AI Architect – GenAI & Cloud (f/m/x)

Większość inicjatyw AI utknie gdzieś pomiędzy obiecującym prototypem a systemem, który rzeczywiście działa w produkcji. Potrzebujemy architekta, który zamknie tę lukę — kogoś, kto potrafi spojrzeć na problem klienta, zaprojektować rozwiązanie, które ma sens techniczny, oszacować, co będzie potrzebne do budowy, a następnie pozostać zaangażowanym wystarczająco długo, aby upewnić się, że projekt zostanie zrealizowany.

Będziesz pracować zarówno nad generatywnymi, jak i klasycznymi pipeline'ami AI — systemami AI opartymi na wiedzy, frameworkami agentów, serwowaniem modeli oraz infrastrukturą danych po stronie GenAI, obok modeli predykcyjnych, rekomendacyjnych i optymalizacyjnych, gdzie są one odpowiednim narzędziem do zadania. Będziesz również w kontakcie z klientem: prowadząc rozmowy techniczne, analizując RFP, określając zakres projektów i będąc szczerym co do tego, co jest wykonalne, a co nie.

Oczekuj około 50/50 podziału między praktycznym przywództwem technicznym w aktywnych projektach a przygotowaniem nowych zaangażowań — określaniem zakresu, szacowaniem i kształtowaniem propozycji.

Co oferujemy:

• AI Grant — Przestań mówić o AI i zacznij je budować. Nasz AI Grant daje Ci dedykowany budżet i zasoby, aby przekształcić Twoje najdziksze pomysły AI w działający projekt, wspierany przez dwa płatne tygodnie, aby skupić się tylko na tym.
• AI Center of Excellence — Pracuj obok specjalistów w dziedzinie AI agentowego, suwerennego AI, generatywnego i dyskryminacyjnego AI. To nie jest zamknięty zespół — to ludzie, od których będziesz się uczyć i z którymi będziesz budować codziennie.
• Twoje narzędzia, Twój wybór — Pełny dostęp do narzędzi rozwoju wspieranych przez AI, w tym Claude, Cursor i GitHub Copilot. Wybierz to, co najlepiej działa dla Ciebie.
• Różnorodność projektów — Od generatywnego AI dla zgodności dokumentów prawnych, przez systemy agentowe w środowiskach produkcyjnych, po platformy AI na dużą skalę, wizję komputerową i autonomiczne prowadzenie. Nie będziesz się nudzić.
• Wsparcie konferencyjne i mówcze — Chcesz uczestniczyć w konferencjach? Pomożemy Ci. Chcesz na nich wystąpić? Jeszcze lepiej — wesprzemy Cię dedykowanym czasem na przygotowanie i bonusami.

Twoje zadania:

• Prowadzenie zaangażowań z klientami — sesje odkrywcze, warsztaty techniczne, prezentacje architektury — i tłumaczenie problemów biznesowych na dobrze zdefiniowane specyfikacje rozwiązań AI.
• Analiza dokumentów RFP/RFI, ocena wykonalności i budowanie propozycji technicznych, w tym diagramów architektury, harmonogramów dostaw, składu zespołu i kosztorysów.
• Określenie zakresu i oszacowanie projektów AI od początku do końca — od gotowości danych i potrzeb infrastrukturalnych po koszty chmurowe i bieżące wydatki operacyjne.
• Projektowanie architektur end-to-end dla systemów AI generatywnego i klasycznego: AI opartej na wiedzy, agentowych przepływów pracy, orkiestracji wielu modeli i hybrydowych rozwiązań wyszukiwania.
• Dokonywanie i obrona wyborów technologicznych — modele bazowe, bazy danych wektorowych, ramy orkiestracji, infrastruktura wnioskowania — dopasowując każde do problemu, a nie do hype'u.
• Definiowanie praktyk MLOps/LLMOps i potoków danych: CI/CD dla modeli i podpowiedzi, potoki ewaluacyjne, strategie chunkowania, generacja embeddingów i monitorowanie dryfu.
• Prowadzenie przeglądów projektów technicznych, produkcja zapisów decyzji architektonicznych oraz mentoring inżynierów w najlepszych praktykach inżynierii AI.

Wymagania:

• Co najmniej 10 lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania/danych/ML, z co najmniej 3-letnim doświadczeniem w architekturze AI/ML na dużą skalę.
• Głęboka, produkcyjna znajomość przynajmniej jednego głównego ekosystemu AI w chmurze: Azure, AWS lub GCP.
• Doświadczenie w rolach z klientami — komfortowe prowadzenie warsztatów technicznych i prezentowanie zarówno przed audytorium C-level, jak i inżynieryjnym.
• Umiejętność określania zakresu i budżetowania projektów AI, w tym modelowania kosztów chmurowych, wielkości zespołu i planowania dostaw.
• Silne umiejętności praktyczne w Pythonie oraz praktyczne doświadczenie z frameworkami AI/ML takimi jak LangChain, LangGraph, Semantic Kernel lub równoważnymi.
• Praktyczne doświadczenie w budowaniu systemów AI opartych na wiedzy i architektur agentowych w produkcji — nie tylko prototypów.
• Solidne zrozumienie architektur transformatorów i ich wpływu na decyzje projektowe systemów (okna kontekstowe, opóźnienie, koszt).
• Znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie.
• Wymagana biegłość w języku polskim.
• Wymagane zamieszkanie w Polsce.

Miło widziane:

• Doświadczenie w fine-tuningu LLM (LoRA, QLoRA, RLHF/DPO) oraz zrozumienie, kiedy fine-tuning jest wart inwestycji w porównaniu do uczenia w kontekście.
• Tło w konsultingu, integracji systemów lub dostarczaniu usług z ekspozycją na procesy zakupu w przedsiębiorstwie.
• Wkład w projekty open-source AI/ML lub publikacje techniczne.
• Doświadczenie z bazami danych grafowymi do wyszukiwania wzbogaconego wiedzą i rozumowania.
• Tło w klasycznym ML — ponieważ nie każdy problem wymaga LLM.

Sii zapewnia, że wszystkie decyzje rekrutacyjne są podejmowane wyłącznie na podstawie kwalifikacji i kompetencji. Jesteśmy zobowiązani do równego i sprawiedliwego traktowania wszystkich, niezależnie od cech chronionych prawem. W Sii promujemy różnorodne i inkluzywne środowisko pracy, w pełnej zgodności z obowiązującymi przepisami prawa antydyskryminacyjnego.

Korzyści dla Ciebie:

• Świetne miejsce do pracy.
• Stabilna sytuacja finansowa.
• Umowy z największymi markami.
• Centrum szkoleń wewnętrznych.
• Wielu ekspertów, od których możesz się uczyć.
• Otwarte i dostępne kierownictwo.
• Program dzielenia się zyskami.
• Program sponsorowania pasji.
• Regularne wydarzenia integracyjne i wyjazdy.
• Wygodne i dobrze wyposażone biura.
• Aplikacja MySii.
• Opieka medyczna.