W skrócie
- Zadania: Pracuj z danymi, rozwijaj algorytmy i współpracuj z zespołem ekspertów.
- Firma: Snowflake - innowacyjna firma w branży technologii danych.
- Benefity: Płatny staż, elastyczne godziny, casual dress code i wiele atrakcji.
- Pozostałe informacje: Doskonałe możliwości rozwoju kariery i praca w dynamicznym zespole.
- Dlaczego ta praca: Zdobądź doświadczenie w analizie danych i twórz realne rozwiązania.
- Kwalifikacje: Studenci kierunków ilościowych, znajomość Pythona i SQL.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 28.8 - 35.2 zł za godzinę.
CO OFERUJEMY:
- Płatne, pełnoetatowe staże w sercu branży oprogramowania
- Możliwości kariery po stażu (tj. powrót na staż, rola FT)
- Ekspozycja na szybkie, zabawne i inkluzywne środowisko
- Szansa na pracę z ekspertami światowej klasy nad wymagającymi projektami
- Możliwość wniesienia znaczącego wkładu do rzeczywistego systemu używanego przez klientów
- Wysoki poziom dostępu do przełożonych (menedżer i mentor), szczegółowe wskazówki bez mikrozarządzania, feedback przez cały czas trwania stażu oraz końcowa ocena
- Traktowanie jako członek zespołu Snowflake, udział w spotkaniach/aktywnych działaniach firmy, elastyczne godziny pracy, swobodny dress code, możliwość pracy zdalnej, gadżety i wiele więcej
- Po powrocie do biura: obiady cateringowe, dostęp do konsol do gier, gry rekreacyjne, happy hours, wyjścia firmowe i inne
OCZEKIWANIA:
- Aktywne uczestnictwo w akredytowanym programie studiów podczas trwania stażu
- Ukończony stopień licencjata i obecnie zapisany na program magisterski lub doktorancki w dziedzinie ilościowej (Statystyka, Informatyka, Inżynieria komputerowa, Matematyka, Ekonomia, Badania operacyjne itp.)
- Biegłość w Pythonie (w tym popularne pakiety ML) oraz SQL
- Znajomość prawdopodobieństwa i statystyki, uczenia maszynowego (ML) i nauki o danych
- Znajomość struktur danych i algorytmów
- Zainteresowania badawcze w zakresie uczenia statystycznego, wnioskowania przyczynowego, teorii optymalizacji, uczenia maszynowego lub pokrewnej dziedziny
- Silne umiejętności krytycznego myślenia i analizy. Chęć do nauki. Dobre umiejętności komunikacyjne
CO SIĘ NAUCZYSZ:
- Jak analizować rzeczywiste, duże zbiory danych z szumem
- Jak sformułować problem ML i opracować rozwiązanie algorytmiczne dla niego
- Jak pracować z typowymi narzędziami w stosie technologicznym danych
- Jak rozwijać i zarządzać pipeline'ami ML
- Jak myśleć o zarządzaniu cyklem życia modelu
- Jak myśleć o skali przy stosowaniu różnych metod ML
CO OSIĄGNIESZ:
- Współpraca z zespołem wysoko wydajnych naukowców danych i analityków
- Badania nad generalizacją rozwiązań w zakresie nauki o danych i uczenia maszynowego
- Identyfikacja możliwości biznesowych w Snowflake i opracowywanie algorytmów dla nich
- Napędzanie postępów technicznych w prognozowaniu, wykrywaniu anomalii, modelowaniu zachowań użytkowników, analizie churn, silnikach rekomendacji itp.
- Kreatywne i proaktywne myślenie w celu dalszego rozwoju mapy drogowej Snowflake w zakresie nauki o danych
- Inicjatywy „Customer Zero” w celu realizacji projektów Snowflake na Snowflake
IT Data Science Intern in Warsaw – pracodawca: Snowflake
Snowflake to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku technologicznym. Nasza kultura pracy opiera się na innowacyjności i współpracy, co pozwala pracownikom na realizację ambitnych projektów w obszarze AI i ML. Dodatkowo, praca w naszym zespole w lokalizacji sprzyjającej kreatywności i wymianie pomysłów sprawia, że każdy dzień przynosi nowe wyzwania i satysfakcję z osiągnięć.
Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako IT Data Science Intern in Warsaw
Python
SQL
Machine Learning
Data Science
Probability & Statistics
Data Structures
Algorithms
