W skrócie
- Zadania: Analizuj jakość danych i wprowadzaj innowacje w procesach finansowych.
- Firma: Dynamiczna firma zajmująca się danymi finansowymi z globalnym zasięgiem.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, możliwość pracy zdalnej i rozwój zawodowy.
- Pozostałe informacje: Możliwość pracy w międzynarodowym środowisku z szansami na rozwój kariery.
- Dlaczego ta praca: Połącz pasję do finansów z technologią i wprowadź realne zmiany.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w analizie danych i umiejętności techniczne.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 82800 - 101200 zł za rok.
Poszukujemy Analityka Jakości Danych, który będzie prowadził inicjatywy związane z jakością danych, transformacją procesów i automatyzacją w ramach Operacji Danych Informacji Finansowych. Rola ta łączy silną wiedzę biznesową na temat danych rynkowych i cenowych z umiejętnościami technicznymi w identyfikowaniu problemów z jakością danych, poprawie procesów operacyjnych oraz wdrażaniu skalowalnych rozwiązań automatyzacyjnych.
Sukcesywny kandydat będzie ściśle współpracował z interesariuszami w Szwajcarii, Europie, USA i Azji, przyczyniając się bezpośrednio do doskonałości operacyjnej, poprawy jakości danych oraz strategicznych inicjatyw transformacyjnych. To doskonała okazja dla kogoś, kto lubi łączyć wiedzę o rynku finansowym, technologię i poprawę procesów, aby dostarczać wymierny wpływ na biznes i podnosić jakość produktów informacji finansowej.
Co będziesz robić:
- Monitorować, analizować i poprawiać jakość danych rynkowych i cenowych w różnych produktach i usługach.
- Badanie problemów z jakością danych, identyfikowanie przyczyn źródłowych i wdrażanie trwałych działań naprawczych.
- Analizować istniejące procesy biznesowe i dane oraz identyfikować możliwości automatyzacji i optymalizacji.
- Projektować i wdrażać rozwiązania przyszłości, które poprawiają efektywność, skalowalność, przejrzystość i jakość danych.
- Tłumaczyć wymagania biznesowe na praktyczne rozwiązania techniczne.
- Prowadzić inicjatywy dotyczące danych rynkowych dla danych giełdowych, danych cenowych, strumieni danych w czasie rzeczywistym i wsadowych oraz związanych z nimi procesów operacyjnych.
- Ustanawiać kontrole, ramy monitorowania i metryki jakości, aby proaktywnie identyfikować i rozwiązywać problemy z danymi.
- Współpracować z zespołami międzyfunkcyjnymi i interesariuszami w różnych lokalizacjach.
- Kwestionować istniejące procesy i proaktywnie identyfikować możliwości poprawy.
- Wspierać działania zarządzania zmianą, aby zapewnić skuteczne wdrożenie nowych rozwiązań.
- Przyczyniać się do strategicznych inicjatyw mających na celu modernizację i poprawę możliwości Operacji Danych.
Co przynosisz:
- Silna wiedza biznesowa na temat danych rynkowych i cenowych.
- Doświadczenie w pracy z danymi giełdowymi, strumieniami danych rynkowych i usługami informacji finansowej.
- Dobre zrozumienie dystrybucji danych rynkowych w czasie rzeczywistym i wsadowych.
- Znajomość harmonogramów handlowych, kalendarzy giełdowych, segmentów rynku i miejsc handlowych.
- Zrozumienie koncepcji cenowych, w tym różnych typów cen, metodologii wyceny i historycznych danych cenowych.
- Silne umiejętności analityczne z zdolnością do badania złożonych problemów z jakością danych i identyfikowania przyczyn źródłowych.
- Doświadczenie w tłumaczeniu wymagań biznesowych na rozwiązania operacyjne i techniczne.
- Umiejętności SQL i pisania zapytań z możliwością analizy dużych zbiorów danych.
- Praktyczne doświadczenie z Databricks oraz podstawy Pythona lub innych języków automatyzacji/programowania.
- Doświadczenie w zarządzaniu jakością danych, poprawie procesów, automatyzacji lub inicjatywach transformacji operacyjnej.
- Doskonale rozwinięte umiejętności zarządzania interesariuszami i komunikacji.
- Samodzielne podejście z umiejętnością pracy niezależnie i prowadzenia inicjatyw do przodu.
- 3-5 lat odpowiedniego doświadczenia w operacjach danych rynkowych, danych cenowych, usługach informacji finansowej, zarządzaniu jakością danych lub pokrewnych dziedzinach.
- Znajomość języka angielskiego (poziom C1 lub wyższy). Znajomość niemieckiego jest dodatkowym atutem.
- Pewność siebie i otwartość w pracy z interesariuszami technicznymi i nietechnicznymi.
- Globalne podejście do współpracy i umiejętność efektywnej pracy w Szwajcarii, Europie, USA i Azji.
- Proaktywność, samomotywacja, ciekawość i orientacja na rozwiązania.
- Komfort w kwestionowaniu istniejących procesów i proponowaniu lepszych alternatyw.
- Umiejętność równoważenia pracy niezależnej z silną współpracą w zespołach.
Data Quality Analyst in Warsaw – pracodawca: SIX
SIX to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w Warszawie, sprzyjające innowacjom i rozwojowi zawodowemu. Nasza kultura opiera się na współpracy i wsparciu, co pozwala pracownikom na rozwijanie umiejętności oraz zdobywanie doświadczenia w obszarze marketingu automatyzacji. Oferujemy atrakcyjne benefity oraz możliwość mentorowania młodszych specjalistów, co czyni nas idealnym miejscem dla osób poszukujących satysfakcjonującej kariery w marketingu.