W skrócie
- Zadania: Twórz i utrzymuj nowoczesne rozwiązania danych na platformie Azure z Microsoft Fabric.
- Firma: Specjalistyczne centrum kompetencyjne w dziedzinie danych i analityki.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, możliwość pracy zdalnej oraz rozwój zawodowy.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami szybkiego rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami i wpływaj na innowacyjne projekty.
- Kwalifikacje: 5-letnie doświadczenie w inżynierii danych na platformie Azure.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.
Poszukujemy doświadczonego inżyniera danych z Microsoft Fabric do naszego Centrum Kompetencji w zakresie Danych i Analiz – wyspecjalizowanej jednostki łączącej najlepszych ekspertów w dziedzinie inżynierii danych, przetwarzania danych, analityki i technologii chmurowych. Ta rola jest dedykowana projektom wdrożeniowym opartym na Microsoft Fabric, gdzie odegrasz kluczową rolę w projektowaniu i budowaniu nowoczesnych platform danych, integracji źródeł danych przedsiębiorstwa oraz umożliwieniu zaawansowanej analityki i raportowania.
Twoje zadania:
- Opracowywanie, wdrażanie i utrzymywanie rozwiązań danych na platformie na poziomie przedsiębiorstwa, zaprojektowanej w celu zapewnienia spójnej dostępności danych do raportowania, aplikacji i przypadków użycia analitycznych.
- Praca głównie z danymi strukturalnymi, w tym finansowymi, produkcyjnymi, zakupowymi, sprzedażowymi i marketingowymi, cenowymi itp.
- Projektowanie i wdrażanie skalowalnych, solidnych i bezpiecznych rozwiązań danych na Azure, wykorzystując Microsoft Fabric, Data Lake, Databricks, procesy ETL/ELT i inne narzędzia do przetwarzania danych.
- Tworzenie i utrzymywanie efektywnych modeli danych i schematów wspierających potrzeby biznesowe.
- Optymalizacja rozwiązań danych pod kątem wydajności, skalowalności i efektywności kosztowej.
- Zapewnienie przestrzegania najlepszych praktyk bezpieczeństwa i zgodności w architekturze Azure.
- Zapewnienie ciągłego wsparcia dla problemów związanych z danymi i szybkie rozwiązywanie problemów.
- Współpraca z zespołami międzyfunkcyjnymi w celu definiowania i wdrażania rozwiązań danych, które są zgodne z celami biznesowymi.
- Mentorowanie i prowadzenie młodszych inżynierów, sprzyjając współpracy i atmosferze uczenia się.
- Śledzenie najnowszych osiągnięć w technologiach Azure i najlepszych praktykach.
Wymagania:
- Dyplom licencjata w dziedzinie informatyki lub pokrewnej.
- Co najmniej 5-letnie doświadczenie w inżynierii danych Azure i platformach danych.
- Udokumentowane doświadczenie w projektach wdrożeniowych Microsoft Fabric.
- Zaawansowane umiejętności programowania w Pythonie i SQL.
- Biegłość w Microsoft Fabric, PySpark, Azure DWH, Azure Data Factory, Azure Data Lake, Azure SQL Database itp.
- Znajomość CI/CD w Azure DevOps.
- Znajomość sieci, bezpieczeństwa, zarządzania tożsamością i obliczeń bezserwerowych w Azure.
- Doświadczenie w skryptowaniu i automatyzacji przy użyciu PowerShell, szablonów ARM lub podobnych narzędzi.
- Doskonałe umiejętności rozwiązywania problemów i zdolność do rozwiązywania złożonych problemów.
- Silne umiejętności komunikacyjne, z umiejętnością efektywnej współpracy z zespołami międzyfunkcyjnymi.
- Biegła znajomość języka polskiego wymagana.
- Miejsce zamieszkania w Polsce wymagane.
Preferowane dodatkowe wymagania:
- Dobre doświadczenie w ekstrakcji danych z różnych systemów ERP (np. Oracle Fusion) oraz rozwój związany z API.
- Certyfikaty Azure.
Data Engineer with Microsoft Fabric (f/m/x) in Katowice – pracodawca: Sii
Sii to doskonały pracodawca, który oferuje elastyczne warunki pracy w dynamicznym środowisku, sprzyjającym rozwojowi zawodowemu. Pracując jako Senior Market Risk Analyst, będziesz miał okazję współpracować z międzynarodowym zespołem, co pozwoli Ci na rozwijanie swoich umiejętności w zakresie modelowania ryzyka oraz analizy danych. Dodatkowo, nasza kultura pracy opiera się na współpracy i innowacyjności, co czyni Sii idealnym miejscem dla osób poszukujących satysfakcjonującej kariery w obszarze finansów i technologii.
