W skrócie
- Zadania: Twórz i utrzymuj skalowalne potoki danych z wykorzystaniem nowoczesnych technologii.
- Firma: Inwestycyjny bank z nowoczesnym podejściem do przetwarzania danych.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, programy szkoleniowe i możliwość pracy hybrydowej.
- Pozostałe informacje: Możliwość nauki od ekspertów i otwarte zarządzanie.
- Dlaczego ta praca: Pracuj w dynamicznym środowisku i wpływaj na nowoczesne rozwiązania bankowe.
- Kwalifikacje: Minimum 4-letnie doświadczenie w inżynierii danych oraz znajomość Scala i Apache Spark.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 123750 - 151250 zł za rok.
Opis: Szukamy utalentowanego Inżyniera Danych, który dołączy do naszego zespołu w Warszawie, pracując nad projektem mającym na celu modernizację platformy przetwarzania danych backendowych dla banku inwestycyjnego. Rola ta polega na współpracy z zespołami funkcjonalnymi w celu zwiększenia możliwości przetwarzania danych przy użyciu technologii Big Data w chmurze wewnętrznej. Będziesz częścią nowoczesnego, opartego na danych środowiska, z hybrydowym modelem pracy, który obejmuje 2-3 dni w biurze każdego tygodnia. Jeśli pasjonujesz się rozwojem backendowym i inżynierią danych, ta okazja może być odpowiednia dla Ciebie.
Zadania:
- Projektowanie, rozwijanie i utrzymywanie skalowalnych potoków danych przy użyciu Scala i Apache Spark
- Implementacja procesów ETL/ELT oraz transformacji dla dużych wolumenów danych
- Rozwój i utrzymanie komponentów przetwarzania danych przy użyciu Java
- Optymalizacja wydajności aplikacji Spark i przepływów pracy przetwarzania danych
- Integracja danych z różnych źródeł i przygotowanie ich do dalszej analizy i wykorzystania przez systemy bankowe
- Współpraca z Inżynierami Danych, Programistami, Analitykami i zespołami biznesowymi w celu projektowania i dostarczania rozwiązań danych
- Monitorowanie jakości kodu i prowadzenie ciągłej integracji
Wymagania:
- Minimum 4-letnie doświadczenie jako Inżynier Danych pracujący nad projektami związanymi z przetwarzaniem danych na dużą skalę
- Silna znajomość Scala i Apache Spark
- Praktyczne doświadczenie z Java oraz rozwijaniem aplikacji backendowych lub rozwiązań przetwarzania danych
- Doświadczenie w projektowaniu i implementacji procesów ETL/ELT oraz potoków danych
- Dobra znajomość SQL i baz danych relacyjnych
- Doświadczenie w pracy z systemami rozproszonymi i środowiskami Big Data
- Zaawansowana znajomość zarówno języka polskiego, jak i angielskiego oraz zamieszkanie w Polsce
Warunki:
- Świetne miejsce do pracy
- Stabilna sytuacja finansowa
- Umowy z największymi markami
- Centrum szkoleń wewnętrznych
- Wielu ekspertów, od których możesz się uczyć
- Otwarte i dostępne kierownictwo
- Program dzielenia się zyskami
- Pasja
- Program sponsorowania
Data Engineer for Investment Banking in Warsaw – pracodawca: Sii Poland
Sii Poland to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w Wrocławiu, sprzyjające innowacjom i rozwojowi zawodowemu. Nasza kultura opiera się na współpracy i ciągłym doskonaleniu, a pracownicy mają dostęp do licznych szkoleń oraz możliwości awansu. Dodatkowo, praca w regulowanych środowiskach zapewnia unikalne doświadczenia, które wzbogacają umiejętności i wiedzę w obszarze ITSM.
