Data Platform & ETL Engineer – Hybrid in Wrocław

Data Platform & ETL Engineer – Hybrid in Wrocław

Wrocław Pełny etat 81000 - 99000 zł / rok (szac.) Hybrydowo
S

W skrócie

  • Zadania: Optymalizuj procesy ETL i wspieraj platformę danych w Wrocławiu.
  • Firma: SNI sp. z o.o. - innowacyjna firma technologiczna.
  • Benefity: Elastyczny czas pracy, możliwość pracy hybrydowej oraz rozwój zawodowy.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Zyskaj doświadczenie w analizie danych i współpracy z interesariuszami.
  • Kwalifikacje: Umiejętności SQL/SSIS oraz doświadczenie w analizie danych.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 81000 - 99000 zł za rok.

SNI sp. z o. o. is seeking a Data Platform Support & ETL Engineer in Wrocław to provide 2nd/3rd-line data platform support and analytics.

You will optimize ETL processes, troubleshoot data issues, and maintain Power BI dashboards for proactive monitoring.

The role requires strong SQL/SSIS skills, data analysis experience, and effective communication to document findings and coordinate with stakeholders in a hybrid setup.

#J-18808-Ljbffr

Data Platform & ETL Engineer – Hybrid in Wrocław – pracodawca: SNI

SNI to zaufany partner w zakresie outsourcingu IT, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku pracy. Pracując jako Senior SharePoint Developer, będziesz miał szansę na rozwijanie swoich umiejętności w projektach dla prestiżowych firm, a elastyczność pracy zdalnej z Polski pozwoli Ci na lepsze zarządzanie czasem i równowagą między życiem zawodowym a prywatnym. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy, innowacyjności oraz ciągłym doskonaleniu, co sprawia, że jesteśmy doskonałym miejscem dla ambitnych specjalistów IT.

S

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny SNI

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Data Platform & ETL Engineer – Hybrid in Wrocław

SQL
Python
Communication Skills
Automation
Problem-Solving Skills
Data Pipeline Development
Data Engineering