AI & LLM Engineer – Hybrid in Warsaw

AI & LLM Engineer – Hybrid in Warsaw

Warsaw Pełny etat 110 - 130 zł / godzinę (szac.) Hybrydowo
S

W skrócie

  • Zadania: Projektuj i rozwijaj rozwiązania AI/ML w Pythonie oraz optymalizuj modele.
  • Firma: Soflab - innowacyjna firma technologiczna w Warszawie.
  • Benefity: Atrakcyjna stawka, hybrydowy model pracy i możliwość rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami szybkiego rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj nad nowoczesnymi technologiami i twórz realny wpływ w branży AI.
  • Kwalifikacje: 2 lata doświadczenia w AI/ML oraz znajomość LangChain/LangGraph, TensorFlow lub PyTorch.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 110 - 130 zł za godzinę.

Soflab w Warszawie poszukuje inżyniera AI/ML do projektowania i rozwoju rozwiązań w Pythonie oraz pracy nad RAG i optymalizacją modeli.

Do obowiązków należy tworzenie i optymalizacja promptów, przetwarzanie danych oraz współpraca z zespołem produktowym nad wdrażaniem funkcji opartych o AI.

Wymagane 2 lata doświadczenia, znajomość Lang Chain/Lang Graph, Tensor Flow lub Py Torch.

Praca hybrydowa w Warszawie, stawka 110–130 PLN/h netto+VAT.

#J-18808-Ljbffr

AI & LLM Engineer – Hybrid in Warsaw – pracodawca: Soflab

Soflab to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w Warszawie, sprzyjające innowacjom i rozwojowi zawodowemu. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i kreatywności, a pracownicy mają możliwość uczestniczenia w interesujących projektach związanych z AI i ML, co pozwala na ciągłe doskonalenie umiejętności. Oferujemy elastyczne godziny pracy oraz konkurencyjne wynagrodzenie, co czyni nas idealnym miejscem dla osób poszukujących satysfakcjonującej kariery w branży technologicznej.

S

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Soflab

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako AI & LLM Engineer – Hybrid in Warsaw

Python
RAG
Optymalizacja modeli
Tworzenie promptów
Przetwarzanie danych
Współpraca z zespołem produktowym
LangChain