W skrócie
- Zadania: Pracuj nad realnymi projektami z danymi i rozwijaj algorytmy ML.
- Firma: Snowflake - innowacyjna firma w branży oprogramowania.
- Benefity: Płatny staż, elastyczne godziny, mentoring i możliwość pracy zdalnej.
- Pozostałe informacje: Kultura pracy sprzyjająca współpracy, z cateringiem i grami w biurze.
- Dlaczego ta praca: Zdobądź doświadczenie w dynamicznym środowisku i ucz się od ekspertów.
- Kwalifikacje: Studenci kierunków ilościowych z umiejętnościami w Pythonie i SQL.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 28.8 - 35.2 zł za godzinę.
CO OFERUJEMY:
- Płatne, pełnoetatowe staże w sercu branży oprogramowania
- Możliwości kariery po stażu (np. powrót na staż, praca na pełen etat)
- Ekspozycja na szybkie, zabawne i inkluzywne środowisko
- Szansa na pracę z ekspertami światowej klasy nad trudnymi projektami
- Możliwość wniesienia znaczącego wkładu do rzeczywistego systemu używanego przez klientów
- Wysoki poziom dostępu do przełożonych (menedżer i mentor), szczegółowe wskazówki bez mikrozarządzania, feedback przez cały czas trwania stażu oraz końcowa ocena
- Traktowanie jako członek zespołu Snowflake, udział w spotkaniach/aktywnych działaniach firmy, elastyczne godziny pracy, swobodny dress code, możliwość pracy zdalnej, gadżety i wiele więcej
- Po powrocie do biura: obiady cateringowe, dostęp do konsol do gier, gry rekreacyjne, happy hours, wyjścia firmowe i inne
OCZEKIWANIA:
- Aktywne uczestnictwo w akredytowanym programie studiów podczas stażu
- Ukończony stopień licencjata i obecnie zapisany na studia magisterskie lub doktoranckie w dziedzinie ilościowej (Statystyka, Informatyka, Inżynieria Komputerowa, Matematyka, Ekonomia, Badania Operacyjne itp.)
- Biegłość w Pythonie (w tym popularne pakiety ML) oraz SQL
- Znajomość prawdopodobieństwa i statystyki, uczenia maszynowego (ML) i nauki o danych
- Znajomość struktur danych i algorytmów
- Zainteresowania badawcze w zakresie uczenia statystycznego, wnioskowania przyczynowego, teorii optymalizacji, uczenia maszynowego lub pokrewnej dziedziny
- Silne umiejętności krytycznego myślenia i analizy. Chęć do nauki. Dobre umiejętności komunikacyjne
CO SIĘ NAUCZYSZ:
- Jak analizować rzeczywiste, duże zestawy danych z szumem
- Jak sformułować problem ML i opracować rozwiązanie algorytmiczne
- Jak pracować z typowymi narzędziami w stosie technologicznym danych
- Jak rozwijać i zarządzać pipeline'ami ML
- Jak myśleć o zarządzaniu cyklem życia modelu
- Jak myśleć o skali przy stosowaniu różnych metod ML
CO OSIĄGNIESZ:
- Współpraca z zespołem wysoko wydajnych naukowców danych i analityków
- Badania w zakresie generalizacji rozwiązań z zakresu nauki o danych i uczenia maszynowego
- Identyfikacja możliwości biznesowych w Snowflake i opracowywanie algorytmów dla nich
- Wprowadzanie postępów technicznych w prognozowaniu, wykrywaniu anomalii, modelowaniu zachowań użytkowników, analizie churn, silnikach rekomendacji itp.
- Kreatywne i proaktywne myślenie w celu dalszego rozwoju mapy drogowej Snowflake w zakresie nauki o danych
- Inicjatywy „Customer Zero” w celu realizacji projektów Snowflake na Snowflake
Data Science Intern in Warsaw – pracodawca: Snowflake
Snowflake to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku technologicznym. Nasza kultura pracy opiera się na innowacyjności i współpracy, co pozwala pracownikom na realizację ambitnych projektów w obszarze AI i ML. Dodatkowo, praca w naszym zespole w lokalizacji sprzyjającej kreatywności i wymianie pomysłów sprawia, że każdy dzień przynosi nowe wyzwania i satysfakcję z osiągnięć.
Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Data Science Intern in Warsaw
Python
SQL
Machine Learning
Data Science
Probability & Statistics
Data Structures
Algorithms
