Senior Real-Time ML Engineer in Warsaw

Senior Real-Time ML Engineer in Warsaw

Warsaw Pełny etat 123750 - 151250 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
S

W skrócie

  • Zadania: Twórz modele ML w czasie rzeczywistym dla platformy AdTech.
  • Firma: Sigma Software - innowacyjna firma technologiczna w branży reklamy.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami szybkiego rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj nad nowoczesnymi technologiami i wpływaj na kampanie reklamowe.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w inżynierii ML i umiejętności współpracy w zespole.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 123750 - 151250 zł za rok.

Sigma Software is seeking a Senior Machine Learning Engineer to build production-grade ML models for a large-scale Ad Tech platform.

You will design real-time decisioning, calibration, and counterfactual evaluation systems, enabling optimized campaigns and audience targeting.

You will work with a team of data scientists and engineers to deploy scalable ML pipelines, perform rigorous offline and online validation, and contribute to platform architecture decisions to support growth and performance.

#J-18808-Ljbffr

Senior Real-Time ML Engineer in Warsaw – pracodawca: Sigma Software

Sigma Software to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w branży technologii budowlanej. Pracownicy mają możliwość rozwoju zawodowego poprzez udział w architekturze aplikacji oraz współpracę z zespołami iOS, QA i backend, co sprzyja innowacyjności i kreatywności. Dodatkowo, firma stawia na nowoczesne narzędzia i metodyki, co sprawia, że praca tutaj jest nie tylko satysfakcjonująca, ale także pełna wyzwań.

S

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Sigma Software

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Senior Real-Time ML Engineer in Warsaw

Machine Learning
Real-Time Decisioning
Calibration Systems
Counterfactual Evaluation
AdTech
Audience Targeting
Scalable ML Pipelines