Full Stack Data Scientist Expert (w/m/d)

Full Stack Data Scientist Expert (w/m/d)

Pełny etat 121500 - 148500 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
S

W skrócie

  • Zadania: Rozwijaj i optymalizuj potoki danych oraz twórz innowacyjne rozwiązania.
  • Firma: Smarketer Holding - dynamiczna firma z przyszłościowym podejściem.
  • Benefity: Hybrydowa praca, elastyczne godziny, dofinansowanie urlopu i budżet na rozwój.
  • Pozostałe informacje: Przyjazne biuro, wydarzenia zespołowe i możliwość nauki języków obcych.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj nad ekscytującymi projektami w zgranym zespole i rozwijaj swoje umiejętności.
  • Kwalifikacje: Wymagana wiedza z zakresu inżynierii danych i doświadczenie w chmurze.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.

Jako Senior Data Engineer będziesz rozwijać i optymalizować skalowalne potoki danych, platformy danych oraz agentowe procesy w całym cyklu życia inżynierii danych. Twoim celem będzie tworzenie niezawodnych, bezpiecznych rozwiązań wielokrotnego użytku, które napędzają automatyzację naszych procesów oraz umożliwiają podejmowanie decyzji w oparciu o dane.

Cel Twojego stanowiska:

  • Identyfikowanie odpowiednich zadań z obszaru inżynierii danych, które mogą być realizowane przez autonomicznych agentów, oraz definiowanie jasnych wymagań, mechanizmów zabezpieczających i kryteriów jakości.
  • Tworzenie agentowych procesów (workflows) na potrzeby budowania pipeline’ów, testowania, monitorowania, dokumentowania oraz kontroli jakości danych.
  • Projektowanie, wdrażanie i optymalizacja skalowalnych pipeline’ów ETL i ELT oraz chmurowej infrastruktury danych.
  • Integracja różnych źródeł danych oraz przekształcanie surowych danych w niezawodne, udokumentowane i wielokrotnego użytku modele danych.
  • Monitorowanie pipeline’ów danych, narzędzi przetwarzania oraz systemów przechowywania danych, a także proaktywne usuwanie błędów i wąskich gardeł wydajnościowych.
  • Zapewnianie zgodności z zasadami zarządzania danymi (Data Governance), kontrolą dostępu i wymogami bezpieczeństwa oraz dbałość o efektywne kosztowo przetwarzanie danych.
  • Ścisła współpraca z Analitykami Danych, Inżynierami ds. Analityki Danych, Product Ownerami i innymi interesariuszami oraz przejrzyste dokumentowanie decyzji technicznych.

Twój profil:

  • Ukończone studia na kierunku informatyka, informatyka ekonomiczna, Business Intelligence, inżynieria danych, ekonomia lub pokrewnym, bądź równoważne kwalifikacje.
  • Ponad 4 lata doświadczenia zawodowego w obszarze inżynierii danych, analityki biznesowej, analityki danych.
  • Praktyczne doświadczenie w pracy z chmurową infrastrukturą danych, najlepiej GCP i BigQuery, a także z SQL, Pythonem, dbt, Jenkins lub porównywalnymi technologiami.
  • Bardzo dobra znajomość modelowania danych, procesów ETL i ELT, architektur DWH, orkiestracji, monitoringu oraz Data Governance.
  • Uporządkowany i samodzielny sposób pracy oraz umiejętność jasnego komunikowania wymagań technicznych, ryzyk i zależności interesariuszom.
  • Znajomość języka angielskiego lub niemieckiego umożliwiająca skuteczną komunikację.

Mile widziane:

  • Doświadczenie w obszarze marketingu internetowego oraz znajomość wspieranych przez AI narzędzi inżynierskich takich jak Claude Code, Cursor czy GitHub Copilot, a także doświadczenie w pracy z agentowymi workflow.

Nasza oferta:

  • Umowa o pracę w stabilnej, zorientowanej na przyszłość firmie.
  • Praca hybrydowa.
  • Elastyczne godziny pracy dopasowane do Twojego codziennego rozkładu dnia.
  • Wspaniała atmosfera z pomocnym i umiejącym docenić Cię zespołem.
  • Dofinansowanie do urlopu wypoczynkowego.
  • Urozmaicone pole działania z projektami pełnymi wyzwań i swobodą twórczą.
  • Budżet na dokształcanie, wspierający Twój rozwój osobisty.
  • Opieka medyczna Premium.
  • Delegacje do siedziby firmy w Berlinie.
  • Karta sportowa + system kafeteryjny.
  • Świadczenia dla rodziców.
  • Nauka języków obcych z native speakerami.
  • Informacja zwrotna 360°.
  • Eventy zespołowe, zajęcia sportowe i uroczystości firmowe.
  • Darmowe owoce, przekąski i napoje w biurze.
  • Biuro przyjazne czworonogom.

Kim jesteśmy:

Jesteśmy Smarketer Holding – fundamentem rozwoju Smarketer Group. Łączymy kluczowe funkcje organizacji, takie jak planowanie budżetu, IT, employer branding czy zarządzanie narzędziami. W ten sposób tworzymy odpowiednie warunki, aby nasze agencje mogły skutecznie wspierać swoich klientów. Dzięki nowoczesnym procesom, otwartej współpracy i silnemu zespołowi wspólnie kształtujemy przyszłość całej grupy. Liczą się dla nas talent, motywacja i osobowość – niezależnie od płci, pochodzenia, wyznania, orientacji seksualnej, niepełnosprawności czy wieku. Różnorodność sprawia, że jako zespół jesteśmy silniejsi i skuteczniejsi. Nasza kultura opiera się na koncentracji na celach, współpracy i nastawieniu na osiąganie wyników: konsekwentnie realizujemy wyznaczone cele, działamy zespołowo i wspólnie celebrujemy sukcesy, gdy osiągamy dobre rezultaty. Chcemy, aby praca była dla Ciebie czymś więcej niż tylko wykonywaniem obowiązków – zależy nam na tym, aby było Ci z nami po prostu dobrze.

Twoja osoba kontaktowa: Katarzyna Łabudzka

Full Stack Data Scientist Expert (w/m/d) – pracodawca: Smarketer Group

Smarketer Holding to doskonały pracodawca, który oferuje stabilne zatrudnienie w zorientowanej na przyszłość firmie, gdzie praca hybrydowa i elastyczne godziny pracy sprzyjają równowadze między życiem zawodowym a prywatnym. Nasza kultura opiera się na współpracy, różnorodności i wsparciu dla rozwoju osobistego, co sprawia, że każdy pracownik ma szansę na rozwój kariery w inspirującym środowisku. Dodatkowo, oferujemy atrakcyjne benefity, takie jak dofinansowanie do urlopu, opiekę medyczną Premium oraz możliwość nauki języków obcych z native speakerami, co czyni naszą ofertę wyjątkową.

S

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Smarketer Group

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Full Stack Data Scientist Expert (w/m/d)

Inżynieria danych
Optymalizacja potoków danych
Tworzenie agentowych procesów
ETL i ELT
Chmurowa infrastruktura danych
GCP
BigQuery