W skrócie
- Zadania: Prowadź zespół Data Science, tworząc innowacyjne rozwiązania AI dla łańcucha dostaw.
- Firma: Smith+Nephew - globalna firma technologii medycznej z kulturą współpracy.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczny czas pracy, ubezpieczenia zdrowotne i rozwój zawodowy.
- Pozostałe informacje: Możliwości rozwoju kariery w dynamicznym środowisku z naciskiem na innowacje.
- Dlaczego ta praca: Zmień sposób podejmowania decyzji w planowaniu dzięki zaawansowanej analityce i AI.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w machine learning, Python oraz umiejętności zarządzania interesariuszami.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 159500 - 239250 zł za rok.
W Smith+Nephew projektujemy i produkujemy technologie, które znoszą ograniczenia w życiu. Czy pasjonujesz się stosowaniem sztucznej inteligencji i zaawansowanej analityki do rozwiązywania złożonych wyzwań w łańcuchu dostaw? Jako nasz Menedżer ds. Nauki o Danych będziesz prowadzić rozwój nowej generacji możliwości autonomicznego planowania, które pomogą przekształcić sposób podejmowania decyzji planistycznych w zakresie zarządzania popytem, podażą i zapasami.
Co będziesz robić? W tej roli będziesz prowadzić zespół ds. nauki o danych, koncentrując się na projektowaniu, budowaniu i wdrażaniu zaawansowanej analityki, uczenia maszynowego i rozwiązań optymalizacyjnych, które bezpośrednio wpływają na decyzje planistyczne w łańcuchu dostaw. Ściśle współpracując z interesariuszami planowania łańcucha dostaw oraz Centrum Doskonałości, pomożesz kształtować portfel przypadków użycia o wysokiej wartości i zapewnić, że rozwiązania są wbudowane w systemy planowania oraz codzienne procesy biznesowe.
Będziesz odgrywać kluczową rolę w rozwijaniu autonomicznego planowania poprzez silniki planowania oparte na AI w zakresie prognozowania, optymalizacji zapasów, planowania uzupełnień, optymalizacji parametrów planowania i modelowania scenariuszy. Poza rozwojem modeli będziesz odpowiedzialny za zapewnienie, że rozwiązania są przyjmowane, przynoszą wymierne wyniki i wspierają lepsze decyzje biznesowe. Będziesz także pomagać w budowaniu wewnętrznych umiejętności, coachując naukowców danych, promując najlepsze praktyki, wspierając eksperymentowanie i wspierając przejście innowacyjnych koncepcji do skalowalnych rozwiązań produkcyjnych.
Co będzie potrzebne, aby odnieść sukces?
- Silna wiedza w zakresie uczenia maszynowego, prognozowania szeregów czasowych i zaawansowanej analityki, z doświadczeniem w technikach optymalizacji uznawanym za korzystne.
- Doświadczenie w dostarczaniu gotowych do produkcji rozwiązań w zakresie nauki o danych, które wpływają na decyzje operacyjne i biznesowe.
- Silne umiejętności zarządzania interesariuszami z umiejętnością tłumaczenia złożonych wyników analitycznych na jasne i wykonalne rekomendacje.
- Znajomość Pythona, MLOps i nowoczesnych platform nauki o danych w ramach środowisk danych przedsiębiorstwa.
- Poprzednie doświadczenie w prowadzeniu, mentorowaniu lub zarządzaniu zespołem ds. nauki o danych byłoby mile widziane, ale nie jest niezbędne.
Oczekiwana roczna pensja podstawowa dla tej pozycji wynosi od 159 500 PLN do 239 250 PLN. Rzeczywista pensja podstawowa oferowana wybranemu kandydatowi będzie oparta na obiektywnych, związanych z pracą czynnikach, w tym (ale nie tylko) odpowiednich umiejętnościach, kwalifikacjach i doświadczeniu, zakresie i odpowiedzialności roli, lokalizacji geograficznej oraz wewnętrznych rozważaniach dotyczących równości. Decyzje dotyczące wynagrodzenia podejmowane są na podstawie spójnych i neutralnych płciowo kryteriów, zgodnie z obowiązującymi przepisami o przejrzystości wynagrodzeń.
Wierzymy w tworzenie największego dobra dla społeczeństwa. Nasze najsilniejsze inwestycje są w naszych pracowników i pacjentów, którym służymy. Zobowiązanie do przyjmowania, celebrowania i rozwijania różnorodności i przynależności. Dowiedz się więcej o naszych grupach wsparcia dla pracowników na naszej stronie internetowej.
Twoja przyszłość: hojne roczne premie, ubezpieczenie na życie, opcje akcji Save As You Earn. Równowaga między pracą a życiem prywatnym: elastyczne wakacje i czas wolny, płatne dni wolne i płatne godziny wolontariatu, abyśmy mogli oddać coś naszym społecznościom! Twoje samopoczucie: prywatne plany zdrowotne i dentystyczne, karta multisport/my benefit platform i wiele więcej. Elastyczność: hybrydowy model pracy (dla większości ról zawodowych). Szkolenie: praktyczne, dostosowane do zespołu, mentoring, dotacje na kursy językowe, certyfikaty i studia podyplomowe.
Smith+Nephew to globalna firma zajmująca się technologią medyczną. Projektujemy i produkujemy technologie, które znoszą ograniczenia w życiu. Wspieramy profesjonalistów w dziedzinie opieki zdrowotnej, aby przywrócić ich pacjentów do zdrowia i mobilności, pomagając im osiągnąć pełen potencjał. Od naszego pierwszego pracownika i założyciela, T.J. Smitha, po nasz zespół dzisiaj, to nasi ludzie sprawiają, że Smith+Nephew jest wyjątkowym miejscem. Tak, uwielbiamy innowacje i rozwijanie ekscytujących technologii, a także oferujemy konkurencyjne wynagrodzenia i postępowe świadczenia. Ale to nasza kultura - troska, współpraca i odwaga - naprawdę nas wyróżnia. Dzięki duchowi odpowiedzialności i postawie „możemy to zrobić” współpracujemy, aby osiągnąć sukces. Jesteśmy firmą ludzi, którzy dbają o siebie nawzajem, o naszych klientów i ich pacjentów oraz o nasze społeczności. Razem realizujemy nasz wspólny cel: Życie bez ograniczeń.
Data Science Manager in Wrocław – pracodawca: Smith Nephew
Smith Nephew to doskonały pracodawca, oferujący wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku międzynarodowym. Pracując w Polsce jako Global Customer Service Specialist, będziesz częścią zespołu, który ceni innowacyjność i współpracę, a elastyczny model pracy hybrydowej sprzyja równowadze między życiem zawodowym a prywatnym. Dodatkowo, firma stawia na rozwój umiejętności pracowników, co czyni ją atrakcyjnym miejscem dla osób poszukujących satysfakcjonującej kariery.