Data Modeler in Warsaw

Data Modeler in Warsaw

Warsaw Pełny etat 60750 - 74250 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
S

W skrócie

  • Zadania: Projektuj i utrzymuj modele danych oraz pipeline'y w nowoczesnych technologiach.
  • Firma: Dynamiczna firma technologiczna z innowacyjną kulturą pracy.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, benefity zdrowotne, praca zdalna i rozwój zawodowy.
  • Pozostałe informacje: Świetne możliwości rozwoju kariery w dynamicznym środowisku.
  • Dlaczego ta praca: Twórz skalowalne modele danych i wpływaj na przyszłość analizy danych.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w modelowaniu danych i umiejętności współpracy w zespole.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 60750 - 74250 zł za rok.

SNI poszukuje Data Modelera do projektowania i utrzymywania koncepcyjnych, logicznych i fizycznych modeli danych, z naciskiem na modelowanie wymiarowe oraz koncepcje data mesh. Będziesz definiować transformacje ETL/ELT, współpracować z analitykami, inżynierami danych, architektami platform oraz właścicielami produktów na wszystkich etapach dostarczania, a także zapewniać wydajność, zarządzanie i efektywność kosztową w architekturze danych.

Wymagana jest biegłość w języku polskim i angielskim; doświadczenie z Snowflake, Databricks lub podobnymi platformami.

Data Modeler in Warsaw – pracodawca: SNI

SNI to zaufany partner w zakresie outsourcingu IT, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku pracy. Pracując jako Senior SharePoint Developer, będziesz miał szansę na rozwijanie swoich umiejętności w projektach dla prestiżowych firm, a elastyczność pracy zdalnej z Polski pozwoli Ci na lepsze zarządzanie czasem i równowagą między życiem zawodowym a prywatnym. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy, innowacyjności oraz ciągłym doskonaleniu, co sprawia, że jesteśmy doskonałym miejscem dla ambitnych specjalistów IT.

S

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny SNI

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Data Modeler in Warsaw

Python
Communication Skills
Data Engineering
SQL
Data Pipeline Development
Data Governance
Data Quality Assurance