AI Engineer in Warsaw

Agentic AI zmienia sposób, w jaki tworzone jest oprogramowanie — a w SIX dotknie to pracy ponad tysiąca inżynierów. Budujemy nowy zespół w centrum tej zmiany, odpowiedzialny za kształtowanie tego, jak działa inżynieria oprogramowania napędzana AI w całej firmie. Jako część tego zespołu, zbudujesz zabezpieczenia, które sprawiają, że rozwój agentowy jest godny zaufania na dużą skalę: automatyzacja testów, egzekwowanie pokrycia oraz niezależne warstwy przeglądowe, które pozwalają agentom AI pisać i wdrażać kod bez kompromisów w jakości.

Co będziesz robić:

• Budować narzędzia AI SDLC jako zdolność platformy, a nie projekt. Jego filary to ocena agentów, umiejętności i podpowiedzi; przegląd kodu AI w CI; oraz automatyzacja testów: generowanie i utrzymanie testów przez agenta, egzekwowanie pokrycia na zmienionych liniach, wykrywanie niestabilnych testów i samonaprawa, testowanie mutacji oraz zdrowie zestawu testów (nadmiarowość, luki, czas wykonania) w warstwach jednostkowych, integracyjnych i end-to-end.
• Budować i obsługiwać system agentów AI. Środowisko wykonawcze w piaskownicy, zakres narzędzi/pozwolenia oraz integracja CI/CD, które pozwala agentom proponować, testować i scalać kod, z instrumentacją dzienników decyzji i pochodzenia działań, aby każda zmiana agentowa była śledzona i powtarzalna.
• Posiadać niezależną warstwę przeglądową dla kodu i testów generowanych przez AI, w tym przegląd kodu AI mierzony pod kątem pominiętych defektów i fałszywych pozytywów: poprawność, pokrycie i bramy jakości w CI/CD, które weryfikują to, co produkuje agent, przy użyciu narzędzi, którymi agent nie kontroluje, aby szybkość nigdy nie odbywała się kosztem jakości testów lub zdrowia kodu.
• Definiować i rozwijać strategię jakości i narzędzi dla AI-driven SDLC: co jest testowane, gdzie, jak generowane i zarządzane są dane testowe, jak mierzona jest jakość testów (nie tylko pass/fail, ale czy testy wychwytują regresje), oraz jak standardy SDLC zdefiniowane przez tor Enterprise SDLC są egzekwowane w narzędziach.
• Traktować narzędzia AI SDLC i zabezpieczenia jako produkt, a nie bramkę. Instrumentować dla adopcji, wskaźnika fałszywych pozytywów i zaufania deweloperów, utrzymując bezpieczną, dobrze przetestowaną ścieżkę jako najszybszą ścieżkę.

Co przynosisz:

• Praktyczna znajomość architektur agentowych AI: orkiestracja agentów, użycie narzędzi/piaskownice i projektowanie systemów, a nie tylko świadomość koncepcyjna „AI w SDLC”.
• 6+ lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania z głęboką, praktyczną wiedzą w zakresie narzędzi deweloperskich lub inżynierii platform.
• Doświadczenie w automatyzacji testów jest dużym plusem, ale nie jest wymogiem wstępnym. Idealnie ktoś z doświadczeniem w budowaniu narzędzi lub infrastruktury deweloperskiej, która została przyjęta przez inne zespoły inżynieryjne, a nie tylko pisanie zestawów testowych.
• Doświadczenie w ocenie systemów LLM lub agentów (zestawy ewaluacyjne, analiza błędów, LLM jako sędzia) jest dużym plusem.
• Znajomość metodologii testowania i jakości kodu: piramidy testów, strategia pokrycia, testowanie mutacji, usuwanie niestabilnych testów oraz co czyni zestaw testów godnym zaufania, a nie tylko zielonym.
• Myślenie o produkcie platformowym. Budujesz wielokrotnego użytku zdolności i torujesz drogę dla innych inżynierów, a także mierzysz i dążysz do adopcji i wpływu w jednostkach biznesowych SIX.
• Znajomość zasad zarządzania i kontroli w regulowanym lub wysokim standardzie zapewnienia.
• Doświadczenie w infrastrukturze rynku finansowego jest plusem; doświadczenie w pokrewnej branży regulowanej również się liczy.