Azure Data Engineer: Lakehouse + ETL/Databricks in Katowice

Azure Data Engineer: Lakehouse + ETL/Databricks in Katowice

Katowice Pełny etat 60750 - 74250 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
S

W skrócie

  • Zadania: Projektuj i rozwijaj skalowalne platformy przetwarzania danych w architekturze Data Lake.
  • Firma: Sii Sp. z o.o. - lider w dziedzinie Data & Analytics w Polsce.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, możliwość pracy zdalnej oraz rozwój zawodowy.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami szybkiego rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z nowoczesnymi technologiami i wpływaj na innowacyjne projekty.
  • Kwalifikacje: Biegła znajomość SQL i Python, doświadczenie z Azure Synapse.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 60750 - 74250 zł za rok.

Sii Sp. z o. o. w Polsce poszukuje doświadczonego specjalisty ds. danych do Centrum Kompetencyjnego Data & Analytics.

Będziesz projektować i rozwijać skalowalne platformy przetwarzania danych w architekturze Data Lake / Data Platform, tworzyć pipeline’y ETL/ELT w środowisku Azure Databricks i Data Factory.

Wymagana jest biegła znajomość SQL i Python oraz doświadczenie z Azure Synapse i Fabric; mile widziane migracje do chmury i praca w środowisku rozproszonych przetwarzań.

#J-18808-Ljbffr

Azure Data Engineer: Lakehouse + ETL/Databricks in Katowice – pracodawca: Sii Sp. z o.o.

Sii Sp. z o.o. to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku pracy. Nasza kultura opiera się na innowacyjności i współpracy, co pozwala pracownikom na realizację ambitnych projektów w obszarze danych i analityki. Pracując z nami w Pile, zyskujesz dostęp do nowoczesnych technologii oraz wsparcia zespołu ekspertów, co sprzyja Twojemu rozwojowi i satysfakcji zawodowej.

S

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Sii Sp. z o.o.

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Azure Data Engineer: Lakehouse + ETL/Databricks in Katowice

Data Engineering
SQL
Python
Problem-Solving Skills
Data Pipeline Development
Communication Skills
API Integration