W skrócie
- Zadania: Migruj dane do Databricks i twórz skalowalne potoki danych.
- Firma: Simbus, dynamiczna firma zajmująca się transformacją cyfrową.
- Benefity: Elastyczna praca zdalna, konkurencyjne wynagrodzenie i możliwości rozwoju.
- Pozostałe informacje: Kultura współpracy i ciągłego uczenia się w zespole.
- Dlaczego ta praca: Pracuj nad globalnymi projektami i rozwijaj swoje umiejętności w AI.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w inżynierii danych i certyfikacja Databricks.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 123750 - 151250 zł za rok.
Simbus jest szybko rozwijającą się firmą zajmującą się transformacją cyfrową, specjalizującą się w rozwiązaniach z zakresu łańcucha dostaw i AI, z zespołem ponad 75 profesjonalistów z siedzibą w Indiach i rozwijającą się w Stanach Zjednoczonych. Wspieramy organizacje z listy Fortune 1000 w transformacji ich łańcuchów dostaw i osiąganiu światowej klasy wskaźników wydajności. Partnerujemy z wiodącymi platformami, takimi jak Kinaxis i Databricks, aby dostarczać innowacyjne rozwiązania globalnym klientom w różnych branżach, w tym w naukach przyrodniczych, motoryzacji, modzie i towarach konsumpcyjnych.
Opis stanowiska: Jest to zdalna pozycja. Poszukujemy Inżyniera Danych z silnym doświadczeniem w Databricks, który dołączy do naszej rosnącej praktyki Data & AI. Rola polega na migracji danych klientów z platform dziedzicznych do Databricks, budowaniu skalowalnych i opartych na metadanych potoków danych, wdrażaniu zarządzania Unity Catalog, zarządzaniu procesami CI/CD oraz wspieraniu platform Databricks w produkcji.
Będziesz ściśle współpracować z interesariuszami klientów i starszymi inżynierami, aby dostarczać wysokiej jakości rozwiązania danych, przyczyniać się do dokumentacji technicznej i przeglądów kodu oraz pomagać w budowaniu wielokrotnego użytku zasobów inżynieryjnych Databricks.
Wymagania:
- Stopień licencjata w dziedzinie informatyki, IT lub pokrewnej.
- 2–5 lat doświadczenia w inżynierii danych, w tym co najmniej 18 miesięcy doświadczenia w Databricks.
- Certyfikacja Databricks Certified Data Engineer Associate; preferowana certyfikacja profesjonalna.
- Silna wiedza w zakresie PySpark, zaawansowanego SQL i Delta Lake.
- Doświadczenie z architekturą Medallion, modelowaniem danych, Auto Loader, Delta Live Tables/Lakeflow i procesami roboczymi Databricks.
- Biegłość w praktykach inżynierii oprogramowania, rozwoju opartym na Gicie oraz platformach chmurowych, takich jak Azure lub AWS.
- Doświadczenie w migracji danych, potokach opartych na metadanych, Unity Catalog, CI/CD i pakietach zasobów Databricks.
- Znajomość Databricks SQL, Structured Streaming, automatycznego testowania, optymalizacji wydajności, MLflow i Generative AI jest pożądana.
- Silne umiejętności analityczne, rozwiązywania problemów, komunikacji i współpracy.
- Umiejętność przejmowania odpowiedzialności za dostarczanie i rozwiązywanie problemów z platformami danych w produkcji.
Oferujemy: otwartą i przejrzystą kulturę pracy, możliwość pracy nad projektami dla globalnych klientów, elastyczne środowisko pracy zdalnej, konkurencyjne wynagrodzenie i świadczenia, kulturę skoncentrowaną na współpracy i nauce, sponsorowane certyfikaty Databricks, ekspozycję na kompleksowe wdrożenia Databricks oraz jasną ścieżkę rozwoju kariery.
Data Engineer in Katowice – pracodawca: Simbus Technologies Pvt Ltd
Simbus to dynamiczna firma zajmująca się transformacją cyfrową, która oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w roli Inżyniera Danych. Pracując w zdalnym środowisku, będziesz mieć szansę na współpracę z globalnymi klientami oraz dostęp do elastycznego czasu pracy, co sprzyja równowadze między życiem zawodowym a prywatnym. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i ciągłym uczeniu się, a także oferujemy sponsorowane certyfikaty Databricks, co czyni nas doskonałym pracodawcą dla ambitnych specjalistów w dziedzinie danych.
Dane kontaktowe:
Zespół rekrutacyjny Simbus Technologies Pvt Ltd
