaw – pracodawca: Sigma Software
Sigma Software to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w branży technologii budowlanej. Pracownicy mają możliwość rozwoju zawodowego poprzez udział w architekturze aplikacji oraz współpracę z zespołami iOS, QA i backend, co sprzyja innowacyjności i kreatywności. Dodatkowo, firma stawia na nowoczesne narzędzia i metodyki, co sprawia, że praca tutaj jest nie tylko satysfakcjonująca, ale także pełna wyzwań.
