Data Analyst – Risk & Control Analytics

Data Analyst – Risk & Control Analytics

Pełny etat 78750 - 96250 zł / rok (szac.) Hybrydowo
S

W skrócie

  • Zadania: Analizuj dane, twórz dashboardy i przekształcaj wyniki w praktyczne wnioski biznesowe.
  • Firma: Sii Poland - dynamiczna firma z międzynarodowym zespołem.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Możliwość pracy w międzynarodowym środowisku z szansą na awans.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z danymi, wpływaj na decyzje biznesowe i rozwijaj swoje umiejętności analityczne.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w analizie danych i umiejętność współpracy z zespołami.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 78750 - 96250 zł za rok.

Sii Poland is seeking a skilled Data Analyst to analyze large datasets, develop dashboards, and convert findings into actionable business insights.

You will support senior stakeholders with data-driven recommendations and collaborate with global teams to enhance reporting and data quality.

The role emphasizes building risk and control metrics, driving process improvements, and communicating effectively with stakeholders across functions.

#J-18808-Ljbffr

Data Analyst – Risk & Control Analytics – pracodawca: Sii Poland

Sii Poland to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w Wrocławiu, sprzyjające innowacjom i rozwojowi zawodowemu. Nasza kultura opiera się na współpracy i ciągłym doskonaleniu, a pracownicy mają dostęp do licznych szkoleń oraz możliwości awansu. Dodatkowo, praca w regulowanych środowiskach zapewnia unikalne doświadczenia, które wzbogacają umiejętności i wiedzę w obszarze ITSM.

S

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Sii Poland

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Data Analyst – Risk & Control Analytics

Analiza danych
Tworzenie dashboardów
Umiejętność przekształcania wyników w działania biznesowe
Wsparcie dla interesariuszy
Rekomendacje oparte na danych
Współpraca z zespołami globalnymi
Poprawa jakości danych