W skrócie
- Zadania: Twórz i rozwijaj platformy przetwarzania danych w chmurze oraz ETL/ELT.
- Firma: Innowacyjna firma technologiczna z zespołem ekspertów w dziedzinie danych.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, możliwość pracy zdalnej i rozwój zawodowy.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami szybkiego rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Rozwijaj umiejętności w chmurze i pracuj nad nowoczesnymi projektami.
- Kwalifikacje: Min. 4 lata doświadczenia w przetwarzaniu dużych zbiorów danych.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 72000 - 88000 zł za rok.
Czy chcesz rozwijać swoje umiejętności w technologiach chmurowych? Dołącz do naszej wyspecjalizowanej jednostki, koncentrującej się na ekspertach w zakresie przetwarzania i analizy danych w Centrum Kompetencyjnym Data & Analytics.
Oferujemy również rozwój w obszarach Data Science, Big Data i Machine Learning.
- Projektowanie, budowanie i rozwijanie skalowalnych i wydajnych platform przetwarzania danych w architekturze Data Lake / Data Platform
- Tworzenie i utrzymywanie pipeline'ów ETL/ELT do integracji danych z różnych źródeł oraz ich przetwarzanie w środowisku Azure Databricks
- Modelowanie danych i przygotowywanie struktur danych dostosowanych do potrzeb analitycznych i biznesowych
- Implementacja rozwiązań do przetwarzania danych (wsadowo i/lub w czasie rzeczywistym)
- Monitorowanie, optymalizacja i rozwijanie istniejących pipeline'ów oraz procesów przetwarzania danych
- Współpraca z analitykami danych, zespołami BI oraz Data Science w zakresie przygotowania i udostępniania danych
- Zbieranie wymagań biznesowych i proponowanie optymalnych rozwiązań technologicznych
- Tworzenie i utrzymywanie dokumentacji technicznej dla opracowanych rozwiązań
- Wsparcie i mentoring mniej doświadczonych członków zespołu, dzielenie się wiedzą i najlepszymi praktykami
Wymagania:
- Minimum 4 lata doświadczenia w projektach związanych z przetwarzaniem i integracją dużych wolumenów danych
- Silna znajomość SQL i Pythona
- Doświadczenie w pracy z frameworkami przetwarzania danych, takimi jak Apache Spark / PySpark
- Praktyczne doświadczenie w projektowaniu i budowaniu rozwiązań Data Lake i Data Warehouse
- Umiejętność budowania i utrzymywania pipeline'ów ETL/ELT oraz pracy z narzędziami do orkiestracji i integracji danych
- Doświadczenie komercyjne w projektach przetwarzania danych w chmurze Microsoft Azure (np. Databricks, Azure Data Factory, Synapse, Fabric)
- Znajomość koncepcji przetwarzania danych w rozproszonym środowisku oraz optymalizacji pipeline'ów danych
- Umiejętność komunikacji w języku angielskim
- Bardzo dobra znajomość języka polskiego jest wymagana
- Wymagana lokalizacja w Polsce
Miło widziane:
- Doświadczenie w projektach związanych z migracją danych z lokalnych baz danych do chmury (bazy danych: Oracle, PostgreSQL, MS SQL)
Sii zapewnia, że wszystkie decyzje rekrutacyjne podejmowane są wyłącznie na podstawie kwalifikacji i kompetencji. Jesteśmy zobowiązani do równego i sprawiedliwego traktowania wszystkich, niezależnie od cech chronionych prawem. W Sii promujemy różnorodne i inkluzywne środowisko pracy, w pełnej zgodności z obowiązującymi przepisami prawa antydyskryminacyjnego.
Cloud Data Engineer (f/m/x) in Katowice – pracodawca: Sii Ukraine LLC
Sii to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w zespole ServiceNow, gdzie możesz rozwijać swoje umiejętności w obszarze ITSM, ITOM i wielu innych modułów. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i innowacyjności, a pracownicy mają dostęp do licznych możliwości rozwoju zawodowego oraz szkoleń, co czyni nas idealnym miejscem dla osób poszukujących satysfakcjonującej kariery w branży technologicznej.
