W skrócie
- Zadania: Twórz skalowalne modele semantyczne i przekształcaj dane w wartościowe informacje biznesowe.
- Firma: Wiodąca firma technologiczna w dziedzinie AdTech i monetizacji cyfrowej.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, możliwość pracy zdalnej i rozwój zawodowy.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Wpływaj na przyszłość analityki i rozwiązań opartych na AI.
- Kwalifikacje: Min. 5 lat doświadczenia w inżynierii analitycznej lub danych oraz zaawansowane umiejętności SQL.
Dołącz do projektu, w którym spójność danych, skalowalność analityki i gotowość na AI są traktowane jako kluczowe priorytety biznesowe. Poszukujemy Starszego Inżyniera Analityki, który pomoże zbudować warstwę semantyczną zorientowaną na AI, standaryzującą metryki biznesowe w raportach, systemach analitycznych oraz aplikacjach napędzanych AI.
Będziesz ściśle współpracować z interesariuszami z różnych działów oraz zespołami inżynieryjnymi, aby przekształcać surowe dane w uregulowane znaczenie biznesowe, które można ufać w całej organizacji.
Oferujemy możliwość wniesienia wkładu w duże inicjatywy AdTech i analityczne, pracę z nowoczesnymi platformami danych oraz wpływanie na przyszłość analityki samoobsługowej i rozwiązań raportowych opartych na AI.
KLIENT
Nasz klient to wiodąca firma technologiczna działająca w obszarze AdTech i monetyzacji cyfrowej. Firma rozwija skalowalne rozwiązania reklamowe i analityczne samoobsługowe, używane przez klientów korporacyjnych na całym świecie do zarządzania kampaniami, raportowaniem i procesami monetyzacji.
PROJEKT
Projekt koncentruje się na budowie warstwy semantycznej zorientowanej na AI, która standaryzuje i reguluje metryki biznesowe w platformach analitycznych, raportach oraz aplikacjach napędzanych AI. Zespół rozwija kanoniczne modele analityczne, aby zapewnić, że pojęcia takie jak przychody, wyświetlenia, kampanie i aktywność reklamodawców są konsekwentnie definiowane i wielokrotnie wykorzystywane w całej organizacji.
OBOWIĄZKI
- Projektowanie i wdrażanie skalowalnych podejść do modelowania semantycznego dla analityki przedsiębiorstw
- Budowanie kanonicznych modeli analitycznych na podstawie rdzeniowej platformy danych
- Definiowanie i regulowanie metryk biznesowych we współpracy z działem finansowym, produktowym, operacjami reklamowymi, sprzedażą i innymi interesariuszami
- Tłumaczenie definicji biznesowych na solidne i przetestowane implementacje techniczne
- Rozwój wielokrotnego użytku modeli semantycznych dostępnych dla narzędzi BI, produktów analitycznych i agentów AI
- Tworzenie i utrzymywanie pulpitów nawigacyjnych oraz rozwiązań analitycznych dla wewnętrznych interesariuszy
- Rekonsolidacja krytycznych metryk w systemach operacyjnych, platformach raportowych i danych finansowych
- Wdrażanie automatycznych testów dla metryk, transformacji i zasad biznesowych
- Utrzymywanie dokumentacji, metadanych i genealogii dla definicji biznesowych i zasobów analitycznych
- Wnoszenie wkładu w ustanawianie procesów standaryzacji danych w całej firmie
- Projektowanie intuicyjnych zbiorów danych zoptymalizowanych pod kątem przepływów pracy analityków i konsumpcji maszynowej
- Wspieranie ewolucji możliwości analityki samoobsługowej
- Zapewnienie, że zdefiniowane metryki są konsekwentnie używane w wewnętrznych i zewnętrznych systemach raportowych.
WYMAGANIA
- Co najmniej 5-letnie doświadczenie w inżynierii analitycznej lub inżynierii danych
- Silne tło w inżynierii analitycznej, modelowaniu danych lub inżynierii inteligencji biznesowej
- Zaawansowane umiejętności SQL
- Doświadczenie komercyjne z dbt lub podobnymi nowoczesnymi frameworkami transformacji danych
- Silne zrozumienie koncepcji modelowania wymiarowego, kanonicznego i semantycznego
- Doświadczenie w budowaniu rozwiązań BI klasy produkcyjnej i produktów analitycznych
- Doświadczenie w współpracy z interesariuszami nietechnicznymi w celu definiowania metryk biznesowych i KPI
- Silne zrozumienie walidacji jakości danych, testowania i procesów rekonsolidacji
- Umiejętność przekształcania niejasnych koncepcji biznesowych w jasne definicje techniczne
- Praktyczne doświadczenie w implementacji warstw semantycznych lub metryk
- Doświadczenie w domenach SaaS lub AdTech
- Doświadczenie w pracy z nowoczesnymi platformami danych w chmurze i skalowalnymi architekturami analitycznymi
- Co najmniej poziom Upper-Intermediate w języku angielskim.
DODATKOWE ATUTY
- Doświadczenie w rekonsolidacji finansowej i przychodowej
- Doświadczenie z wielo-najemnymi środowiskami analitycznymi
- Praktyczne doświadczenie w przygotowywaniu strukturalnych danych i metadanych do konsumpcji przez AI/LLM
- Doświadczenie w budowaniu rozwiązań analitycznych i raportowych skierowanych do klientów.
PROFIL OSOBISTY
- Silne umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów
- Umiejętność pracy samodzielnej w szybkim tempie
- Zwracanie uwagi na szczegóły w zakresie jakości danych i spójności biznesowej
- Proaktywne umiejętności komunikacyjne i współpracy
- Mentalność właściciela i skupienie na długoterminowej skalowalności.
Senior Analytics Engineer in Wrocław – pracodawca: Sigma Software
Sigma Software to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w branży technologii budowlanej. Pracownicy mają możliwość rozwoju zawodowego poprzez udział w architekturze aplikacji oraz współpracę z zespołami iOS, QA i backend, co sprzyja innowacyjności i kreatywności. Dodatkowo, firma stawia na nowoczesne narzędzia i metodyki, co sprawia, że praca tutaj jest nie tylko satysfakcjonująca, ale także pełna wyzwań.
