Forward Deployed Engineer, Applied AI in Warsaw

W Snowflake napędzamy erę przedsiębiorstw agentowych. W celu wprowadzenia tej nowej ery poszukujemy myślicieli zorientowanych na AI w każdej funkcji, którzy są zmotywowani możliwością przekształcenia sposobu, w jaki pracują. Nie tylko korzystasz z narzędzi; posiadasz wrodzoną ciekawość, traktując AI jako zaufanego współpracownika, który jest kluczowy w rozwiązywaniu problemów i przyspieszaniu wpływu. Szukamy osób o niskim ego, które rozwijają się w dynamicznych i szybko zmieniających się środowiskach oraz działają z eksperymentalnym nastawieniem — szybko testując nowe możliwości, aby odkrywać prostsze, bardziej efektywne sposoby dostarczania wyników.

W tej roli jako Inżynier Zastosowań AI w naszym zespole Cortex AI będziesz praktycznym budowniczym i kluczowym partnerem technicznym dla naszych najbardziej strategicznych klientów, co umiejscowi cię na czołowej pozycji rewolucji AI w przedsiębiorstwie. Nie tylko będziesz pracować z najnowocześniejszą technologią; będziesz ją wdrażać, aby rozwiązywać rzeczywiste problemy biznesowe na dużą skalę. Ta rola umiejscawia cię na przecięciu produktu, inżynierii i sukcesu klienta, budując systemy AI klasy produkcyjnej przy użyciu platformy Snowflake AI, Cortex i naszych natywnych możliwości LLM.

W tej roli w Snowflake będziesz:

• Wpływać na klientów: Projektować, budować i wdrażać rozwiązania AI klasy enterprise, w tym zaawansowane agenty AI. Budować i iterować na pipeline'ach AI oraz agentach w ramach zespołowego zaangażowania od prototypu do produkcji, przyczyniając się do ram oceny i infrastruktury obserwowalności najtrudniejszych wyzwań biznesowych.
• Dostarczać z prędkością: Szybko projektować, iterować i dostarczać wysokiej jakości kod oraz pipeline'y ML. Tłumaczyć niejasne cele biznesowe na solidne, skalowalne i wydajne rozwiązania przy użyciu Pythona i SQL.
• Produkcjonować AI na dużą skalę: Posiadać pełny cykl życia wdrażania rozwiązań AI, od opracowywania prototypów po wdrażanie, monitorowanie i optymalizację w bezpiecznych, dużych środowiskach produkcyjnych.
• Być strategicznym doradcą technicznym: Bezpośrednio współpracować z zespołami danych i inżynierii klientów, pełniąc rolę eksperta technicznego i zaufanego doradcy w zakresie najlepszego wykorzystania AI w ich wyzwaniach biznesowych.
• Zapewniać doskonałość operacyjną: Projektować i wdrażać rygorystyczną walidację danych, utrzymywać ścisłą obserwowalność SLA oraz zarządzać złożonymi zależnościami systemowymi, aby zapewnić niezawodne działanie AI.
• Współpracować w celu innowacji: Pracować międzydziałowo z zespołami Produktu i Inżynierii Snowflake, dzieląc się rzeczywistymi opiniami od klientów, bezpośrednio wpływając na przyszłość platformy AI Snowflake.
• Mieć prawdziwą możliwość rozwoju: Młodsi/Średni inżynierowie koncentrują się na budowaniu. W miarę wykazywania osądu inżynieryjnego, komunikacji i wpływu między zespołami, przejmujesz coraz większą odpowiedzialność: najpierw komponent, potem strumień pracy, a następnie zaangażowanie klienta. Awans na stanowisko starszego inżyniera wymaga samodzielnego prowadzenia sesji roboczej z klientem oraz posiadania strumienia pracy od początku do końca - obserwowalne, możliwe do nauki kamienie milowe, a nie niejasna bariera senioralności.

Poszukujemy kandydatów, którzy mają:

• Minimum: Tytuł licencjata w dziedzinie informatyki, inżynierii, pokrewnej dziedziny technicznej lub równoważne doświadczenie praktyczne.
• 3+ lata doświadczenia zawodowego w inżynierii oprogramowania.
• Pasję do rozwiązywania złożonych i niejasnych wyzwań technicznych, wykorzystując nowoczesne badania i AI do dostarczania wpływowych rozwiązań.
• Praktyczne doświadczenie w budowaniu i wdrażaniu aplikacji opartych na LLM lub ML.
• Udokumentowane doświadczenie w modelowaniu danych, rozwoju ETL/ELT oraz optymalizacji wydajności.
• Zaawansowaną znajomość Pythona, Javy, C++ lub innych języków programowania backendowego z doświadczeniem w skryptowaniu i automatyzacji przepływów danych.
• Doskonale rozwinięte umiejętności rozwiązywania problemów i komunikacji, z umiejętnością artykułowania złożonych koncepcji technicznych różnym interesariuszom.
• Chęć do rozwoju w szybkim, dynamicznym środowisku oraz zdolność do szybkiego dostosowywania się do ciągle zmieniającego się świata Generatywnej AI.

Preferowane kwalifikacje:

• Udokumentowane doświadczenie w budowaniu i produkcji aplikacji z wykorzystaniem LLM, szczególnie z technologiami takimi jak RAG i agentowe przepływy pracy.
• Praktyczne doświadczenie z cyklem życia MLOps, w tym wdrażaniem modeli, monitorowaniem i oceną w środowisku chmurowym (AWS, Azure lub GCP).
• Silne zrozumienie zasad, architektury i najlepszych praktyk w zakresie magazynowania danych.
• Doświadczenie w roli związanej z klientem (np. architekt rozwiązań).

Dlaczego warto dołączyć do naszego zespołu w Snowflake?

Dołącz do nas w kształtowaniu przyszłości technologii AI i chmury danych. Będziesz pracować z najnowocześniejszymi narzędziami i technologiami AI, rozwiązując złożone wyzwania dla klientów korporacyjnych. Nasz zespół oferuje unikalną możliwość wprowadzania innowacji na dużą skalę, współpracując z niektórymi z wiodących organizacji na świecie, mając jednocześnie dostęp do zaawansowanych możliwości i infrastruktury AI Snowflake. Snowflake szybko rośnie, a my skalujemy nasz zespół, aby wspierać i przyspieszać nasz rozwój. Szukamy ludzi, którzy podzielają nasze wartości, kwestionują zwyczajne myślenie i przyspieszają tempo innowacji, budując przyszłość dla siebie i Snowflake.