AI Engineer – LLM / Agentic Systems (f/m/x)

AI Engineer – LLM / Agentic Systems (f/m/x)

Pełny etat 121500 - 148500 zł / rok (szac.) Hybrydowo
S

W skrócie

  • Zadania: Twórz i rozwijaj systemy AI w oparciu o LLM i agentowe przepływy pracy.
  • Firma: Innowacyjna firma technologiczna w obszarze zdrowia cyfrowego i marketingu danych.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, opieka zdrowotna, programy rozwoju zawodowego i integracyjne wydarzenia.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami szybkiego rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami AI i wpływaj na realne projekty.
  • Kwalifikacje: Minimum 5-letnie doświadczenie w inżynierii oprogramowania lub AI/ML.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.

Budujemy nowy zespół AI w ramach projektu w obszarze cyfrowej opieki zdrowotnej / marketingu opartego na danych. Poszukujemy zarówno Tech Leada, jak i Starszych Inżynierów, którzy będą współpracować jako jedna spójna drużyna. Rola koncentruje się na projektowaniu i dostarczaniu systemów AI gotowych do produkcji, wspieranych przez LLM w rzeczywistym, regulowanym środowisku.

Twoje zadania:

  • Projektowanie i rozwijanie systemów AI gotowych do produkcji opartych na LLM i agentowych przepływach pracy
  • Budowanie i utrzymywanie potoków danych do pobierania, orkiestracji i oceny
  • Implementacja rozwiązań przy użyciu frameworków takich jak LangChain, LangGraph, LlamaIndex lub podejść niestandardowych
  • Rozwój i optymalizacja potoków RAG (dzielenie, osadzanie, pobieranie, ponowne klasyfikowanie)
  • Integracja modeli LLM (OpenAI i open-source) oraz wsparcie decyzji dotyczących wyboru modeli
  • Współpraca z zespołami Data Science w celu produkcji modeli ML
  • Budowanie ram oceny (metryki, zestawy testowe, testy regresyjne) i monitorowanie wydajności systemu
  • Tworzenie i utrzymywanie skalowalnej infrastruktury AI w chmurze

Wymagania:

  • Minimum 5-letnie doświadczenie komercyjne w zakresie rozwoju oprogramowania lub inżynierii AI/ML
  • Silne umiejętności w Pythonie z solidnymi praktykami inżynierii oprogramowania (modularny design, testowanie, przeglądy kodu)
  • Praktyczne doświadczenie z frameworkami LLM takimi jak LangChain, LangGraph lub LlamaIndex
  • Doświadczenie z bazami danych wektorowych (np. Pinecone, Weaviate, pgvector, OpenSearch)
  • Praktyczne doświadczenie w budowaniu potoków RAG i pracy z danymi nieustrukturyzowanymi
  • Doświadczenie w pracy z SQL i systemami danych w chmurze
  • Dostępność do rozpoczęcia pracy w ciągu 2 tygodni z powodu szybkiego rozpoczęcia projektu
  • Znajomość języka angielskiego
  • Miejsce zamieszkania w Polsce wymagane

Sii zapewnia, że wszystkie decyzje rekrutacyjne są podejmowane wyłącznie na podstawie kwalifikacji i kompetencji. Jesteśmy zobowiązani do równego i sprawiedliwego traktowania wszystkich, niezależnie od chronionych prawnie cech. W Sii promujemy różnorodne i inkluzywne środowisko pracy, w pełni zgodne z obowiązującymi przepisami prawa antydyskryminacyjnego.

Korzyści dla Ciebie:

  • Świetne miejsce do pracy
  • Stabilna sytuacja finansowa
  • Umowy z największymi markami
  • Centrum szkoleń wewnętrznych
  • Wielu ekspertów, od których możesz się uczyć
  • Otwarte i dostępne kierownictwo
  • Program dzielenia się zyskiem
  • Program sponsorowania pasji
  • Regularne wydarzenia integracyjne i wyjazdy
  • Wygodne i dobrze wyposażone biura
  • Aplikacja MySii
  • Opieka medyczna

AI Engineer – LLM / Agentic Systems (f/m/x) – pracodawca: Sii Poland

Sii Poland to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w Wrocławiu, sprzyjające innowacjom i rozwojowi zawodowemu. Nasza kultura opiera się na współpracy i ciągłym doskonaleniu, a pracownicy mają dostęp do licznych szkoleń oraz możliwości awansu. Dodatkowo, praca w regulowanych środowiskach zapewnia unikalne doświadczenia, które wzbogacają umiejętności i wiedzę w obszarze ITSM.

S

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Sii Poland

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako AI Engineer – LLM / Agentic Systems (f/m/x)

Python
AI/ML Engineering
LLM Frameworks (LangChain, LangGraph, LlamaIndex)
Data Pipeline Development
RAG Pipeline Optimization
Vector Databases (Pinecone, Weaviate, pgvector, OpenSearch)
SQL