Azure Data Engineer: Data Lake, ETL & Spark in Katowice

Azure Data Engineer: Data Lake, ETL & Spark in Katowice

Katowice Pełny etat 63000 - 77000 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
S

W skrócie

  • Zadania: Pracuj nad projektami Data Science i Big Data w Microsoft Azure.
  • Firma: Sii Polska - lider w dziedzinie technologii i analityki danych.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, możliwość pracy zdalnej i rozwój zawodowy.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami szybkiego rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Zdobądź doświadczenie w nowoczesnych technologiach i wpływaj na innowacyjne projekty.
  • Kwalifikacje: Minimum 4 lata doświadczenia w SQL, Python oraz Apache Spark.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 63000 - 77000 zł za rok.

Sii Polska poszukuje specjalisty Data & Analytics do pracy nad projektami wykorzystującymi Microsoft Azure (Databricks, Data Factory, Synapse, Fabric).

Dołączysz do Centrum Kompetencyjnego i będziesz realizować zadania z Data Science, Big Data i ML.

Wymagane jest co najmniej 4 lata doświadczenia, doskonała znajomość SQL i Python oraz praktyka z Apache Spark/Py Spark.

Praca w zespole, kontakt z BI i Data Science, a także umiejętność komunikacji po angielsku i płynna znajomość polskiego.

#J-18808-Ljbffr

Azure Data Engineer: Data Lake, ETL & Spark in Katowice – pracodawca: Sii Polska

Sii Polska to międzynarodowa firma technologiczna, która oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku pracy. Nasza kultura opiera się na innowacyjności i współpracy, co sprzyja kreatywnemu podejściu do rozwiązywania problemów. Pracując z nami, zyskujesz dostęp do nowoczesnych technologii oraz wsparcia w rozwijaniu swoich umiejętności, co czyni nas doskonałym pracodawcą dla specjalistów w dziedzinie inżynierii danych.

S

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Sii Polska

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Azure Data Engineer: Data Lake, ETL & Spark in Katowice

SQL
Python
Data Engineering
Problem-Solving Skills
Communication Skills
Data Quality Assurance
Data Pipeline Development