AI-Native Software Engineer in Warsaw

AI-Native Software Engineer in Warsaw

Warsaw Pełny etat 82800 - 101200 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
S

W skrócie

  • Zadania: Pracuj z nowoczesnymi modelami LLM i rozwijaj innowacyjne rozwiązania ML.
  • Firma: Snowflake, dynamiczna firma technologiczna w Warszawie.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Pracuj w zespole z różnorodnymi umiejętnościami i rozwijaj swoją karierę.
  • Dlaczego ta praca: Zyskaj doświadczenie w pracy z najnowszymi technologiami i wpływaj na przyszłość AI.
  • Kwalifikacje: 3+ lata doświadczenia w inżynierii oprogramowania oraz 1+ rok w ML.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 82800 - 101200 zł za rok.

Snowflake in Warsaw, Poland is seeking a Software Engineer to join our Customer Experience Engineering Team.

You will work with state-of-the-art LLM models, fine-tune them, develop agents, apply embeddings, and contribute to ML and LLM-based solutions.

You will collaborate with cross-functional teams, design metrics, implement features across Java and Python services, and operate in Kubernetes.

Ideal candidates have 3+ years in software engineering and 1+ year ML experience, plus strong

#J-18808-Ljbffr

AI-Native Software Engineer in Warsaw – pracodawca: Snowflake

Snowflake w Warszawie to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w zespole inżynieryjnym skoncentrowanym na doświadczeniach klientów. Pracownicy mają dostęp do nowoczesnych technologii, możliwości rozwoju zawodowego oraz współpracy z różnorodnymi zespołami, co sprzyja innowacyjności i kreatywności. Dodatkowo, firma promuje kulturę otwartości i wsparcia, co czyni ją idealnym miejscem dla osób poszukujących satysfakcjonującej kariery w obszarze inżynierii oprogramowania i uczenia maszynowego.

S

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Snowflake

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako AI-Native Software Engineer in Warsaw

Java
Python
Machine Learning (ML)
LLM (Large Language Models)
Kubernetes
Fine-tuning Models
Developing Agents